Сергей Шашмурин

Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения.
Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения:
- Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML)
- Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution
- Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока клиентов в сфере телекома
В данный момент имеется опыт работы, начиная с обработки сырых данных и до анализа результатов предсказания построенной сети, имеются представления о классических моделях CV.
Рабочие проекты:
- Предсказание оттока клиентов. Работа с базой на Clickhouse, очистка данных, постройка сети, анализ результатов обучения.
- Text detection. Написание собственного генератора страниц с текстом, тренировка модели FasterRCNN, YOLOv5
- Помощь в разработки мобильного приложения. Освоение FastAPI, PostgreSQL. Большую часть времени занимался кэшированием с помощью Redis.
- Segmetation. Адаптация открытого репозитория с GitHub под сегментацию пола и стен на фотографии.
- Classification. Классификация лиц по признаку наличия маски.
- Classification. Классификация лиц по признакам "хороший", "плохой". Для дальнейшего запуска распознавания лиц
- Бенчмарки существующих решений таких как:
* Детектор персон
* Векторизаторы лиц
* Скоринг лиц
* Детекторы масок
* Распознаватели текста

Python +1 -1

SQL +1 -1

Pandas +1 -1