Генеративная оптимизация (GEO) и поисковая оптимизация (SEO): синергия технологий

Что такое генеративная оптимизация (GEO) и как она связана с SEO?

Генеративная оптимизация (Generative Engine Optimization, GEO) — это новая парадигма оптимизации контента под генеративные ИИ-системы, такие как ChatGPT, Gemini и Claude. В отличие от традиционного SEO, которое ориентировано на ранжирование в поисковых системах, GEO фокусируется на оптимизации контента для ИИ-ассистентов и языковых моделей.

Ключевое отличие: SEO работает с алгоритмами поисковых систем (Google, Яндекс), а GEO — с генеративными ИИ, которые создают ответы на основе обученных данных. Однако эти подходы дополняют друг друга, так как современные поисковики активно интегрируют генеративные технологии (например, Google SGE — Search Generative Experience).

Как работает генеративная оптимизация (GEO)?

Основные принципы GEO

GEO строится на трех фундаментальных принципах:

1. Оптимизация под LLM (Large Language Models) — адаптация контента для лучшего восприятия языковыми моделями
2. Фактологическая плотность — увеличение концентрации проверенных фактов и цитат
3. Структурная ясность — четкая организация информации для простого извлечения ИИ

Ключевые методы GEO

1. Верифицируемые утверждения (подкрепленные авторитетными источниками)
2. Семантическое обогащение (использование связанных понятий и контекста)
3. Оптимальная структура данных (четкие заголовки, списки, таблицы)
4. Мультимодальное представление (текст + изображения + схемы)

https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/

Согласно отчету исследовательского центра Pew, пользователи Google c поисковой выдачей с AI Overviews, реже переходят по ссылкам в выдаче на другие сайты, чем пользователи, которые AI Overviews не видят. 

Как совместить GEO и SEO в единой стратегии?

1. Контент-стратегия двойного назначения

Современный контент должен работать одновременно:

• Для поисковых систем (SEO-оптимизация)
• Для генеративных ИИ (GEO-оптимизация)

Пример эффективной структуры:

Заголовок H1: SEO-оптимизированный
─ Введение: краткий ответ на вопрос - GEO
─ Заголовок H2: Оптимизированный заголовок под вопрос
─ Раздел 1: структурированные данные - SEO+GEO
─ Заголовок H2: Оптимизированный заголовок под вопрос
─ Раздел 2: структурированные данные - SEO+GEO
Заключение: выводы + CTA - SEO

2. Технические аспекты интеграции

1. Разметка Schema.org — помогает и поисковикам, и ИИ понимать контент
2. Оптимизация для featured snippets — повышает шансы попасть в ИИ-ответы
3. Использование RAG-архитектуры (Retrieval-Augmented Generation) для лучшего цитирования
4. SurferSEO — интеграция SEO и GEO-параметров
5. Originality.ai — проверка на соответствие стандартам ИИ

Специализированные GEO-инструменты

1. LLM-тестеры (проверка восприятия контента моделями)
2. Векторные базы данных для RAG-оптимизации
3. API генеративных моделей для тестирования ответов

Какие ошибки допускают при совмещении GEO и SEO?

Что-то мне подсказывает, что слухи об очередной смерти SEO сильно преувеличены

Результаты очередного исследования Ahrefs:

─ 76,10% страниц, цитируемых в AI Overviews, входят в топ-10
─ 9,50% страниц, цитируемых в AI Overviews, занимают позиции 11–100
─ 14,40% страниц, цитируемых в AI Overviews, не ранжируются в результатах поиска (т.е. занимают позицию ниже 100)

Критические ошибки интеграции

1. Чрезмерная оптимизация под ИИ в ущерб читабельности
2. Игнорирование E-E-A-T принципов (опыт, экспертиза, авторитет, доверие)
3. Некорректное цитирование источников
4. Использование шаблонного ИИ-контента без доработки
5. Originality.ai — проверка на соответствие стандартам ИИ

Как избежать санкций?

1. Сохранять баланс между оптимизацией и естественностью
2. Регулярно обновлять контент (особенно фактологическую базу)
3. Использовать человеческий контроль качества
4. Отслеживать изменения в алгоритмах (как поисковых, так и генеративных)
5. Originality.ai — проверка на соответствие стандартам ИИ

Будущее GEO и SEO: тренды и прогнозы

Основные направления развития

1. Полная интеграция поиска и генеративных технологий
2. Персонализированные ИИ-ответы на основе SEO-контента
3. Автоматизированная GEO-оптимизация через API
4. Новые метрики качества контента для ИИ-эпохи

Практические рекомендации

1. Начните тестировать GEO-методы уже сегодня
2. Адаптируйте существующий SEO-контент под новые требования
3. Инвестируйте в создание "источников истины" для ИИ
4. Разрабатывайте контент-стратегии, учитывающие оба подхода

https://www.seroundtable.com/similarweb-google-zero-click-search-growth-39706.html

Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 13202 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.

Доля запросов для новостных сайтов, которые не приводят к кликам (zero-click searches), выросла с 56% до 69% с момента запуска AI Overviews, по данным исследования Similarweb.

Органический трафик также значительно снизился: с более чем 2,3 млрд визитов в месяц на пике в середине 2024 года до менее 1,7 млрд сейчас.

Заключение: GEO + SEO = Будущее поисковой видимости

Слияние генеративных технологий и традиционного SEO создает новую парадигму цифрового маркетинга. Компании, которые освоят оба направления, получат значительное конкурентное преимущество. Ключ к успеху — в балансе между технической оптимизацией и созданием действительно ценного контента для людей и ИИ.

Главный принцип будущего: Контент должен быть одновременно релевантным для алгоритмов, полезным для пользователей и достоверным для ИИ-ассистентов.

UPD:

На мероприятии Google Search Live Deep Dive Гэри Ийеш (аналитик Гугл поиска) заявил что:

Чтобы ваш контент появился в AI Overview, просто используйте стандартные методы SEO. Вам не нужны GEO, LLMO или что-либо ещё. 

Вот и думайте теперь 😉