Создать парсер для трендвотчинга для трейдинговой платформы

Необходимо создать парсер, который будет собирать данные по виральным роликам в социальных сетях: YouTube Shorts и TikTok.
Цель — находить аккаунты и видео, которые «залетают» по просмотрам, даже если у автора мало подписчиков.

Функционал:
1. Поиск роликов по заданным нишам: финансы, криптовалюта, предпринимательство, личные бренды.

2. Отбор контента по критериям:

• большое количество просмотров при малом числе подписчиков (например: 30к подписчиков и 700k+ просмотров);
• возможность задать фильтры (просмотры, лайки, комментарии, репосты).

Сбор данных:

• ссылка на аккаунт и ролик;
• число подписчиков;
• число просмотров, лайков, комментариев, репостов;
• дата публикации.

3. Выгрузка результатов в таблицу (Excel/Google Sheets):

• Возможность обновления по расписанию (допустим, раз в день/неделю).
• Или возможность задавать параметры или задачей: собрать ролики за неделю по теме криптовалюта в TikTok, где у аккаунтов ≤5000 подписчиков, но видео набрало ≥100 000 просмотров. Вывести таблицу: аккаунт, подписчики, ссылка, просмотры, лайки, комментарии.

4. Идеальной картиной также было было добавить отдельную внутреннюю возможность собирать метрики и с наших социальных сетей: охват, лайки, репосты, количество комментариев.