
Каждый бизнес хочет знать, что будет покупать клиент завтра. Угадать тренды, спрогнозировать спрос, понять, какие товары скоро станут популярными — всё это даёт конкурентное преимущество. Но интуиция не всегда точна, а полагаться на случайность — слишком рискованно.
Чтобы принимать решения не наугад, а на основе фактов, маркетологи используют парсинг данных. Этот инструмент помогает собирать информацию о поисковых запросах, отзывах, трендах в соцсетях и ценах конкурентов, а затем строить прогнозы о будущем спросе.
Давайте разберёмся, как именно парсинг помогает маркетологам и почему без него сложно представить современную аналитику.
Что такое парсинг и как он помогает маркетологам?
Парсинг — это автоматический сбор информации с сайтов, платформ и форумов. Вместо того чтобы вручную анализировать тысячи отзывов или цен, программа делает это автоматически, собирая данные в удобном формате (Как тут).
Маркетологи используют парсинг, чтобы:
✅ Понимать, какие товары сейчас набирают популярность.
✅ Отслеживать изменение спроса по регионам и сезонам.
✅ Анализировать поисковые запросы и поведение покупателей.
✅ Узнавать, что клиенты пишут в отзывах о товарах и брендах.
✅ Отслеживать действия конкурентов и их ценовую политику.
Чем больше данных, тем точнее прогноз.
Как парсинг помогает предсказывать спрос?
Чтобы понять, что будет популярно через месяц, маркетологи анализируют разные источники данных.
1. Парсинг поисковых запросов
Что люди ищут в интернете — это прямое отражение их интересов. Если какой-то запрос резко набирает популярность, это может означать:
📈 Появление нового тренда (например, «умные кольца» стали популярны, когда Apple намекнул на разработку такого гаджета).
📉 Падение спроса (если люди перестают искать «электросамокаты», возможно, спрос на них снижается).
🔹 Как это работает?
Парсеры собирают поисковые запросы с разных платформ (например, Google Trends, маркетплейсы) и строят динамику их популярности.
🔹 Пример:
Компания, продающая товары для дома, анализирует, как растёт количество запросов «робот-пылесос» весной. Это позволяет подготовить рекламные акции и увеличить запасы товара до пика спроса.
2. Анализ отзывов и обсуждений в соцсетях
Отзывы и комментарии — это бесценный источник информации о желаниях клиентов.
📌 Что можно узнать?
Какие товары люди хвалят, а какие — ругают?
Какие функции и характеристики важны для покупателей?
Какие жалобы повторяются чаще всего?
🔹 Как это работает?
Парсеры анализируют отзывы, посты, комментарии и обсуждения. Затем система подсчитывает, какие слова встречаются чаще всего, определяет общий тон высказываний и выявляет новые тренды.
🔹 Пример:
Если парсинг показывает, что люди массово жалуются на слабую батарею в новом смартфоне, маркетологи могут использовать это для продвижения конкурирующего устройства с большей автономностью.
3. Отслеживание цен конкурентов и их акций
Конкуренты тоже не сидят на месте. Они меняют цены, проводят скидки, запускают новые продукты. Знать об этом раньше других — значит быть на шаг впереди.
📌 Что можно узнать?
Какие товары сейчас популярны у конкурентов?
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
12613 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Как меняются цены и акции?
Какие продукты раскупают быстрее всего?
🔹 Как это работает?
Парсер собирает данные о товарах, ценах и скидках с маркетплейсов и магазинов. Затем маркетологи анализируют:
Какие категории товаров дорожают или дешевеют?
Когда лучше всего снижать или повышать цены?
Какие товары заканчиваются быстрее?
🔹 Пример:
Если конкуренты начали резко снижать цену на определённую модель ноутбука, это может означать готовящийся выход новой версии. Компании, которые узнают об этом первыми, могут скорректировать свою стратегию продаж.
4. Анализ сезонности спроса
Некоторые товары продаются лучше в определённые месяцы. Парсинг помогает маркетологам предсказать пики продаж.
📌 Примеры сезонных товаров:
Туристическое снаряжение → растёт весной и летом.
Зимняя одежда → спрос увеличивается осенью.
Школьные товары → пик продаж перед 1 сентября.
🔹 Как это работает?
Система анализирует данные прошлых лет и прогнозирует, когда лучше закупать и продвигать тот или иной товар.
🔹 Пример:
Магазин, который продаёт кондиционеры, использует парсинг запросов и цен на прошлые годы. Так они заранее увеличивают рекламные бюджеты за месяц до жары, когда спрос начинает расти.
Какие инструменты используют маркетологи для парсинга?
Для автоматизации парсинга применяют разные сервисы и инструменты:
Scrapy, Selenium — для парсинга сайтов и маркетплейсов.
Google Trends API — для анализа поисковых запросов.
Social Media APIs — для сбора данных из соцсетей.
Pandas, NumPy — для обработки и анализа данных.
Комбинируя разные источники, можно строить точные прогнозы и корректировать маркетинговые стратегии.
Вывод: парсинг — это ключ к пониманию рынка
Маркетологи, которые используют парсинг, могут:
✔ Предсказывать тренды до их массового появления.
✔ Гибко управлять ценами и предлагать лучшие акции.
✔ Изучать поведение клиентов и делать более точные рекламные кампании.
✔ Определять сезонность и заранее готовиться к изменениям спроса.
Чем раньше компания узнает, что хотят покупатели, тем быстрее она сможет предложить им нужный товар по правильной цене. А парсинг делает этот процесс быстрым и эффективным