Тендеры и лиды
Информация
Для digital-агентств и IT-команд информационное SEO перестало работать только на органику. Мы видим, как генеративные ответы формируются на базе классической выдачи и почему архитектура контента, структура и авторитет источника напрямую влияют на присутствие бренда в AI-ответах.
Информационное SEO переживает значительную трансформацию за последние годы. Ранее его эффективность измерялась исключительно по позициям в поисковой выдаче и количеству трафика. Сегодня это влияние распространилось на присутствие в генеративных ответах. Яндекс Алиса, Google AI Overview, ChatGPT и другие системы все чаще перехватывают информационные запросы до того, как пользователи кликают на сайты.
Важно сразу отметить: речь не идет о «смерти SEO». Напротив, генеративные ответы строятся поверх классической поисковой выдачи. Это открывает новый слой, где GEO-оптимизация становится дополнительным элементом, а не заменой SEO.
В коммерческом поиске уже наблюдается заметный сдвиг: значительная часть запросов, которые ранее считались сугубо коммерческими, по сути являются информационными. Пользователи хотят понять:
• Что представляет собой продукт или услуга.
• Какие существуют варианты.
• Чем они друг от друга отличаются.
• На какие детали стоит обращать внимание при выборе.
• Какие ошибки встречаются наиболее часто.
Генеративные нейросети отвечают именно на эти вопросы. Они не продают прямо и не направляют пользователя в магазин, а дают понимание. В результате качественный информационный контент становится основным источником для формирования генеративных ответов, а значит, он определяет, какой бренд будет показан первым, еще до перехода на сайт.
Генеративные системы не функционируют в изоляции. В большинстве случаев они:
• Используют документы из поисковой выдачи.
• Выбирают наиболее релевантные и авторитетные источники.
• Извлекают из них фрагменты для составления ответа.
Здесь важен ключевой принцип: все, что улучшает информационное SEO — позиции, релевантность, структурированность и доверие к источнику — автоматически повышает шанс попасть в ответы ИИ. GEO не отменяет основы SEO, а дополнительно усиливает требования к качеству контента.
В классическом SEO внутренняя перелинковка помогает распределять вес страниц, углублять изучение темы и улучшать навигацию. Для ИИ такой кластер решает другие задачи: он явно показывает, какие страницы содержат самую полную информацию по теме и где она раскрыта наиболее тщательно. Это помогает нейросетям быстрее находить нужный фрагмент и снижает вероятность ошибок.
В информационном SEO уже давно используется модель: большой материал + дочерние страницы, которые решают более узкие вопросы. Для генеративных ответов такие страницы особенно полезны. Четкая структура с разделами «что это», «виды», «как выбрать», «часто задаваемые вопросы» фактически создают каркас, который нейросети легко используют, не прибегая к дополнительной интерпретации.
Микроразметка Schema.org (например, Article, FAQPage, HowTo, Product) традиционно используется для расширенных сниппетов и повышения CTR в поисковой выдаче. Но также она помогает ИИ легче воспринимать информацию. JSON-LD подсказывает системе, где находится вопрос-ответ, где шаги инструкции, а где характеристики. Это существенно облегчает восприятие контента и повышает вероятность попадания в генеративные ответы.
Для SEO структурирование материала помогает улучшить читабельность и снизить показатель отказов, а также увеличить шанс попасть в быстрые ответы. Для ИИ это готовые смысловые фрагменты. Каждый заголовок (H2, H3) превращается в самостоятельную единицу, а списки и таблицы можно вставлять в ответ практически без изменений.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13262 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Обновление данных, примеров и кейсов давно является неотъемлемой частью SEO-стратегий. В контексте ИИ это приобретает дополнительное значение: свежие формулировки соответствуют тому, как пользователи формулируют запросы на данный момент. Регулярное обновление позволяет стать частью актуальных ответов ИИ.
Блоки об авторе, реальный опыт компании, примеры из практики, упоминания в СМИ — все эти элементы укрепляют доверие к контенту. В таких чувствительных темах, как финансы или медицина, ИИ отдает предпочтение источникам с проверенной экспертизой и авторитетом. В таких областях важно, чтобы контент был не только профессиональным, но и актуальным.
Параметры, такие как LCP (загрузка самого большого элемента), стабильность верстки и минимизация лишнего кода, остаются важнейшими для SEO. Однако с ростом популярности нейросетей, сканирующих страницы, становится еще важнее, чтобы страницы легко загружались и индексировались. Чем проще и быстрее страница открывается, тем выше шанс, что нужный фрагмент попадет в пул для генеративных ответов.
Классические метрики, такие как трафик, CTR, глубина просмотра, вовлеченность, все еще остаются важными. Однако поверх этих показателей появляется слой GEO-метрик, который отслеживает, насколько часто ваш бренд встречается в AI-ответах, а также как часто он упоминается в ответах Яндекс Алиса или Google AI Overview.
Теперь на передний план выходит не только эффективность трафика, но и присутствие вашего сайта в ответах ИИ. Если вашего сайта нет в таких ответах, важно проверить, есть ли ошибки в структуре контента.
На практике попадание в AI-ответы не решается с помощью одного простого трюка или настройки. Мы увидели реальные результаты, когда начали системно работать с качеством контента и его архитектурой. Каждая статья должна закрывать запрос по теме целиком, а не поверхностно. Мы добавили явные маркеры доверия: авторство, описание экспертного опыта, даты обновления, ссылки на источники и реальные примеры из практики. Это сделало наш контент понятным как для пользователей, так и для нейросетей.
Далее мы начали работать с классическим SEO и GEO в связке. Мы создали тематические кластеры, улучшили внутреннюю перелинковку, выделили хабовые страницы и оптимизировали структуру материалов. Параллельно работали с технической частью: улучшили HTML, стабилизировали верстку и добавили микроразметку. Регулярно обновляли контент, чтобы он оставался актуальным.
Результаты были ощутимы не только в органической выдаче, но и в AI-ответах. Мы увидели, что сайт Аспро.Cloud получает около 168 переходов в месяц из Google AI Overviews, по данным Ahrefs. Это внешний показатель, который может отличаться от данных в Google Search Console, но дает нам хорошее представление о динамике.
Также сайт фиксирует цитируемость в ответах Яндекс Алиса, что дает дополнительно около 15 визитов. Переходы из AI-ответов показывают более высокую вовлеченность и конверсию, поскольку пользователи уже приходят с базовым пониманием темы и ищут подробности, примеры и практику. Это подтверждает, что работа с информационным SEO не только влияет на позиции, но и на присутствие бренда в ответах ИИ.
Специалисты по информационному SEO теперь работают не только с поисковой выдачей, но и с «слоем ИИ». Материалы необходимо создавать так, чтобы они были удобны как для пользователей, так и для поисковых систем и нейросетей.
• Работать с тематическими кластерами и архитектурой сайта.
• Оценивать GEO-метрики и следить за присутствием бренда в ответах ИИ.
• Использовать инструменты ИИ для анализа запросов и их формулировок.
Тем не менее, важно понимать: базовый набор SEO-работ остается неизменным. Меняются требования к качеству и целостности контента.
Чтобы ваш сайт был заметным для нейросетей, нужно учитывать множество факторов. В нашем чеклисте собраны ключевые ошибки, которые могут помешать попасть в генеративные ответы.
