BI‑аналитика — это подход к работе с данными, при котором мы агрегируем, считаем и визуализируем показатели для принятия управленческих решений.
Лично для меня самая интересная часть — агрегация. Когда из сырых таблиц со сделками, стадиями и пользовательскими полями собираются понятные метрики, появляется то самое ощущение «алхимии»: смешал данные, формулы или фильтры и получил осмысленный результат.
В контексте Битрикс24 BI не отдельный внешний инструмент, а логичное продолжение CRM и бизнес‑процессов.
Формально всю информацию можно посмотреть вручную: открыть сделки, отфильтровать по статусам, пролистать отчеты CRM. На практике это плохо масштабируется.
Простой пример — причины отказа по сделкам. Чтобы понять, какая причина встречается чаще:
В BI‑конструкторе это один график.
Второй важный момент — производные показатели, которых нет в системе напрямую. Например:
В итоге дашборд становится приборной панелью бизнеса: если 60% сделок закрываются с причиной «дорого», проблема либо в цене, либо в аргументации менеджеров. BI это показывает сразу.
К BI-конструктору уже подключаются 1С, Яндекс.Директ, VK Реклама и Google Ads. Для других источников можно использовать сторонние BI-системы. Рассмотрим решения и их особенности, чтобы показать, почему Bitrix24 удобнее.
Облачный BI-инструмент от Яндекса для анализа и визуализации данных.
Основные функции:
Пример отчета Юнит-экономики для маркетплейсов в Яндекс DataLends
BI-платформа от Microsoft с широкими возможностями для корпоративной аналитики. Имеет богатый функционал, много визуализаций, но требует навыков настройки.
Основные функции:
Пример отчета в Power BI
Бесплатный инструмент от Google для визуализации данных. Удобный, но ограничен при больших объемах данных.
Основные функции:
Пример отчетов из Google Looker Studio
На проектах я регулярно сталкиваюсь с запросами на интеграцию с внешними BI-системами. Да, такие решения как Power BI, DataLens и Looker Studio действительно мощные инструменты, но и у них есть недостатки:
BI‑конструктор Битрикс24 выигрывает за счет единой экосистемы. Дополнительные интеграции и согласование данных не нужны. Да, внешний BI‑аналитик сделает отчет, но в большинстве задач встроенного конструктора более чем достаточно.
Встроенный BI-конструктор анализирует почти все основные сущности, не прибегая к внешним инструментам:
Эти отчеты собираются во встроенном конструкторе, от базовых шаблонов до полностью кастомных панелей.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13335 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
У нас уже был опыт, о котором мы подробно писали в статье «Как BI-конструктор в Битрикс24 позволяет анализировать бизнес-метрики без сторонних платформ». В том кейсе организовали управление бизнес-метриками с помощью встроенного инструмента BI-аналитики в Битрикс24 для образовательного проекта.
Собирали данные по оценкам в разных группах, анализировали посещаемость и уровень удовлетворенности. Это позволило определить, в каких группах выше вовлеченность, и скорректировать подход к обучению.
Такой отчет невозможно сделать на основе стандартных шаблонов, мы собирали кастомный датасет и визуализацию под конкретную бизнес-задачу.
Перейдите в раздел «BI Конструктор» и создайте новый дашборд: задайте название, при необходимости выберите группу (папку с отчетами) и настройте параметры. Для детального изучения возможностей – документация здесь.
Ознакомьтесь с интерфейсом редактирования:
Далее перейдите в SQL и изучите доступные таблицы. Определите, из каких таблиц будете получать данные, и напишите SQL-запрос для кастомного датасета. Я для примера создаю график посещаемости. При необходимости используйте JOIN для объединения таблиц сделок, пользовательских полей, лидов и других сущностей.
После написания запроса сохраните датасет и задайте понятное название. Проверьте, что он появился в списке доступных.
Перейдите в раздел графиков и добавьте новый. Выберите кастомный датасет и нужный тип графика. Настройте измерения и меры, после чего сохраните график.
Делюсь лайфхаком. Создайте собственную меру в настройках датасета или графика и сохраните для повторного использования. Мера, сохраненная в датасете, доступна во всех графиках, что экономит время и обеспечивает единообразие.
Перейдите в редактирование дашборда и добавьте сохраненный график. Настройте размер и расположение. Без хотя бы одного графика фильтры работать не будут.
Добавляйте графики перед фильтрами, чтобы сразу видеть результаты и корректно настраивать выборку.
Перейдите в раздел «Фильтры» и добавьте обязательный фильтр «Временной интервал», назовите, например, «Период», значение поставьте по умолчанию, например, «Текущий месяц» и сделайте обязательным для заполнения.
Без фильтра периода дашборд будет загружаться долго или не открываться на порталах с большим объемом данных.
Далее добавьте дополнительные фильтры по нужным полям (ответственный, статус, источник) и привяжите к конкретному датасету. Они нужны для удобства пользователя и для снижения нагрузки на систему.
При необходимости настройте формат отображения дат и значений, используя доступные шаблоны.
Кастомный отчет ценен тем, что адаптирует визуализацию под конкретного клиента и его привычки восприятия данных.
Как разработчик, рекомендую сначала выжать максимум из встроенного BI‑конструктора Битрикс24 и только при реальной нехватке функционала смотреть в сторону внешних BI‑платформ. В большинстве проектов этого более чем достаточно.
Получите максимум практического контента и реальных кейсов по разработке цифровых решений и автоматизации бизнес-процессов на нашем сайте: https://webest.ru/
Если нужны сложные кастомные визуализации, возможности BI-конструктора от Битрикс24 могут оказаться недостаточными.