Разработка чат-бота для генерации и предоставления ответов на основе загруженной базы знаний и информации с указанных веб-ресурсов.

Основные функциональные требования:
1. Многозадачность и многоязычие:

• Поддержка русского и казахского языков.
• Автоматическое определение языка пользователя или выбор языка через настройки.

2. Источники данных:

• Загруженная база знаний: Поддержка форматов CSV, JSON, XML и других.
• Интеграция с веб-ресурсами: Возможность парсинга или использования API для получения актуальной информации с указанных сайтов.

3. Искусственный интеллект и обработка естественного языка (NLP):

• Использование моделей ИИ для генерации осмысленных ответов (например, GPT, BERT).
• Машинный перевод для перевода контента между русским и казахским языками (например, использование Google Translate API или локальных решений).

4. Интерфейсы взаимодействия:

• Веб-чат для сайтов.
• Интеграция с мессенджерами (Telegram, WhatsApp, Facebook Messenger и др.).
• Возможность внедрения в мобильные приложения.

5. Обновление данных:

• Регулярное обновление информации из внешних источников (сайтов).
• Административная панель для загрузки и редактирования базы знаний.

Технические требования.
1. Технологический стек:

• Backend: Python (FastAPI, Flask, Django) или Node.js.
• Frontend: React.js/Vue.js для веб-интерфейса.
• Базы данных: PostgreSQL/MySQL для хранения структурированных данных, Elasticsearch для быстрого поиска.
• ИИ и NLP: Использование библиотек Hugging Face, OpenAI API, Google Cloud Translation API. Возможность обучения модели на специфических данных, если требуется.

2. Интеграция и парсинг данных:

• Использование REST API или GraphQL для подключения к внешним ресурсам.
• Для сайтов без API — парсинг с использованием BeautifulSoup или Scrapy (Python).

3. Хостинг и инфраструктура:

• Размещение на облачных платформах (AWS, Google Cloud, Yandex Cloud) с учетом локальных требований по данным.
• Контейнеризация через Docker для удобства развертывания и масштабирования.

4. Безопасность:

• Защита данных пользователей с учетом законодательства Республики Казахстан (например, Закон о персональных данных).
• Шифрование передаваемых данных (SSL/TLS).

Дополнительные функции.
1. Аналитика и логирование:

• Сбор статистики по вопросам и ответам для дальнейшего анализа.
• Отслеживание наиболее популярных запросов и возможных ошибок в ответах.

2. Модерация и управление контентом:

• Интерфейс для администраторов для управления базой знаний и модерации данных.
• Функции обучения ИИ на новых данных и корректировка моделей.

Этапы разработки:
1. Планирование и анализ:

• Сбор требований, определение целевой аудитории, выбор технологий.

2. Разработка MVP:

• Создание базового функционала: ответы на вопросы из загруженной базы данных и с одного-двух сайтов.

3. Тестирование и запуск:

• Проверка работы на русском и казахском языках, тестирование ИИ-модели.
• Пилотный запуск на ограниченной аудитории.

4. Масштабирование и поддержка:

• Добавление новых источников данных, оптимизация производительности, регулярные обновления.

Возможные риски и ограничения:
1. Языковые особенности:

• Качество перевода и генерации ответов на казахском языке может зависеть от доступных технологий.

2. Правовые ограничения:

• Необходимо учитывать местные законы о защите персональных данных и информационной безопасности.

3. Зависимость от внешних источников:

• Ограничения на парсинг или использование API сторонних ресурсов.