Тендеры и лиды
Информация
AI-ролики появились на рынке как «чудо-решение»: быстро, дёшево, «всё само». Но когда дело доходит до съёмки видео для бренда, особенно в B2B — вдруг оказывается, что генерация по промпту ≠ результат. Мы собрали 6 причин, почему киношный подход по‑прежнему даёт фору. И как маркетологу распознать, когда AI — инструмент, а когда балласт.
У AI-видео пока нет «кадра», к которому можно вернуться. Один артефакт и нужно пересоздавать всё. А правки — это всегда лотерея: исправите рубашку героя и слетит освещение. Не говоря уже о точных цветах бренда или корпоративных шрифтах на футболке.
Даже специалисты, которые занимаются интеграцией AI в рекламные видео, признаются: внести точечную правку в AI-сцену почти невозможно — это работа не промпт-инженера, а CG-художника. И всё равно она может «не лечиться» или занять слишком много времени. Основная причина заключается в том, что алгоритмы заново воссоздают и генерируют все элементы.
Пока AI-ролик проходит тест и согласование, компания уже заплатила за стенд, логистику, экраны. А видео вдруг «плывёт»: не тот цвет или контраст; странная мимика; картинка слишком резкая (вырви глаз) или наоборот блёклая и «белёсая». Но хуже всего, если один из корпоративных брендовых цветов отличается и выглядит «химическим», т.е. не салатовый, а неоновый, не синий, а гипер-насыщенный. И это всё считывается в секунды когда видео представлено на стенде, где в 30 сантиметрах от экрана находятся реальные брендовые цвета. Видео смело можно отчислять в сторону брака.
AI не даёт контроль на площадке: вы не знаете, как он сгенерирует дубль. Это значит, что проект нельзя перепроверить заранее. Для B2B это риск: один «косяк» на выставке и вы в минусе, как визуально, так и по деньгам.
Мы знаем кейсы, когда компании запускали ролик, а потом спешно ставили слайд-шоу из фотографий, потому что AI-версия «не прошла», а за экран на стенде 200+ тыс. рублей компания уже заплатила и не может оставить его выключенным. Именно поэтому классическая съёмка остаётся надёжной опцией.
Да, нейросети умеют монтировать красивые картинки. Но выстроить драматургию, поймать интонацию, ритм, вложить смысл — нет. А кто будет рисовать раскадровку? Кто будет составлять линии персонажей и писать линии и прописывать какой ракурс и что именно происходит в каждой секунде вашего видео? Промпт-мальчик или девочка? Или сама нейронка?
Как сказал один режиссёр:
«AI может сгенерировать эмоцию, но не знает, где она должна начаться».
Живой режиссёр ставит мизансцену, работает с актёром, держит в голове весь сценарий. Он создаёт историю, которая ведёт зрителя и вызывает доверие. А промпт пока не чувствует паузы, не чувствует разницу в ракурсах, что усиливает или наоборот ослабляет действие, не может заранее спланировать склейку и продумать какой визуальный или аудио эффект будет наложен сверху.
На самом деле, у нейро видео очень много общего с видеоиграми, только почему-то мало кто говорит, что над ними трудится такой же штат людей - более 30 профессионалов, включая режиссёров, драмаургов, диалоговых сценаристов, художников и т.п. и т.п. А ведь технология схожа по своей сути - ни там, ни здесь не используется живая камера.
Вы только посмотрите ниже какую раскадровку создают люди в видео продакшене и геймдеве: там не только ракурс, но и движение камеры, движение объекта внутри кадра, планирование монтажных переходов до и после, звук, свет и проч. вещи прописываются в дополнительном документе под названием "Режиссёрский сценарий". Там есть всё - полная картина будущего видео с точностью до долей секунд. Да-да, до долей, т.к. часто бывают кадры и по 1,5 и по 1,25 сек. в соответствии с музыкой, которая пишется композитором или выбирается заранее на этапе пред-продакшена.
Отрывок из статьи Cine Line Production: Живое кино vs пластиковый AI
В феврале 2024-го весь диджитал-рынок бурлил вокруг Sora — это генератор видео от OpenAI, который создаёт ролики из текста. Промо-дебют Sora действительно впечатлил: в сети появились отрывки, где человек идёт под дождём по Токио, камера движется как в кино, а глубина резкости будто снята на кинооптику.
Но проблема в том, что всё это — 15 секунд максимум.
Демо Sora (а также Runway Gen-3 и китайская Kling) создают эффект идеального тизера — но затем всё начинает рассыпаться. У персонажей «плывёт» лицо, запястья меняют форму, а движения становятся неживыми. Особенно это критично для B2B-контента, который почти всегда дольше: выставочные экраны, сайты, цифровые презентации — там видео крутится 60–90 секунд, а не 12.
📉 Что происходит на практике: Маркетолог получает сгенерированный «идеальный» отрывок, радуется. Но потом нужно сделать вторую часть ролика — и уже сложно добиться той же текстуры, той же композиции. Более того, даже при «реставрации» первого куска AI может сломать уже сгенерированное: изменит выражение лица, освещение, или «сломает» предмет в кадре.
🔧 Исправить руками нельзя. Если в классической съёмке можно переснять фрагмент или скорректировать мимику в монтаже, то с AI-видео нужна новая генерация — и каждый дубль занимает часы. Да и график срывается: от правки «глаза» может рухнуть весь кадр — лицо персонажа «растекается» или исчезает вовсе.
💬 Цитата из обсуждения (Telegram-канал t.me/dbeskromny/7264):
«Со стороны кажется, что всё красиво и просто. Но люди не видят, сколько часов нейросеть гоняют, чтобы исправить один локоть. Часто дешевле переснять кадр с оператором, чем сидеть с промптом». — Комментарий Юлианы Эрзерумцевой, режиссёра и сооснователя Cine Line Production
Свет — это не просто «освещение». Киносвет — это эмоция. Это мягкие тени, рефлексы, фактура кожи. А AI чаще всего выдает стерильную, бестеневую, глянцевую картинку, в которой теряется ощущение «присутствия».
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
В реальном продакшне мы настраиваем свет под задачу: «холодное утро в офисе» или «уютный вечер в санатории» — и получаем эффект, которого не передать шаблоном. Там, где AI создаёт «идеальный интерьер», режиссёр показывает характер.
Согласно данным VC.ru, февраль 2025, 34% зрителей называют AI-видео «бессодержательными». Потому что, как бы красиво ни выглядела обложка, в ней нет искренности. А люди считывают подмену.
В рекламном видео важно зацепить не логикой, а интуицией. Одного взгляда достаточно, чтобы захотеть узнать больше. С актёром, с правильным светом, с живым кадром это возможно. С ИИ возможно, но слишком дорого по времени и по доверию.
Каждый дополнительный кадр — это отдельная генерация. Правки? Не работает. Хотите поменять «вот этот жест» — готовьтесь ждать 3 часа, чтобы нейросеть пересчитала всю сцену. А может и всё видео.
AI не помнит, что было «вчера». То есть, в отличие от оператора, он не может отслеживать логичность кадра, свет, сценографию. Даже с референсами результат будет непредсказуем.
Для брендов это = риск. А если вы готовите стенд на выставку, где крутится 1‑минутный ролик на огромной LED-панели? Ошибка в движении, тремор лица, или нестыковка сцен — и всё, минус доверие.
Кажется, что поправить AI-видео — легко. На деле:
В итоге: нейросеть — это не фоторедактор, а кубик Рубика. Одно двинул — всё съехало.
Съёмка с оператором = контроль на площадке:
А ещё: режиссёр знает, где пауза перед решающим словом, как светом подчеркнуть идею и как сделать момент настоящим.
В живом взгляде, а не в идеально сгенерированном. В истории, а не в кислотной 3D-обложке. В настоящем свете, а не в шаблонном глянце.
📌 Бренды с human-touch — всегда заметнее. И пока все гонятся за идеальностью нейросетей, ваши тени, голос, свет и смысл — выделят вас без лишнего шума. Например, Аэрофлот сейчас целенаправленно отказывается от всего, что связано со стоковыми видео и AI и фокусируется на живой эмоции и человечности.
Текст публикации взят из известного канала в деловой среде - "Бескромный". Этот же автор ведёт крупные блоги на VC и других медиа, создатель известного агентства по коммуникациям. Ссылка -https://t.me/dbeskromny/7363
AI — это инструмент, не волшебство. Он может помочь с фоном, с идеей, с заготовками. Но если вы хотите киношный уровень — с историей, с атмосферой, с настоящими эмоциями — вам нужна команда. И живая камера.
Продолжение в Статье 2: мы расскажем, как бренду использовать гибридный формат — и сочетать AI и съёмку без потери смысла.
📎 Расширенная версия статьи с примерами и чеклистом для маркетолога доступна на сайте: cineline.club/kino-protiv-ai-video
📎 Тренды Видеомаркетинга 2025-2026 - https://cineline.club/8-globalnyh-video-trendov-v-2023-rilsy-dlinnye-multi-zhanrovye-i-drugie
Спойлеры:
Телеграм канал Video по Делу 🔝 - https://t.me/cineline_prod, чтобы оставаться на связи в удобном мессенджере. Помогаем разбираться в нюансах видеопроизводства и качестве. Канал ведут кинорежиссёр и кинооператор с наградами на междунродных фестивалях.
