Sixhands

Sixhands - это разработка мобильных приложений и веб сервисов.
Компания Sixhands специализируется на разработке веб-сайтов и мобильных приложений под ключ. Развиваем собственные продукты - линейку фоторедакторов Shapical, Deleo, Movee, которыми уже пользуются более 3,5 миллионов пользователей по всему миру.

Ценности компании:

Честность и открытость. Мы честны и открыты перед клиентами, партнерами и коллегами. Мы верим, что честность и открытость является залогом долгосрочных взаимовыгодных отношений и стабильного личностного роста.

Ответственность. Мы несем ответственность за свои слова и действия. Мы открыто признаем свои ошибки, не перекладывая ответственность на других.

Технологичность. В своей работе мы стремимся использовать самые современные технологии, позволяющие вести бизнес и оказывать услуги наиболее эффективным образом.

Эффективность. Мы исполняем внутренние процессы Компании наиболее эффективным способом, сводя все транзакционные издержки к минимуму.

Основной стек технологий
Мобильные приложения:
Android: Kotlin, Java, RxJava, Dagger, Material Design, OpenGL
iOS: Swift, iOS, UIKit, Blocks, GCD, OpenGL
CrossPlatform: React Native, Flutter, UnrealEngine4
Веб-сайты:
Frontend frameworks: Vue.js, React.js, Angular.js
Libs: SCSS, Bootstrap 4, jQuery, Babel, Gulp, Webpack
CMS: 1C-Bitrix, WordPress, MODx, OpenCart
Бэкенд-программное обеспечение
DevOps: Docker, Gitlab, Hyper-V
Node.js: Express, Socket.io, Koa
Python: Django, Flask, Selenium
PHP: Laravel, Yii2, Symfony
C#: ASP.NET
Java: Spring, Hibernate
C++: alglib, dlib, lapack
Database: PostgreSQL, MongoDB, MS SQL, Oracle MySQL
Cloud: MS SharePoint, Firebase, AWS, GCP, Azure
Прототипирование и аналитика
UX/UI: Adobe XD, Figma, Invision, Sketch
UML: MS Visio, Visual Paradigm
Analytics: Google Analytics, MS Power BI
Data Science:
Опыт: прогнозирование временных рядов, классификация, кластеризация, регрессия, восстановление плотности распределения, распознавание образов
Модели: нейронные сети, скрытые марковские модели, стохастические процессы
Инструменты: R, Matlab, Python, CuDNN, Doc2Vec, GloVe, dlib, Gensim, NLTK, Matplotlib, Jupyter, Scikit-learn, OpenCV