Многие бизнесы в России и СНГ завязаны на производство в Китае — от ритейла до стартапов. Все логично: быстро, дешево, гибко. Но как убедиться, что поставка окажется без сюрпризов? Спойлер: не надо лететь в Китай или страны ЮВА лично, нужно внедрить цифровое решение.
Перед тем как начать проверку новых товаров на производстве — особенно если это Китай или другое удаленное направление — бизнесу предстоит большая подготовка. Просто «взять и проверить» не получится.
В первую очередь, нужно договориться с фабрикой об уровне допустимого брака (AQL — Acceptable Quality Limit). Это формализует, сколько дефектов в партии можно считать приемлемыми. Следом — составить техспецификацию, передать ее производителю и убедиться, что он действительно понял, о чем речь. Это критично: если понимание разойдется, все проверки будут бессмысленны.
Следующий этап — обучение инспекторов. Им нужно рассказать о продукте, объяснить, что и как проверять, как фиксировать дефекты, какие фото делать, в каком ракурсе и с какой маркировкой. Часто в помощь создается чек-лист с пошаговым описанием, это помогает стандартизировать процесс.
Только на такую подготовку может уйти пара недель. И еще столько же — на обработку результатов: отчетов, фото, таблиц. Если инспекция не автоматизирована, заказчик получает десятки чек-листов, сотни фотографий, зачастую без структурированной подачи. Привести это все в порядок — отдельная боль.
Самая частая проблема — как назвать файл. Один инспектор пишет defect1.jpg, другой — img_2024-07-31. Чтобы понять, что к чему, нужно вручную сопоставлять файлы с партиями, датами, товарами. А если все это в Excel и на файлообменнике — то здравствуй, хаос.
Даже если документы хоть как-то структурированы, потребуется время, чтобы их систематизировать, связать с изображениями, а потом еще и загрузить в свои внутренние системы для анализа. Время — важный ресурс. Любая задержка в процессе инспекции откладывает отгрузку, а значит — сдвигает сроки выхода на рынок. В условиях жесткой конкуренции это может стоить очень дорого.
Особенно трудно тем, кто активно расширяет ассортимент. Новые товары = новые техспецификации = больше проверок = больше людей в цепочке. Если процесс не масштабируется и не автоматизирован, отдел контроля качества просто перестает справляться с объемом.
Из известных международных игроков — QIMA, V-Trust, Jonble. У них огромный опыт: одежда, электроника, игрушки, товары для дома.
Но у подхода есть подводные камни. Получается довольно длинная цепочка: вы → аутсорсер → производитель. И управлять ей на расстоянии не всегда просто. Особенно если нужно что-то нестандартное или срочно внести изменения в процесс проверки.
А еще — типовые процедуры работают хорошо для массовых категорий, но не всегда подходят под уникальные требования конкретного бренда. Если продукт сложный, а к качеству особые требования, универсальные шаблоны начинают буксовать.
Оптимизировать инспекции можно за счет автоматизации: пошаговый чек-лист в приложении, обязательные поля и фото, автогенерация отчета — и процесс идет быстрее, чище и предсказуемее. Ошибок и потерь данных меньше, анализ результатов — быстрее.
Что есть на рынке из коробочных решений:
Типовой функционал схож: готовые шаблоны чек-листов по товарным категориям; быстрое формирование отчетов и шаринг заказчику. Заявляют о гибкой настройке, но на практике это часто «тонкий тюнинг без глубокой кастомизации». Например, работа с изделиями по серийным номерам у многих не предусмотрена.
Плюсы «коробки»: быстрый старт и настройка; высокий шанс, что инспекторы в стране производства уже знакомы с инструментом; бюджетно для брендов, которые только начинают выстраивать удаленное производство.
Ограничения и риски. В условиях турбулентности есть риск потерять доступ из-за того, что данные хранятся в облаке. Плюс для R&D-компаний — риск утечек: отчеты могут содержать чувствительные сведения о новых товарах.
Часто невозможно или очень трудно связать с внутренними ИС (ERP, WMS, PLM, BI). Значит, аналитика из инспекций не попадает в другие процессы. Плюс к этому: приложения могут быть недоступны в сторах, а оплата — затруднена для российских пользователей.
Например, некоторые российские компании автоматизируют инспекции через Битрикс24 или собирают решения на Low-Code BPM-платформах. Это не про создание полноценного продукта, а скорее про «смарт-сборку» из кубиков, которые уже есть под рукой.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13203 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Что хорошо: все данные остаются внутри компании — никаких облаков и рисков утечки; свое решение проще «прикрутить» к CRM, ERP или BI — все в одной экосистеме.
Где возникают ограничения. Пользовательская часть, с которой работают инспекторы, чаще всего — веб-приложение. А если на производственной площадке слабый или отсутствующий интернет, заносить данные на месте не получится. Придется либо делать это «в стол» и загружать потом, либо продумывать офлайн-режим отдельно.
Самый затратный, но и самый мощный вариант — разработка собственного сервиса. Это полноценное решение с:
Подход позволяет учесть все до мелочей: данные — на своих серверах, без внешних облаков; чек-листы, спецификации, отчеты, формат дашбордов — полностью под задачи бизнеса; можно отслеживать динамику показателей, строить прогнозы и встраивать аналитику в другие процессы; интерфейсы — только нужные, ничего лишнего.
По сути, это система, которая растет вместе с бизнесом. Особенно актуально для тех, кто запускает десятки новых моделей в год; масштабирует производство; хочет строить контроль качества не вручную, а как часть цифрового конвейера.
Такой вариант требует ресурсов, времени и зрелой команды. Но если контроль качества — это критичная часть бизнеса, окупается он быстро: за счет снижения брака, ускорения поставок и лучшего понимания того, что реально происходит на производстве.
SberDevices собирает свои устройства на заводах в Китае, и процесс инспекции качества раньше был очень долгим и сложным. Сотрудники периодически делали фотографии и заполняли чек-листы, все это хранилось отдельно на внешних сервисах, и как итог — на отчеты уходили недели, а риск поставки продукции с дефектами повышался. Чтобы обнаруживать проблемы на удаленном производстве сразу и оперативно реагировать, а не разбираться тогда, когда устройства уже у потребителя, было нужно цифровое решение.
Прежде чем приступить к разработке, команда IT Test вместе с SberDevices детально разобрали, как устроены текущие процессы контроля качества. Все этапы мы оформили в виде схем (BPMN 2.0) — это позволило сразу увидеть слабые места и понять, каким должен быть будущий продукт.
Главные требования к системе сформировались быстро:
Такой подход к аналитике на старте проекта позволяет заложить основу для системы, которая работает точно под задачи бизнеса.
В итоге в основе решения — кроссплатформенное мобильное приложение для инспекторов (на Flutter), веб-панель для настройки проверок и работы с отчетами (на Flutter), а также единый бэкенд для хранения и обработки всех данных на базе Minio S3. Такую платформу проще масштабировать, настраивать под новые модели и быстро адаптировать под меняющиеся требования производства.
С новой системой SberDevices удалось добиться впечатляющих результатов:
Об этом кейсе мы писали подробно для Бизнес-секретов.
Сам подход к контролю качества может быть полезен и множеству других компаний. В первую очередь — бизнесу, который работает с удаленными производствами за рубежом и хочет быть уверенным в том, что продукция соответствует стандартам на каждом этапе. Часто такие решения требуются и компаниям, работающим внутри страны: чтобы следить за распределенным производством или состоянием различных объектов. Решение подойдет и тем, кто занимается проверкой сложного оборудования, техники или устройств в полевых условиях. Например, в рамках гарантийного обслуживания или сервисных программ.
Универсальность платформы и гибкость настроек позволяют адаптировать ее под задачи самых разных отраслей — от электроники и машиностроения до строительства и инфраструктурных проектов.
Цифровизация контроля качества — один из тех шагов, которые сначала дают точечный эффект, а потом превращаются в системное преимущество. Особенно, если под рукой есть команда, которая умеет не просто сделать платформу, а понимает, как устроены реальные бизнес-процессы в других странах.