В 2025 году каждый лид на счету. Мы собрали проверенные приемы, которые реально снижают стоимость привлечения без потерь в качестве.
К 2025 году лид перестал быть просто строчкой в отчёте маркетолога — это стал полноценный финансовый показатель, по которому судят о здоровье бизнеса. Стоимость заявки (CPL) растёт быстрее, чем курс доллара перед выборами: конкуренция взорвалась во всех нишах, сбор данных ужесточили, а алгоритмы рекламных платформ вроде Яндекса и соцсетей обновляются чаще, чем погода в Петербурге.
В итоге старые подходы больше не работают. Кампании, которые пару лет назад давали нормальный поток заявок, теперь съедают бюджет и приносят десяток нецелевых лидов. Надеяться, что всё «как-нибудь само окупится», — всё равно что пытаться чинить протекающую лодку совком.
Стоимость лидов в различных нишах - Источник: https://vivat-expert.ru/vivat-yeksperts/trendi/
Поэтому в 2025-м на первый план вышла не просто эффективность, а экономичность. Важно не гнаться за количеством, а выстраивать систему, которая выдаёт стабильные и качественные лиды без перерасхода бюджета.
И нет, речь не о “бесплатных способах продвижения” или магических кнопках “Снизить CPL”. Эта статья — про умные механики, реальные цифры и подходы, которые в нашем агентстве Repavlov действительно снижают стоимость привлечения клиента, не урезая качество потока.
Мы каждый день видим, как бизнесы теряют деньги на каналах, которые уже не работают.
Если хотите разобраться, где “дырит” ваша воронка и как сделать лиды дешевле без потери качества — напишите нам в Telegram@scripptt.
Разберём вместе.
Если в 2020-е лиды добывались из контекста, таргета и SEO, то к 2025 году эти каналы стали напоминать центральный рынок в разгар сезона — толпа, шум, конкуренция, и у всех одно и то же предложение. Чтобы не переплачивать за «воздух» и рекламу в одной и той же выдаче, компании ищут альтернативные механики — и именно здесь начинается настоящая экономия.
В статье VC.ru «Как купить лиды в 2025 году» отмечается, что средний CPL в digital вырос на 30–40% за последние полтора года, особенно в конкурентных нишах: недвижимости, онлайн-образовании и услугах. Авторы делают простой вывод: чем дороже реклама, тем выше спрос на альтернативные, “обходные” механики получения заявок.
Источник: VC.ru «Как купить лиды в 2025 году»
В Repavlov мы давно ушли от гонки за кликами. Вместо этого мы используем стратегию перехвата лидов с сайтов конкурентов — когда клиент не покупается заново через рекламу, а “ловится” уже в момент, когда он оставил заявку где-то ещё.
Как это работает: — С помощью сервисов вроде Ai-UP, DMP.ONE, Lptracker, Mirdata или Leads-solver система собирает контакты пользователей, которые оформили заявки на сайтах ваших прямых конкурентов — например, на ЦИАН, Авито, ДомКлик или в нишевых лендингах. — Далее эти контакты проходят автоматическую валидацию (проверку на актуальность), и на них запускаются персонализированные рассылки или ретаргетинг-кампании. — В результате вы общаетесь не с “холодной” аудиторией, а с людьми, уже готовыми к покупке.
Почему это дешевле: Стоимость лида, полученного через такой механизм, обычно на 40–60% ниже, чем в контекстной рекламе. Мы видим это в реальных проектах: CPL падает с 2500–3000 ₽ до 1000–1200 ₽, а конверсия в продажу выше в 2–3 раза. Это происходит потому, что вы платите не за клик или показ, а за контакт человека, уже проявившего намерение купить.
Эта механика особенно эффективна в сферах с дорогими заявками — недвижимость, образование, авто, B2B-услуги. Там, где контекст обескровливает бюджет, AI-перехват превращает лидогенерацию в управляемый процесс, а не лотерею.
К нам в Repavlov пришёл застройщик из Симферополя с типичной болью: “мы тратим на рекламу сотни тысяч, а звонков — кот наплакал”. За последние полгода у них CPL держался в районе 2 800–3 000 ₽, и половина заявок оказывалась “пустыми” — люди уже выбрали другой объект или просто интересовались ценой. Бюджет уходил в контекст (в основном Яндекс и ЦИАН-реклама), а реальной отдачи почти не было.
Мы предложили не лить больше, а взять умнее. Подключили механику перехвата лидов — систему, которая собирает контакты пользователей, уже оставивших заявки на сайтах конкурентов: на тех же ЦИАН, Авито, ДомКлик. Через Ai-UP и DMP.ONE лиды автоматически фильтровались, проверялись по актуальности, а затем попадали в CRM клиента с пометкой “тёплый интерес”.
Источник: VC.ru «Как купить лиды в 2025 году»
Для таких контактов мы запустили серию персональных сообщений: не “здравствуйте, купите квартиру”, а короткие предложения вроде “видели похожий ЖК, но он уже снят с продажи — хотите показать вариант в этом районе без комиссии?”.
Реакция была мгновенной. За первые две недели конверсия из обращения в диалог выросла в 2,5 раза, а стоимость лида упала до 1 150 ₽. Через два месяца у застройщика было уже на 48% больше “тёплых” заявок, чем раньше, и они стали быстрее доходить до встречи в офисе.
«Самое удивительное, что мы не трогали сайт, не меняли креативы и не увеличивали бюджет. Мы просто переключили фокус с “поиска” на “перехват”, — Конкуренты тратили деньги, чтобы найти этих клиентов, а мы просто оказались первыми, кто им ответил».
Сегодня эта связка — AI-перехват + валидация + персональные рассылки — даёт стабильный поток лидов с низким CPL и высоким качеством. Застройщик оставил те же 300 тысяч в месяц, но теперь получает в два раза больше обращений и уже планирует расширять механику на соседние регионы.
Перед тем как искать новые способы привлечения лидов, мы всегда начинаем с простого — проверяем, куда утекают деньги. Во многих компаниях рекламные бюджеты живут по принципу “однажды настроили и забыли”. Кампании копятся, аудитории устаревают, а цифры в отчётах вроде бы приличные — пока не посчитать реальную цену заявки.
В исследовании Leadconnect говорится, что 20–30% рекламного бюджета в B2B-компаниях тратится впустую — на неэффективные кампании и площадки, которые никто не пересматривает. При этом аудит и перераспределение по принципу 80/20 снижает CPL на 25–35% без увеличения затрат.
Источник: Callibri
Мы это видим и в своих проектах: почти всегда часть бюджета “зависает” в каналах, которые формально есть в отчётах, но не дают продаж.
1. Рассчитайте CPL для каждого канала за последние 3–6 месяцев. Не ограничивайтесь усреднёнными цифрами. Смотрите отдельно по типам кампаний, регионам, устройствам. Часто оказывается, что один и тот же источник в Москве даёт лиды по 900 ₽, а в регионах — по 2 500 ₽.
2. Оцените ценность лида, а не только его цену. Дешёвый лид с форума может быть бесполезным, а дорогой — из контекста по брендовым запросам — закрывается в продажу за день. Мы всегда внедряем скоринг лидов — холодный, тёплый, горячий — и связываем его с каналом. Это помогает понимать не только “где дёшево”, но и “где выгодно”.
3. Перераспределите бюджет по принципу 80/20. Увеличьте финансирование каналов с низким CPL и высокой конверсией, а неэффективные — перестройте или выключите. Это может быть неприятно: особенно если речь про “любимую” ретаргетинговую кампанию, которая когда-то работала. Но практика показывает — отключение 2–3 таких источников даёт минус 20% от CPL уже через месяц.
Источник: Тренды лидогенерации
Мы делаем такой аудит раз в квартал и почти всегда находим “скрытые утечки”: старые кампании с неактуальными аудиториями, автоматические стратегии без конверсий, дубль-трафик с партнёров. После чистки CPL снижается на 15–20% без единого нового креатива. Просто потому, что деньги перестают сливаться в пустоту.
Автоматизация давно перестала быть модной темой из презентаций и стала реальным инструментом экономии. Мы видим это в каждом втором проекте: когда задачи из ручного режима переходят под управление алгоритмов, CPL падает сам собой — без “творческих инсайтов” и героических оптимизаций.
В обзоре Callibri подчёркивается, что компании, которые внедрили AI-биддинг и сквозную аналитику, сокращают расходы на лидогенерацию на 20–40% уже в первые месяцы. Ключ не в волшебстве, а в точности — система быстрее видит закономерности, на которые человек просто не успевает реагировать.
Алгоритмы Яндекс.Директ («Волна») и Google Ads (Performance Max) управляют ставками в реальном времени, анализируя тысячи показов и конверсий. Мы почти в каждом проекте видим одно и то же: ручное управление даёт перекос — на “удобных” площадках CPL стабильно выше. После перехода на AI-биддинг разница сокращается на 15–25% при том же объёме заявок.
Мы используем Callibri и Roistat, чтобы понимать, из какого канала пришёл лид, который реально принёс деньги. Это убирает субъективность. Когда данные связаны с CRM, всё становится прозрачным: можно спокойно отключить то, что “крутится ради кручения”.
В некоторых нишах чат-боты обрабатывают до 70% типовых запросов и собирают контакты 24/7. Для клиента это минус расходы на колл-центр и плюс скорость реакции. В одном из наших проектов бот в Telegram принял 400 заявок за месяц, и каждая обошлась вдвое дешевле, чем лид с таргета.
AI для нас — не “чёрный ящик”, а помощник, которому можно доверить рутину. Он не заменяет стратегию, но снимает лишние расходы: не надо переплачивать за клики, вести сложные ручные отчёты и проверять гипотезы наугад.
Источник: Статья Lead Connect
Когда машинная логика соединяется с человеческой интуицией, эффективность кампаний растёт, а CPL падает. И, честно говоря, это самая приятная форма оптимизации — та, что работает, пока ты спишь.
Мы давно перестали стрелять из пушки по воробьям. Когда платишь за каждый клик, нельзя позволить себе тратить деньги на людей, которым твой продукт не интересен. Настоящая экономия начинается не с урезания бюджета, а с точного попадания в аудиторию.
В исследовании NWComm отмечается, что компании, которые внедряют гиперсегментацию и прогнозный таргетинг, сокращают CPL в среднем на 30–35%, а конверсия в продажу растёт почти вдвое. Алгоритмы уже умеют не просто “искать похожих”, а анализировать поведение и определять, кто действительно готов к покупке.
Источник: NWComm
Мы строим похожие аудитории не на всех, кто оставил заявку, а на тех, кто реально оплатил продукт. Алгоритм ищет пользователей с тем же паттерном поведения — и трафик становится чище, а CPL падает. В одном из наших проектов после пересборки Lookalike-аудитории стоимость заявки снизилась на 28%, хотя рекламный бюджет не менялся.
С помощью AI-моделей можно заранее определить, кто с наибольшей вероятностью совершит покупку. Мы подключаем предиктивные алгоритмы к CRM и рекламным кабинетам: система видит, какие действия указывают на “намерение купить”, и фокусирует бюджет только на этих пользователях.
Источник: Статья Как эффективно снизить стоимость лида В результате реклама перестаёт “обстреливать” случайных зрителей и начинает работать точечно.
Гиперсегментация в рассылках. Рассылки в 2025-м уже не делятся на “новых” и “старых” клиентов. Мы сегментируем базу по поведению: просмотры страниц, активность в корзине, история покупок, частота взаимодействия. Персонализированные офферы, подстроенные под конкретные интересы, дают конверсию в 2–3 раза выше, чем массовые рассылки “для всех”.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
В итоге мы получаем простую логику: чем точнее сегментация, тем меньше траты. Мы перестаём гнать объём и начинаем работать с намерением. Вместо десяти тысяч кликов — тысяча точных попаданий, из которых половина превращается в продажи. И вот это уже настоящая экономия.
Если хотите понять, как сегментация может реально снизить стоимость лида в вашей нише — напишите нам в Telegram @scripptt.
Разберём структуру ваших аудиторий и покажем, где тратится лишнее.
Мы не раз видели, как компании заливают в рекламу сотни тысяч рублей, а потом удивляются, почему заявок нет. Причина банальна — не реклама, а сайт, который не умеет конвертировать. Если лендинг не доводит пользователя до действия, любая экономия на клике бессмысленна. Повышение конверсии страницы — это прямой путь к снижению CPL: трафик стоит тех же денег, а заявок становится больше.
В обзоре Synapse-Studio отмечается, что оптимизация UX и заявочных форм может сократить стоимость лида на 25–40% без изменений в рекламных кампаниях. Авторы приводят простой тезис: каждый лишний клик, поле или поп-ап — это потерянный клиент. Мы с этим полностью согласны.
1. Сократите поля в форме. Оставьте только то, что действительно нужно — имя и телефон. Всё остальное можно спросить позже, когда менеджер уже на связи. Мы проверяли: сокращение формы с пяти полей до двух увеличивает конверсию на 30–50%, особенно на мобильных устройствах.
2. Внедрите A/B-тестирование как систему. Не делайте “тест ради теста” — превратите его в постоянный процесс. Мы ежемесячно тестируем заголовки (H1), тексты кнопок (CTA), расположение форм, баннеры и креативы. Даже 10% рост конверсии автоматически снижает CPL на те же 10%.
Источник : https://synapse-studio.ru/blog/useful/stoimost-lida-v-kontekstnoy-reklame-v-2025
3. Используйте умные поп-апы и квизы.
Мы давно отказались от всплывашек, которые выскакивают через три секунды после входа. Работают триггерные формы — всплывающие окна, которые появляются при попытке уйти со страницы (exit-intent) или после определённого числа действий: просмотра карточек, пролистывания контента, перехода в корзину. Такой подход добавляет до 15% заявок, при этом не раздражая пользователя.
Мы относимся к лендингу как к живому продавцу: если он молчит, запинается и просит паспорт при первом знакомстве — продаж не будет. Правильная форма и удобная логика взаимодействия — это не “детали”, а прямые деньги. Иногда выгоднее переписать один экран, чем покупать тысячу новых кликов.
Когда браузеры один за другим отказываются от сторонних cookie, рынок превращается в хаос: привычные механики трекинга ломаются, а эффективность рекламы падает. На этом фоне собственная база данных клиентов становится не просто инструментом — а активом, который реально снижает стоимость лида. Лид из собственной аудитории обходится в разы дешевле, чем покупка холодного трафика — и при этом конвертируется быстрее.
В аналитическом обзоре Vivat Expert отмечается, что в 2025 году именно работа с first-party data и сегментация своей базы дают компаниям устойчивость и прогнозируемую стоимость привлечения.
Источник: Vivat Expert
Когда вы строите коммуникацию на собственных данных, вы не зависите от алгоритмов и настроений рекламных платформ.
Мы регулярно предлагаем пользователям полезные материалы — чек-листы, гайды, бесплатные вебинары. Люди готовы оставлять контакты, если чувствуют, что получают ценность. Один из наших чек-листов по аудиту лидогенерации принес 600 новых контактов за неделю без платного трафика — чистый органический сбор данных.
Клиенты охотно делятся контактами, если взамен получают эксклюзив — ранний доступ, персональные скидки, приватный Telegram-чат. Это не просто база, а активная комьюнити, где CPL падает в 5–7 раз по сравнению с холодными кампаниями.
Не заставляйте пользователя заполнять анкету на полэкрана. Разрешите авторизацию через соцсети или мессенджеры — человек делает одно касание, и вы уже имеете его данные. Каждое лишнее поле в форме регистрации увеличивает стоимость привлечения, и мы проверяли это на практике десятки раз.
Мы относимся к базе как к живому организму: если её не подпитывать контентом и коммуникацией, она умирает. Но если правильно выстраивать взаимодействие, своя аудитория постепенно превращается в постоянный источник “тёплых” лидов — предсказуемый, дешёвый и стабильный. И вот в этом, по сути, и есть ответ на вопрос, как экономить на лидах в 2025-м: не покупать их заново, а выращивать своих.
Когда мы говорим о снижении стоимости лида, большинство компаний думают о ставках, кампаниях и конверсиях. Но самая устойчивая экономия живёт в другом месте — в контенте, который продолжает работать, даже когда реклама выключена.
В исследовании Leadconnect подчёркивается: компании, которые системно развивают SEO и контент-маркетинг, снижают CPL на 40–60% в течение года. Причина проста — органический трафик дешевле не потому, что бесплатный, а потому, что его эффект накопительный. Каждый текст, видео или гайд остаётся работать, формируя поток заявок без постоянных вложений.
Источник: Статья Leadconnect
Мы пишем статьи, гайды, делаем обзоры и короткие видео, которые отвечают на реальные вопросы клиентов. Чем лучше материал закрывает боль аудитории, тем выше он поднимается в поиске — без платного продвижения.
Контент помогает “разогреть” пользователя ещё до заявки. Когда человек приходит с поисковика после прочтения вашей статьи, он уже доверяет бренду. Такие лиды дешевле в обработке и чаще доходят до сделки.
SEO — это не про “вышли в топ и забыли”. Мы регулярно обновляем тексты, добавляем новые запросы, следим за трендами выдачи. Каждый дополнительный процент органического трафика снижает средний CPL по всей системе.
Мы часто видим, как у клиентов, которые инвестируют в контент хотя бы полгода, происходит перелом: расходы на рекламу можно урезать, а поток лидов остаётся тем же. У нас есть проекты, где CPL с органики ниже платного трафика в 8–10 раз. Да, это не даёт мгновенного результата, зато обеспечивает стабильность, которой не добиться никаким AI-биддингом.
Мы не любим говорить об эффективности абстрактно — цифры убеждают лучше любых обещаний. Ниже — три истории, в которых экономия бюджета не обернулась падением качества, а наоборот дала рост.
К нам пришёл клиент с жалобой на “непонятно куда уходящие деньги”. После аудита выяснилось, что почти 40% бюджета на контекст тратились на широкие запросы вроде “системы автоматизации бизнеса” и “программы учёта”, где конкуренция за клик зашкаливала. Мы перевели кампании на точное соответствие, внедрили AI-биддинг и сократили форму на лендинге с четырёх полей до двух. Через два месяца стоимость лида упала на 45%, при том что количество заявок осталось тем же.
У клиента вся обработка заявок шла через менеджеров, и половина обращений терялась просто из-за загрузки. Мы подключили чат-бота, который автоматически консультировал, подбирал товары и собирал контакты. За первый месяц бот сгенерировал 15% всех лидов, при этом CPL по этому каналу оказался в три раза ниже, чем у таргетированной рекламы. Менеджеры разгрузились на 50%, а количество повторных покупок выросло.
Тут ставка была сделана на контент. Мы помогли запустить YouTube-канал с разборами заданий и блог с советами для родителей. Через полгода органический трафик давал уже 30% всех заявок, а расходы на контекст можно было сократить на четверть без потери объёма. Эти “долгие” лиды стоили копейки, но приносили ту же выручку, что и дорогие заявки из платных каналов.
Эти кейсы разные, но в них одна идея: экономия не в урезании бюджета, а в точной настройке. Когда каждая деталь — от ключа до формы на лендинге — под контролем, CPL перестаёт быть лотереей. Мы давно заметили: бизнесу не нужен “дешёвый лид”, ему нужен предсказуемый. И если цифры сходятся, реклама наконец перестаёт быть расходом и становится инвестицией.
Мы давно поняли: сократить расходы на лидогенерацию — это не кампания, а привычка. Алгоритмы меняются, аудитории перегорают, платформы придумывают новые комиссии, но принципы остаются прежними — анализ, адаптация и здравый смысл.
Все работающие стратегии держатся на трёх китах:
— Аудит и эксперименты.
Проверять эффективность каналов — как менять масло в машине. Если не делать этого регулярно, двигатель просто сгорит.
— Автоматизация и AI.
Пусть алгоритмы управляют ставками и обрабатывают первичные заявки, а люди занимаются стратегией, текстами и идеями. Машина считает, человек убеждает.
— Баланс скорости и устойчивости.
Быстрые лиды нужны, чтобы жить сегодня. Контент, SEO и собственные базы — чтобы жить завтра. Игнорировать одно ради другого — значит всегда начинать с нуля.
Мы часто советуем клиентам начать с малого — провести честный аудит своей воронки. Посмотреть, какие каналы тянут вниз, какие дают стабильность, и где трафик просто сливается. Потом выбрать один-два инструмента из этой статьи и протестировать их на ограниченном бюджете. Через месяц цифры сами покажут, где скрыта реальная экономия.
2025 год окончательно научил рынок одной простой вещи: эффективность — это и есть экономия. Каждый сэкономленный рубль на лидогенерации стоит ровно столько же, сколько заработанный. И чем раньше это принять, тем быстрее реклама перестанет быть расходом, а станет системой, которая работает на вас, а не наоборот.
Мы не делаем “чудесных стратегий”, но умеем находить дыры, через которые утекают рекламные бюджеты. Иногда это одна неотключенная кампания, иногда неверно настроенный таргет, иногда просто сайт, который не конвертирует. Всё это можно исправить — и зачастую без увеличения затрат.
Если вы хотите посмотреть, где именно можно снизить CPL и сохранить поток заявок, — приходите на консультацию. Разберём вашу систему лидогенерации, покажем слабые места и подскажем, какие инструменты стоит протестировать первыми.
Пишите в Telegram @scripptt — обсудим ваш кейс спокойно, без спешки и ненужных “чудо-решений”. Иногда одного разговора достаточно, чтобы бюджет наконец начал работать, а не просто тратиться.