ПО для консалтинговой компании в сфере ресторанного бизнеса
На примере кейса с ИИ Foodbox для шведской линии ресторана, необходимо решение для сбора информации о внешнем виде и весе готового блюда в ресторане.
Задача: определение визуального совпадения готового блюда в соответствии с его технико-технологической картой, а также весом блюда.
Пример: повар приготовил блюдо, поставил его в Foodbox, ИИ собрал данные на соответствие блюда по внешнему виду (то, как его придумали, как оно занесено в ТТК и как отображается в меню ресторана). Данные формируются в статистику по итоговому соответствию каждого блюда.
Также, если возможно, поверхность, на которую ставят блюдо в Foodbox, взвешивает блюдо (с учётом тарелки или упаковки на доставку), собирая данные об итоговом весе отданного блюда.
Связаться с организатором тендера можно будет сразу после отклика.
Этот тендер организован заказчиком из Санкт-Петербурга.
Интересно узнать какие есть crm-разработчики в Санкт-Петербурге?
Найдите их на интерактивной карте.