Lead Quantitative Researcher (Data Science)

Мы, компания RedMercury, очень хотим усилить команду опытным разработчиком алгоритмов биржевой торговли.

Наша компания занимается алготрейдингом. В частности, мы разработали собственную платформу для алгоритмической торговли и запускаем на ней собственные алгоритмы. В компании есть опытные финансовые аналитики, выявляющие потенциальные возможности для заработка. Необходимо проверять эти гипотезы, либо формулировать и проверять свои, и находить оптимальный режим торговли, который позволит наилучшим образом эксплуатировать выявленную неоптимальность, попутно развивая аналитическую платформу.

Эта вакансия идеально подойдёт тем, кто:

1. Хочет сам выстроить удобную систему разработки и анализа алготрейдинговых стратегий;

2. Применяя её, находить возможности заработка на бирже;

3. И в итоге, получая процент прибыли от разработанных стратегий, больше никогда не думать о зарплатных вилках.

Обязанности:

# развитие переиспользуемого pipeline работы с данными;

# анализ гипотез (не по формальному ТЗ, а в формате научного исследования);

# конструирование алгоритма, либо ML-модели, позволяющей выжать максимум прибыли из обнаруженной возможности;

# передача результата разработчикам платформы в максимально формализованном виде.

Требования:

# компетенции, достаточные для того, чтобы выполнить весь фронт обозначенных выше работ;

# самостоятельность, любознательность и инициативность. Острый ум, широкий кругозор и желание "копать до победного" на стыке матстатистики и экономики;

# умение и стремление развиваться, осваивать новое;

# уверенные навыки работы в Python и Pandas.

Не является требованием, но будет плюсом:

# глубокое понимание ML (не только нейросети, но и байесовская статистика, марковские процессы). Важно не только знать набор методов, но и понимать, как и почему это работает, уметь правильно подбирать наиболее подходящую модель/архитектуру под конкретный случай;

# степень кандидата наук (PhD) или выше в CS/DS/ML/математике/физике/экономике, либо другой опыт успешного завершения большого научного проекта;

регалии на Kaggle;

# знания в области экономики и финансов, опыт написания торговых стратегий;

# близкое знакомство с Unix;

# умение программировать на Java или Kotlin.

Что у нас:

# атмосфера стартапа и win-win. Крутые и замотивированные на результат коллеги, профессионалы в IT и экономике с многолетним опытом и впечатлающим портфолио;

# минимум бюрократии, максимум сути. Возможность использовать голову на все 100%;

# бесконечные возможности для профессионального, карьерного и личностного роста;

# гибкий график и возможность иногда работать удалённо;

# личный ассистент, который возьмёт на себя вашу рутину: например, запишет ко врачу, подберёт авиабилеты, нагуглит решение какой-то проблемы и так далее.

Мы — небольшая команда. Наша цель — не вырастить гигантскую корпорацию, а узким составом крутых спецов заработать большие деньги. Прибыль от разработанных алгоритмов делится на всех причастных к успеху!