Programmatica.com 
Тендеры и лиды
Информация
Выбирать GEO-подрядчика для B2B нужно не по громким обещаниям, а по опыту в сложных нишах, пониманию длинного цикла сделки, работе с AI-видимостью, репутацией и экспертным контентом. Важно, чтобы агентство не просто «писало тексты под нейросети», а помогало бренду попадать в рекомендации ChatGPT, Gemini, Алисы, Perplexity и других AI-систем.
Почему это важно? Советоваться с ChatGPT, Gemini, Алисой и Perplexity о том, куда сходить поужинать или какой смартфон купить, — это уже норма. Более того, нейросети помогают бизнесам — например, выбирать подрядчиков, платформы, решения, сервисы, интеграторов, агентства и поставщиков через рекомендательные и сравнительные запросы. И этим рекомендациям доверяют, ведь подкупить AI нельзя.
Попасть в рекомендации нейросетей стремятся все — e-commerce, малый бизнес и, конечно, B2B-компании. Правда, логика в последнем случае немного иная: ведь подрядчиков пристально сравнивают, изучают кейсы, проверяют репутацию и экспертизу, а решения связаны с большими бюджетами. Из-за этого GEO-продвижение для В2В отличается от продвижения в e-commerce и довольно сильно.
Поскольку GEO существует совсем недавно, а потребность в продвижении есть уже сейчас, мы составили рейтинг агентств, которые заявляют о своем фокусе на GEO и конкретно на работе с В2В. Сравнили подходы, специфику и формат, сильные стороны, чтобы было проще выбрать своего подрядчика.
GEO (Generative Engine Optimization) — работа с присутствием бренда в ответах нейросетей. Причем речь не только о сайте. GEO — это оптимизация всего цифрового следа компании под ChatGPT, Gemini, Perplexity, Алису и другие AI-системы.
Нейросети анализируют всю информацию о бизнесе: сайт, публикации, отзывы, соцсети, видео, профили экспертов, каталоги, упоминания в медиа. И на основе проделанной работы дают рекомендации, которые помогают компаниям принимать сложные и финансово затратные решения о сделках в В2В-сфере. Тот, кто попадает в shortlist — уже прошел первый фильтр и обычно становится фаворитом.
Помимо GEO, в digital появились и другие новые понятия, связанные с продвижением в AI-среде. Расшифруем, что они означают:
AISEO (AI Search Engine Optimization) — более широкое направление на стыке SEO и AI-поиска. Сюда входят использование нейросетей для SEO-задач, адаптация сайтов под AI-ассистентов, генеративный поиск и голосовые системы. Проще говоря, AISEO помогает сделать сайт и контент понятными не только поисковым системам, но и AI-моделям. Здесь важны структура, контекст, сущности, техническая чистота, достоверность информации и сигналы экспертности.
AEO (Answer Engine Optimization) — подход к продвижению ресурса в AI-системах, формирующих готовый ответ для пользователя на основе нескольких источников. Это работа с форматами, которые нейросеть легко превращает в ответ (FAQ, определения, инструкции, структурированные фрагменты). AEO особенно важно для AI-поиска, голосовых ассистентов и zero-click-сценариев, где пользователь получает информацию без перехода по ссылкам.
GEO-сущность — объект, который нейросеть распознает как единицу знаний: компания, продукт, эксперт, технология. Чем яснее AI понимает, кто вы, чем занимаетесь, в какой нише работаете, какие у вас кейсы и репутация, тем выше шанс попасть в ответ.
Максимальный эффект дает сочетание GEO, AISEO и AEO. Ведь чем больше у бренда понятных сигналов для нейросетей, тем выше вероятность попасть в AI-ответы и рекомендации.
GEO для B2B требует другого подхода, чем для e-commerce или малого бизнеса. Здесь подрядчику недостаточно разбираться только в SEO: важно понимать бренд, контент, репутацию, цифровой след, PR-сигналы и то, как компания выглядит в профессиональной среде. В B2B нейросети оценивают не только сайт, но и уровень доверия к бизнесу в целом.
Что это меняет на практике:
Поведение аудитории. В B2B решение принимается дольше, потому что ставка выше, ведь компании выбирают подрядчика, сервис или партнера для долгосрочной работы. Перед выбором изучают кейсы, сравнивают подходы, проверяют опыт. В e-commerce выбор быстрый, часто импульсивный, в локальном сегменте — привязан к географии.
Роль нейросети. В B2B она выступает как фильтр и консультант — анализирует информацию, объясняет сложные продукты, формирует shortlist. В e-commerce — подбирает товар, в локальном бизнесе — предлагает ближайшие варианты.
Задача GEO. В B2B — попасть в список рассматриваемых компаний, доказать надежность и экспертность. В e-commerce — помочь выбрать и подтолкнуть к покупке. В локальном бизнесе — быть видимым в картах, справочниках и локальной выдаче.
Критерии выбора. В GEO-продвижении для B2B важны экспертиза, кейсы, опыт и репутация. В e-commerce — цена, отзывы, наличие. В локальном сегменте — расположение, режим работы, удобство.
Контент и сигналы. В B2B работают экспертные материалы, кейсы с цифрами, четкое позиционирование (кто вы, чем занимаетесь и чем полезны бизнесу), отраслевые публикации. В e-commerce — карточки товаров и агрегаторы. В локальном сегменте — геосервисы и справочники.
Если цель классического SEO — трафик и позиции в поиске, то в GEO для B2B — попадание в рекомендации нейросетей и shortlist. Здесь важны не только ключевые слова и ссылки, а то, как бренд представлен в сети в целом: через контент, репутацию, PR-сигналы и экспертные интенты.
При составлении рейтинга мы смотрели не только на заявления о GEO, но и, в первую очередь, на наличие кейсов в B2B, а так же как агентства позиционируют себя: какие услуги предлагают, работают ли со сложными нишами, AI-видимостью, экспертным контентом.
Рынок GEO существует всего полгода, многие компании только начинают тестировать это направление, поэтому важно верно подобрать подрядчика.
При оценке опирались на следующие критерии:
Мы анализировали открытые источники: отраслевые подборки, описания услуг, кейсы, присутствие агентств в нише и реальные сигналы работы с GEO/AEO/AISEO.
Как выбрать подрядчика по GEO: ориентиры для B2B-компаний
Выбирать GEO-подрядчика для B2B стоит по опыту работы с AI-видимостью в этой сфере, экспертным контентом, репутацией и сложными сценариями выбора. Чтобы агентство умело выстраивать присутствие бренда в AI-среде и объяснять, как измеряется результат.
Ошибка в выборе здесь стоит дорого: вы либо попадаете в рекомендации нейросетей, либо выпадаете из части спроса.
Ниже — список ориентиров, который поможет сориентироваться при выборе агентства.
GEO-стратегия должна учитывать прогрев, этапы сравнения и момент первого контакта с брендом через AI.
Опытный подрядчик спрашивает, кто принимает решение, сколько длится сделка, какие бывают возражения. Если сразу предлагает трафик и «написать статьи», это уровень классического SEO.
AI выбирает не самый длинный текст, а самый понятный, точный, достоверный. Важно, чтобы подрядчик умел превращать экспертизу компании в ответы, которые могут быть использованы в рекомендациях ChatGPT и Google Gemini. Агентство запрашивает реальные кейсы, подключает специалистов клиента, работает с цифрами.
В B2B важно не просто продвигать, а объяснять сложные продукты. Опытный подрядчик погружается в тему: проводит интервью с экспертами, разбирает кейсы, работает с терминологией, учитывает отраслевую специфику.
Если агентство работало только с простыми продуктами и только в e-commerce, ему будет сложнее упаковать сложную услугу для B2B.
Важны не позиции и трафик, но AI-видимость. Опытный подрядчик:
проводит аудит присутствия в AI-ответах;
анализирует, в каких сценариях бренд появляется;
работает с сущностями, формулировками, контекстом упоминаний;
отслеживает динамику, корректирует стратегию.
Если этого нет — работа ведется вслепую.
AI формирует мнение о компании не только по сайту, но и по совокупности источников: публикации, упоминания, профили, справочники. Без внешних сигналов GEO не работает.
Опытный подрядчик:
размещает тексты на авторитетных площадках (отраслевые медиа, форумы, базы знаний);
следит за корректностью сведений о компании;
усиливает контекст упоминаний — с какими темами и решениями вас связывают.
Если в сети есть устаревшая или некорректная информация, ее находят и исправляют.
Нейросети учитывают общий информационный фон вокруг бренда. Если бизнес часто ассоциируется с негативом, данные о нем противоречивы, это может влиять на то, как AI-системы его воспринимают.
Подрядчик работает с отзывами, следит за корректностью и согласованностью информации о компании на разных площадках, а также усиливает экспертный контекст — через кейсы, публикации, профили специалистов и отраслевые упоминания.
Опытное агентство выстраивает систему: сначала аудит (как бренд уже видят нейросети), затем стратегия, доработка сайта, контент, внешние сигналы и регулярный мониторинг.
Если в предложении клиент получает только «написание статей», это не GEO.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13716 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Мы собрали агентства, которые позиционируют себя как специалисты по продвижению в нейросетях и подтверждают это подходом к работе: услугами, кейсами, AI-направлением, работой с контентом, репутацией и цифровым присутствием.
Ниже — 7 наиболее заметных игроков российского рынка по нашей версии.
Позиционирование: технологический лидер SEO с сильной аналитической и лингвистической базой.
Сильные стороны: исследования, работа с алгоритмами, сложной семантикой, E-E-A-T и репутацией, опыт работы с проектами в сфере b2b.
Кому подходит: крупные проекты, enterprise, госсектору, финансам, сложному B2B.
Позиционирование: digital-агентство с 20-летним опытом и отдельным GEO-направлением, где продвижение в нейросетях систематизировано и структурировано.
Сильные стороны:
опыт в B2B и сложных нишах;
один из немногих игроков с публичными GEO-кейсами;
системный подход «аудит → стратегия → внедрение → аналитика»;
350+ digital-проектов в eCommerce, финансах и B2B;
сочетание performance и экспертной логики GEO;
работа с крупными потоками трафика (50+ млн пользователей), проекты с оборотом 40+ млрд руб.
Кому подходит: B2B-компаниям, платформам, интеграторам, финтеху и eCommerce — особенно при длинном цикле сделки и сложном продукте.
Особенности подхода: фокус на управлении AI-видимостью. Команда анализирует, где бренд уже появляется в ответах, формирует сценарии поиска, дорабатывает контент под формат «готовых ответов» и усиливает цитируемость.
Кейс: Formix — рост видимости в AI-поиске на 25%
Formix — разработчик B2B-платформ для автоматизации оптовой торговли. До старта работ компания почти не появлялась в ответах нейросетей.
Команда Dominion провела аудит AI-видимости, доработала структуру сайта, усилила контент под формат готовых ответов и расширила внешний цифровой след.
Результаты за 2 месяца:
+25% к видимости в AI-системах (ChatGPT, Алиса, Google AI, Perplexity, DeepSeek);
рост показов в Google AI ×2.
Бренд начал появляться в ответах по B2B-запросам и чаще попадать в сценарии выбора поставщиков.
Позиционирование: сильное SEO/digital-агентство с адаптацией под GEO.
Сильные стороны: SEO, SERM, аналитика, работа с репутацией и бизнес-показателями.
Кому подходит: среднему и крупному B2B, производителям, сложным сервисам.
Особенности: GEO рассматривают как развитие SEO.
Позиционирование: агентство поискового маркетинга с фокусом на GEO, AI-ответы и AI-видимость брендов.
Сильные стороны:
системный GEO/AEO-подход;
собственные инструменты мониторинга;
под проект собирается персональная команда.
Кому подходит: B2B-компаниям, производственным, технологическим и экспертным нишам, где важно попасть в AI-рекомендации и выглядеть надежным выбором.
Особенности подхода: агентство делает акцент на том, как бренд представлен в AI-системах, какие источники его подтверждают и как формируется цифровой контекст вокруг компании. Есть публичные кейсы в разных тематиках, но на момент исследования нет в сфере b2b
Позиционирование: GEO-агентство с фокусом на AI-поиск, AI-ответы и продвижение брендов в генеративных системах.
Сильные стороны:
GEO как отдельное направление;
работа с AI-ответами, интентами и цитируемостью;
фокус на ChatGPT, Perplexity и других AI-системах;
внимание к zero-click-сценариям и AI-поиску.
Кому подходит: компаниям с высоким чеком, конкурентными нишами и задачей быстро усилить присутствие в AI-ответах.
Особенности подхода: команда анализирует, по каким сценариям нейросети формируют ответы, где появляются конкуренты и как бренд представлен в AI-среде. Отдельное внимание уделяется присутствию сайта в источниках и цитированиях AI-систем.
Позиционирование: enterprise digital-игрок, крупный холдинг с AI-усиленным SEO и комплексным маркетингом.
Сильные стороны: масштаб, R&D, аналитика, performance, ORM/SERM.
Кому подходит: крупному B2B и компаниям, которым нужен рост сразу по нескольким каналам.
Особенности: GEO как часть экосистемы.
Позиционирование: digital-агентство с акцентом на аналитику, performance-подход и работу с digital-каналами как единой системой.
Сильные стороны: data-driven подход, сквозная аналитика, ROI, работа с воронкой.
Кому подходит: SaaS, IT, финтеху, B2B с высоким чеком.
Особенности: GEO связывают не только с видимостью, но и с бизнес-результатом.
Для B2B нужно выбирать подрядчика не по позиционированию компании и заявлению услуги, а по реальному подтверждению способности работать с AI-видимостью реальными кейсами и успешными проектами, доверием, экспертным контентом и сложными сценариями выбора.
Рынок GEO только формируется и набирает обороты. Одни агентства идут от SEO и усиливают его AI-настройками, другие строят услугу вокруг нейросетей, третьи соединяют GEO с performance, контентом и репутацией.
В таблице ниже — краткое сравнение GEO-агентств по специализации, работе с B2B, сильным сторонам и формату продвижения.
GEO-продвижение формирует понятный цифровой образ компании — такой, которому нейросети могут доверять. А еще оно охватывает работу с сайтом, контентом, AI-видимостью, репутацией, внешними сигналами бренда.
Работа обычно включает несколько направлений:
Аудит AI-видимости. Это базовая диагностика — как вас «видит» AI. На старте специалисты анализируют, упоминается ли бренд в ответах, с чем ассоциируется, есть ли ошибки или устаревшие данные.
GEO-стратегия. Определяют, какие запросы закрывать, какие смыслы закреплять, где бренд должен появляться и как выстраивать экспертное позиционирование. Это основа всей дальнейшей работы.
Технические доработки сайта. Его адаптируют под восприятие AI — улучшают структуру и навигацию, добавляют семантическую разметку, выстраивают логику страниц.
Оптимизация существующего контента. Уже опубликованные материалы перерабатывают так, чтобы нейросетям было проще их цитировать — убирают «воду», добавляют конкретику, структурируют ответы.
Создание экспертного контента. Готовят разборы, кейсы, методологии, сравнения, инструкции, FAQ — материалы, которые точно попадут в AI-ответы.
Работа с внешними площадками. Выстраивают присутствие компании за пределами собственного сайта — в отраслевых медиа, каталогах, форумах, базах знаний и профессиональных сообществах.
Репутация и цифровые сигналы. Проводится работа с отзывами, рейтингами и упоминаниями — это формирует уровень доверия к бренду.
Мониторинг AI-ответов. Подрядчик регулярно отслеживает, где и как бренд появляется в ответах нейросетей, в каких формулировках и сценариях.
Аналитика и корректировка стратегии. По результатам усиливают рабочие направления, закрывают слабые места и перераспределяют акценты.
В итоге GEO охватывает сайт, контент, внешние площадки и репутацию — все, что влияет на попадание бренда в AI-рекомендации.
Эффективность GEO в B2B оценивают не только по трафику, а по тому, насколько бренд появляется в AI-ответах, как часто его рекомендуют нейросети и влияет ли это на заявки и сделки. Пользователь может принять решение еще на этапе ответа ChatGPT, Gemini или Perplexity — без перехода на сайт.
Основные метрики GEO для B2B:
Доля упоминаний в AI-ответах (Share of Model Response). Показывает, в каком проценте ответов по целевым запросам нейросети называют ваш бренд. Например, из 100 проверочных запросов бренд появился в 25 ответах — доля 25%.
Повторяемость рекомендаций. Важно не разовое попадание, а системность. Если бренд стабильно появляется в похожих сценариях — значит, он закрепился в логике нейросети.
Присутствие в источниках (Citations). В сервисах, вроде Perplexity или Google AI Overviews, нейросети дают ссылки на ресурсы. Попадание туда — сигнал доверия и единственный прямой канал трафика из GEO.
Точность данных (Accuracy). AI должен корректно описывать компанию, услуги, цены, сроки, характеристики и специализацию. Чем меньше ошибок, тем выше качество GEO-работы.
Тональность и ассоциации (Sentiment). Важно, как именно бренд описывают — «надежный», «лидер», «дорогой». GEO должен усиливать экспертный и доверительный образ.
Доля релевантных сценариев (Coverage). В скольких ключевых ситуациях фигурирует бренд, например, «как выбрать подрядчика», «лучшие решения в нише», «сравнение вариантов».
Рост брендового спроса. Пользователь увидел вас в ответе — пошел искать бренд в Google или Яндексе. Результат смотрят в Google Search Console и Яндекс.Вебмастере. Если увеличивается количество запросов с названием бренда, значит, AI-ответы начали формировать интерес и запоминание.
Качество лидов. Входящие заявки становятся более «прогретыми» — клиент понимает суть продукта и быстрее принимает решение. Это один из ключевых эффектов.
Единой кнопки «посмотреть статистику в ChatGPT» нет. Данные собирают через контрольные запросы, API-тесты и сервисы мониторинга. В итоге эффективность GEO в B2B оценивают по совокупности сигналов, которые мы перечислили выше. А самый главный критерий успеха — может ли подрядчик показать связь между присутствием бренда в AI-среде и реальными бизнес-результатами (заявками и сделками).
В выборе GEO-подрядчика не стоит ориентироваться только на громкое позиционирование. Важно понимать, умеет ли агентство работать с AI-видимостью, экспертным контентом, репутацией и сложными B2B-сценариями выбора.
Поэтому во время общения с подрядчиком стоит обратить внимание:
работал ли он с B2B-компаниями и похожими нишами;
умеет ли обращаться со сложной экспертизой и кейсами;
предлагает ли стратегию, а не только контент;
понимает ли, как формируется AI-доверие к бренду;
работает ли с репутацией, внешними площадками и цифровым следом;
показывает ли, как будет измеряться результат.
GEO для B2B — не SEO с новым названием, а работа с доверием и AI-видимостью бренда. И здесь важно то, какая команда будет продвигать ваш бренд. Алгоритмы нейросетей закрытые, но можно управлять входными данными — сайтом, контентом, внешними сигналами, репутацией и тем, как компания представлена в цифровой среде.
Что важнее всего — понимание задач и сути GEO, реальные кейсы и то, как агентство собирается выстраивать стратегию. Поэтому агентство лучше выбирать под вашу нишу, тип бизнеса и задачи.
Частые вопросы
Собрали ответы на вопросы, которые чаще всего возникают у B2B-компаний при знакомстве с продвижением в нейросетях.
GEO — это работа над тем, чтобы компанию рекомендовали нейросети (ChatGPT, Gemini, Алиса, Perplexity, Яндекс Нейро и др.) в ответах на вопросы клиентов. Не просто показывали в поиске, а включали в готовые рекомендации.
SEO помогает сайту стать заметным в поисковой выдаче и получать трафик. Задача GEO — чтобы бренд попадал в ответы нейросетей. Здесь важны не только ключевые слова, а структура контента, факты, экспертность, кейсы и цифровой след бренда.
GEO не заменяет SEO, а дополняет его. SEO остается фундаментом: если сайт не виден в поиске и не вызывает доверия, в AI-ответах его тоже не будет.
Да, часто именно в сложных нишах GEO особенно полезно. Чем сложнее продукт и выше роль экспертизы, тем важнее понятные объяснения, кейсы, сравнения и подтверждения опыта.
Это актуально для интеграторов, SaaS, промышленности, логистики, автоматизации, консалтинга, медицины, производства и других экспертных направлений.
Первые упоминания обычно появляются через 1–3 месяца, устойчивый эффект — через 3–6 месяцев. Быстрее всего влияют PR, кейсы, публикации. Долгосрочный эффект GEO также зависит от внешних источников, репутации и накопления доверия.
Смотрят не только трафик. Основное — появляется ли бренд в ответах нейросетей, как часто его рекомендуют и какую долю упоминаний он занимает относительно конкурентов.
Ключевые метрики: Share of Model Response (доля упоминаний), повторяемость рекомендаций, охват сценариев, тональность (Sentiment), попадание в источники (Citations), корректность данных (Entity Health), рост брендовых запросов и качество лидов.
В B2B часть эффекта происходит без клика — на уровне узнавания, доверия и попадания в shortlist.
