1PS.RU 
Тендеры и лиды
Информация
Пока копирайтеры доказывают, что ИИ ни за что их не заменит, сеошники вовсю генерят тексты для сайтов и спокойно обходятся без копирайтеров, а владельцы сайтов не понимают, что вообще происходит. Да и неудивительно, запутаться очень просто. Кому верить? Можно вообще генерировать тексты? Копирайтеры правда не нужны?
Давайте разбираться, как писать тексты с помощью ИИ и кто это должен делать. В крайности вдаваться не будем – отрицать существование нейросетей нет смысла. Проблема ведь не в том, что текст написан с использованием ИИ, а в подходе к работе и качестве на выходе.
Почему-то многие думают, что нейросеть – какой-то маг в четвертом поколении, который может по мало-мальски написанному промпту создать что-то адекватное. Это вообще не так.
Хотя, конечно, смотря что считается адекватным и качественным – и это главная проблема. Как оценивать результаты, которые выдает нейросеть? Без опыта, соответствующих знаний и насмотренности это просто невозможно. Здесь-то и нужен специалист.
Нейросеть – послушный стажер, а не полноценный контент-маркетолог
И к ней нужно относиться именно так. Ставить четкую задачу и очень внимательно проверять ответ. Если вы хоть раз пробовали генерировать тексты ИИ, то точно замечали, что чем больше конкретики, правок и уточнений от вас, тем лучше результат. Опять же, если есть понимание, что такое хороший текст. Нейросеть этого не знает – все в ваших руках.
ИИ будет решать любую задачу, даже самую абсурдную:
И до последнего отрицать свою ошибку:
">
Поэтому слепо доверять нейросети точно нельзя. Как тогда генерировать тексты нейросетью?
Хороший копирайтер от плохого отличается тем, что первый четко осознает, зачем он пишет текст. Не просто, чтобы заполнить сайт или чтобы понравиться заказчику – специалист должен понимать, какую задачу решает контент.
Может, нужно написать оптимизированный текст для сайта, который попадет в топ, будет удерживать клиентов на странице и вести к покупке; пост в тг-канал и мотивировать подписчиков регистрироваться на вебинар; текст для баннера с цепляющим заголовком, чтобы привлечь внимание и т. д. Целей может быть множество, но есть базовые шаги, которые контент-маркетолог не должен пропускать – и здесь как раз помогают нейросети.
4 шага, которые нужно пройти еще до написания текста
И как здесь помогают нейросети
1. Определите цель текста
Об этом немножко сказали выше, но повторить не лишнее – это основа, от которой зависит все остальное. Здесь вам нейросеть вряд ли поможет, придется выспрашивать у заказчика или того, кто ставит вам ТЗ. У каждого текста есть своя конкретная цель, поэтому пока не докопаетесь до истины, нет смысла вообще садиться за написание.
2. Проанализируйте целевую аудиторию
Старо как мир, но все же задайте себе вопрос: для кого вы пишете? «Мужчины от 18 до 100 лет» – плохо, нужно выделить конкретный сегмент или сегменты, на которые будет ориентирован контент. Продавать кроссовки для любителей, которые раз в полгода бегают в парке, и для профессиональных легкоатлетов нужно по-разному.
У каких-то заказчиков уже есть портреты их ЦА, описанные боли, потребности и т. д. Но далеко не все могут провести полноценное маркетинговое исследование с опросами и тестированием гипотез. И нейросеть здесь может собрать информацию.
Как анализировать ЦА с помощью ИИ
Нужно ответить на несколько вопросов: кто ваш клиент – выделить конкретные сегменты; какую свою проблему(ы) он хочет решить с помощью продукта – определить потребности или боли; что ему мешает совершить покупку – найти барьеры; на каком языке говорит ваш клиент – подобрать подходящий tone of voice.
Советуем делать это поэтапно, так нейросеть лучше понимает задачу.
Сегментация аудитории
Ты — маркетолог. Твоя задача — выделить 15 сегментов целевой аудитории [характеристика продукта]. Используй принцип микросегментации, покажи связь каждой аудитории и продукта.
Аватар аудитории (Buyer persona)
Ты — маркетолог. На основе проведенной тобой сегментации, составь Buyer Persona для выделенных тобой сегментов аудитории № [номера актуальных сегментов из результатов предыдущего промпта]. Представь результат в виде таблицы с полями: Название Buyer Persona, социально-демографические характеристики, типичные задачи, типичные проблемы, типичные боли, типичные возражения, критерии принятия решения, предпочитаемые площадки для получения информации, лидеры мнений. Пиши максимально подробно, каждая категория должна включать не менее 5 пунктов.
Анализ ЦА: 15 основных проблем и потребностей аудитории
Действуй как маркетолог с 10-летним опытом. Результат выдай без вступительного слова. Напиши список из 15 основных проблем и потребностей, с которыми сталкивается {{Целевая аудитория}} в {{Ваша ниша/отрасль}} и как их может решить продукт: {{Описание продукта/услуги}}.
3. Собрать фактуру
Конечно, в идеале нужно провести интервью с клиентом – задать все необходимые вопросы. Или попросить заполнить бриф. Кстати, нейросети тут тоже могут помочь – попросите их дополнить ваш список вопросов, переформулировать их, чтобы клиенту было понятнее и т. д.
Когда информация от заказчика получена, нужно изучить поисковую выдачу: узнать, что писали другие компании по этой теме и найти актуальные исследования. И вот здесь ИИ здорово ускоряет работу – вместо того, чтобы вручную перебирать статьи, как это делает человек, нейросеть буквально за пару секунд формирует результат в удобную таблицу:
И если человек в лучшем случае просмотрит 2–3 первых страницы выдачи, ИИ сможет проанализировать гораздо больше релевантных источников. Для наиболее подробного ответа рекомендуем использовать режим Deep Research – он есть, например, в ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Qwen и DeepSeek. Правда, в большинстве программ эта функция платная.
Нейросеть может объяснить сложное простыми словами
Особенно актуально для авторов, которые пишут тексты не для маникюрных салонов или кофеен, а для сложных B2B-тематик. Разумеется, полагаться на ИИ полностью (как и всегда) не стоит, но погрузиться в тему, предварительно изучить, с чем имеете дело, понять принцип работы оборудования – почему нет. Например, перед интервью с клиентом, чтобы знать, какие уточняющие вопросы стоит задать, и не выглядеть некомпетентным специалистом:
4. Составить структуру
После того, как вся информация собрана, и вы понимаете, что именно и для кого пишете, пора переходить к структуре. И здесь нейросети тоже полезны.
Как ИИ помогает со структурой текста:
· предлагает логичную последовательность блоков;
· подсказывает, какие вопросы стоит закрыть в тексте;
· помогает не упустить важные смыслы;
· адаптирует структуру под формат (SEO-статья, лендинг, блог, гайд).
Ты — опытный контент-маркетолог. Составь подробную структуру статьи на тему: «{{тема}}». Цель текста — {{цель}}. Аудитория — {{описание ЦА}}. Структура должна быть логичной, с H2–H3, без воды, ориентированной на практическую пользу.
Опять же, нейросеть в любой момент может понести не в ту сторону – от галлюцинации она не застрахована, поэтому важно перепроверить, что программа нагенерировала, по необходимости поменять блоки местами.
Не целиком – по частям
Все предыдущие этапы – подготовка, без которой хорошего текста не получится. Важно постепенно обучить нейросеть, ввести ее в курс дела, так она сможет создать более релевантный контент. Но даже теперь просто сказать ИИ напиши текст – не получится. Гораздо лучше действовать поступательно и просить нейросеть генерировать статью по частям, постепенно дорабатывая каждый блок. Так выше шанс получить качественный результат.
Напиши статью по ранее разработанной структуре. Напиши раздел «{{название блока}}» для статьи на тему {{тема}}. ЦА — {{описание}}. Используй факты: {{краткая выжимка}}. Объем — до {{нужное количество}} знаков. Стиль — {{tone of voice}}. Ключевые слова – {{список ключевых слов}}.
И так – по каждому пункту плана. В процессе вносите правки, дополняйте информацию, не стесняйтесь просить ИИ переписать текст. Да, процесс небыстрый, но по-другому получится в разы хуже.
Еще один важный совет: выделяйте для каждой задачи отдельный чат с нейросетью. Это не значит, что для одной и той же статьи нужно анализировать ЦА в одном чате, составлять структуру – в другом, а текст писать – в третьем. Нет – наоборот.
Но вот просить составить меню завтраков на неделю, написать SEO-статью про подшипники и пост про приют для кошек в одном чате не стоит. Не сводите нейросеть с ума – она и так часто путается =) Один текст – один диалог с ИИ.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13233 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Тоже с помощью нейросети
Процесс не для слабонервных, сразу скажем. Поправить какие-то собственные же орфографические и пунктуационные ошибки нейросеть в целом может, но перепроверить все равно надо. Стилистические ошибки ИИ правит плохо – здесь уже точно придется включиться вам.
Из частых ошибок: нейросеть пропускает слова, не дружит с лексической сочетаемостью и однородными членами предложения. Текст в целом выглядит логично и даже «профессионально» на первый взгляд, но логика часто страдает. Про шаблоны и клише вообще молчим – их там пруд пруди.
Зато ИИ неплохо правит стиль текста
Допустим, вы пишете посты для конкретного эксперта, у которого свой узнаваемый почерк. Попросите нейросеть скорректировать ваш пост так, чтобы он был похож на текст определенного автора. Но тут есть тоже свои секретики.
· Приводите конкретные примеры. «Перепиши текст как Вася Пупкин» – работает гораздо хуже (нейросеть может не знать, кто это, и придумает вам какую-нибудь отсебятину), чем «Измени стиль текста {текст}, чтобы он был похож на текст конкретного автора, вот пример: {пример текста автора}». Нейросети проще будет понять, что именно вы от нее хотите.
· Четко пропишите задачу. Погрузите в контекст: для чего пишете текст, какая задача; укажите стиль – официально-деловой, научный, разговорный и т. д.; дайте ИИ примеры, на которые нужно ориентироваться; загрузите свой текст; укажите количество символов. В общем, чем подробнее, тем лучше.
5 программ, которыми пользуемся сами
Ошибка тех, кто только-только начинает писать тексты ИИ – использовать одну нейросеть сразу для всех задач. Да, каждая из них сгенерирует вам текст и проанализирует данные, только вот какая-то это сделает лучше, а какая-то хуже.
1. Perplexity
Это бесплатная программа, которая работает без проблем в России, есть даже отдельное приложение, которое можно установить на ПК или телефон.
Вообще, позиционируется Перплексити как поисковая система. И действительно, если нужно собрать фактуру, проанализировать какие-то данные, объяснить сложное простыми словами – она вам поможет. Но фактчекинг нужно проводить очень тщательно – в последнее время Perplexity очень часто обвиняют во лжи, выдумывании фактов и статей, которых никто никогда не писал. Так что осторожнее.
С генерацией контента также справляется, но делает это все-таки хуже своих конкурентов.
2. ChatGPT
Один из самых универсальных инструментов. Подходит для:
- генерации черновиков;
- проработки структуры;
- редактирования и улучшения текста;
- объяснения сложных тем простым языком;
- работы с tone of voice.
Особенно полезен режим Deep Research (в платной версии) — он позволяет анализировать десятки источников и формировать выжимки. Это сильно упрощает этап сбора фактуры.
Минус — возможные фактические ошибки, поэтому проверка обязательна (но это везде так). Также на территории России пользоваться им без специальных сервисов не сможете.
3. Claude
Наиболее подходящая нейросеть для написания текстов. Хорошо справляется с:
- длинными текстами;
- логикой и связностью;
- аккуратным, «человеческим» стилем.
Может уступать ChatGPT в аналитике и ресерче, но как инструмент для финального текста — один из лучших вариантов, если хотите писать тексты AI максимально естественно.
4. Qwen
Удобно использовать как вспомогательный инструмент — например, чтобы посмотреть на задачу под другим углом или переписать сложный абзац более понятно. Для тех, кто регулярно пишет тексты с помощью ИИ, это хороший помощник. Неплохо справляется с:
- структурированием информации;
- работой с техническими и B2B-темами;
- генерацией альтернативных формулировок;
- анализом больших объёмов текста.
5. DeepSeek
Ещё одна быстро развивающаяся модель, которую мы используем точечно. Лучше всего показывает себя в:
- логических и аналитических задачах;
- технических темах;
- работе с инструкциями и процессами;
- поиске нестандартных формулировок.
Для маркетинговых и эмоциональных текстов подходит хуже, зато отлично дополняет другие нейросети при работе с фактами и структурой.
Некоторые клиенты как огня боятся нейросетей, прямо в ТЗ прописывают, что копирайтер должен сам писать текст, никаких ИИ. Кто-то даже проверяет контент специальными программами, которые якобы должны вычислить, приложила ли нейросеть руку к тексту. Спойлер: такие программы ошибаются в 80–90 % случаев. Но клиентов понять можно.
Когда заказчик слышит «нейросеть», он сразу представляет себе шаблонные бесполезные тексты, которые клепает программа за 2 секунды. И да, их в интернете сейчас очень много, поэтому опасения не беспочвенны. Но и плохой копирайтер вам без всяких ИИ напишет такой же плохой текст.
Поэтому вопрос не в том, используется ли ИИ при написании текста, а в том – кто и как это делает. И этим должен заниматься специалист, который понимает, как работает контент-маркетинг, и сможет поставить четкое ТЗ нейросети.
ИИ помогает профессионалам работать быстрее. Новичков же обычно тормозит или, того хуже, может подставить – написать плохой текст, выдумать факты, а опыта будет недостаточно, чтобы это понять. Мы, например, используем ИИ при написании текста только для подготовки – и обязательно перепроверяем каждый его шаг, вносим добавочную ценность, чтобы контент получился не только уникальным с технической точки зрения, но и по смыслу. Обратитесь к нам – напишем тексты, которые будут выделяться на фоне нейросетевого контента и говорить с вашими клиентами на одном языке.
