Brief 
Тендеры и лиды
Информация
Метрики — фундамент практик Site Reliability Engineering. Они должны быть связующим звеном между бизнесом, разработкой и эксплуатацией. Но в российских реалиях метрики часто становятся либо формальностью, либо перегруженным инструментом, который не помогает, а мешает. Это разрушает доверие к SRE‑подходу и демотивирует команды.
1. Отсутствие связи метрик с бизнесомОдна из главных ошибок — метрики вроде SLO, SLA или error budget существуют сами по себе, без привязки к конкретной ценности для бизнеса. В результате бизнес-руководство не понимает, зачем нужно инвестировать в стабильность, а инженеры не видят смысла в измерениях, не влияющих на продукт.
2. Шум и алерт‑усталостьКогда мониторинг включает десятки и сотни показателей, команда просто перестаёт реагировать. Уведомления теряют значимость, реальные проблемы тонут в потоке второстепенных алертов. Это особенно опасно в on-call практиках: люди выгорают, а SLA падает.
3. Неправильная работа с error budgetError budget — мощный инструмент приоритизации и контроля рисков, но он работает только при наличии чётких договорённостей. В реальности часто бывает так: бюджет есть, но никто не понимает, что делать, если он «сгорел». Без четкого процесса error budget превращается в очередную формальную строку в отчёте.
4. Непродуманные пороги срабатывания метрикЕсли задать слишком чувствительные пороги, система будет «плакать волк!» при каждом чихе. Слишком мягкие — инциденты будут замечены слишком поздно. Команда перестаёт доверять метрикам, и наблюдаемость теряет смысл.
5. Поверхностное внедрениеНа российском рынке SRE ещё не стал стандартом. Часто внедрение метрик — это просто установка Prometheus и подключение Grafana-дэшборда. Без культуры postmortem, on-call практик, регулярного пересмотра SLO и работы с инцидентами всё это не работает.
Во-первых, метрики нужно привязывать к бизнесу. Не просто «аптайм 99.95%», а «какая потеря выручки при простое 5 минут», «какой процент клиентов отваливается при росте латентности» и т.д. Тогда метрики становятся аргументом, а не абстракцией.
Во-вторых, следует сфокусироваться на ключевых метриках. Это так называемые Golden Signals: Latency, Errors, Traffic и Saturation. Достаточно 3–5 действительно важных показателей, чтобы контролировать состояние системы и не теряться в деталях.
Третье — чётко определить ответственность за каждую метрику и установить понятные процедуры. Если error budget выгорел — автоматически приостанавливаются релизы, назначается разбор, запускается постмортем. Никаких исключений.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13203 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Четвёртое — отказаться от избыточных алертов. Настройка приоритетов, severity уровней, корректных порогов и автоматических сценариев реакции помогает сохранить фокус и снизить тревожность у команды.
Наконец, важно повышать зрелость культуры метрик постепенно. Не нужно сразу запускать сложные пайплайны или строить дэшборды с 40 графиками. Достаточно начать с малого: выучить свой baseline, ввести постмортем-брифинги, внедрить runbook’и, пройти курсы по SRE-практикам (например, от Otus, Я.Практикума или Slurm).
В brief мы часто сталкивались с системами, где метрики были — а пользы от них не было. И в каждом случае решение начиналось с простого вопроса: «А зачем вы это меряете?». Если на него не было внятного ответа — мы помогали сформулировать его, перевести технический язык в язык бизнеса и выстроить прозрачный цикл: метрика → ответственность → реакция → улучшение.
SRE-метрики — это не просто числа. Это отражение зрелости команды и доверия между разработкой и бизнесом. Неправильная настройка этих метрик разрушает культуру надёжности: демотивирует, перегружает, приводит к слепоте в инцидентах. Но если подойти грамотно — они становятся мощным инструментом роста и устойчивости.
Если вы хотите провести аудит своих метрик, внедрить error budget или просто научиться видеть в цифрах реальные риски — команда Brief готова помочь.
Метрики работают, если работают для людей.
