Искусственный интеллект в таргете: что уже работает и приносит прибыль

Искусственный интеллект перестал быть «технологией будущего». Он уже глубоко встроен в рекламные платформы и процессы маркетинга: от сегментации аудиторий до генерации креативов и прогнозирования бюджета. Но главный вопрос бизнеса остаётся прежним: как использовать ИИ так, чтобы он приносил прибыль, а не только удивлял возможностями?

Разбираем — что действительно работает, как это применяют маркетологи и руководители, какие инструменты доступны прямо сейчас и как ChatGPT можно встроить в свою ежедневную работу без хаоса.

Почему ИИ стал ключевым инструментом для таргетологов

Алгоритмы рекламных систем давно выигрывают у ручного таргетинга. Сегодня ИИ помогает маркетологам в трёх ключевых направлениях:

1.      Экономия бюджета — системы находят более дешёвые и качественные сегменты.

2.      Ускорение запуска кампаний — генерация гипотез, текстов, аудитории и креативов в разы быстрее.

3.      Повышение эффективности — автоматизация тестов, прогнозирование, подбор оптимальных стратегий.

Главная ценность — ИИ анализирует то количество данных, с которыми человеку просто невозможно работать вручную.

Как ИИ работает в таргете прямо сейчас

1. Предиктивные (прогнозные) аудитории

Алгоритмы рекламных платформ анализируют поведение пользователей: что они смотрят, на что кликают, какие паттерны повторяются. ИИ формирует:

·         аудитории, похожие на ваших покупателей (look-alike нового поколения);

·         сегменты, которые с высокой вероятностью совершат конверсию;

·         группы людей, которые готовы к оплате (не просто к клику).

Польза маркетологу: быстрее запускать и масштабировать кампании. Польза руководителю: стабильный прогноз по лидам/продажам.

2. Генерация гипотез и концепций для рекламы

ИИ анализирует рынок, конкурентов, тренды и выдаёт идеи, которые закрывают боли аудитории.

Примеры задач, которые можно решать:

·         подобрать рекламные офферы под разные сегменты;

·         проанализировать 100+ объявлений конкурентов;

·         сформировать пачку идей креативов под разные этапы воронки.

Это не просто упрощение — это ускорение в 5–10 раз.

3. Автоматизация A/B-тестов и оптимизации бюджета

Рекламные системы самостоятельно:

·         перераспределяют бюджет между объявлениями;

·         отключают нерентабельные креативы;

·         подбирают правильные комбинации форматов.

А ИИ-аналитика позволяет автоматически:

·         прогнозировать результаты кампаний;

·         определять тонкие закономерности в поведении пользователей;

·         понимать, какие факторы повышают CTR, CR, ROAS.

4. Создание креативов: тексты, баннеры, видео

ИИ занимается рутиной, которая раньше отнимала часы работы.

Где это работает лучше всего:

·         баннеры для тестирования гипотез;

·         текстовые объявления;

·         шаблоны для сценариев видео;

·         подбор визуальных паттернов под нишу.

Даже если креатив потом дорабатывается человеком, старт запуска становится в разы быстрее.

5. Аналитика кампаний и упрощение отчётности

ИИ может автоматически собрать данные из кабинетов, CRM, Call Tracking и сформировать:

·         еженедельные отчёты;

·         тепловые карты по конверсиям;

·         рекомендации по оптимизации.

Больше не нужно вручную копировать таблицы — ИИ закрывает этот слой нагрузки.

Что важно помнить: ИИ не заменяет стратегию

Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.

Есть вещи, которые ИИ не может сделать:

·         поставить бизнес-цели;

·         придумать сильное УТП;

·         выстроить воронку продаж;

·         оценить особенности конкретного рынка;

·         учесть нюансы продукта.

ИИ ускоряет исполнение, но стратегия по-прежнему создаётся человеком.

Где ИИ приносит максимальную прибыль: реальные сценарии

📌 Сценарий 1. Быстрый запуск нового продукта

ИИ анализирует нишу, предлагает сегментацию, гипотезы, офферы и креативы. Вы экономите 10–20 часов подготовки.

📌 Сценарий 2. Масштабирование кампаний

ИИ говорит, какие сегменты покупать дороже, но прибыльнее. ROAS растёт на 10–40%.

📌 Сценарий 3. Работа с большими рекламными бюджетами

ИИ перераспределяет средства и поддерживает стабильность, когда вручную уследить невозможно.

📌 Сценарий 4. Тестирование десятков креативов

ИИ предлагает паттерны: какие цвета, слова, формулировки повышают CTR. Результат — экономия бюджета на тестах до 30%.

Как использовать ChatGPT в таргете: практические кейсы + промты

Ниже — реальный, работающий инструментарий, который маркетологи применяют каждый день.

1. Подбор сегментов аудитории

Промт:

Проанализируй нишу «___» и предложи 10 сегментов аудитории для таргетированной рекламы. Укажи мотивацию, боли и выгоды для каждого сегмента.

Где использовать: при подготовке кампаний, особенно в новых нишах.

2. Создание офферов под разные этапы воронки

Промт:

Сформируй 15 офферов для холодной, тёплой и горячей аудитории в нише «___». Укажи, почему каждый оффер сработает.

Польза: резко ускоряет гипотезы.

3. Генерация креативов под A/B-тесты

Промт:

Создай 10 вариантов текстов для рекламных креативов (короткие, средние и длинные), которые подходят для формата Meta Ads. Используй разные триггеры: выгода, дефицит, социальное доказательство.

Польза: больше вариантов → выше шанс быстро найти «рабочий» креатив.

4. Анализ конкурентов в 10 раз быстрее

Промт:

Проанализируй 20 рекламных объявлений конкурентов (я вставлю текст ниже) и сделай выводы: какие паттерны повторяются, что вызывает доверие, какие форматы хуже работают. Дай рекомендации, как улучшить их подход.

Польза: быстрое формирование стратегии.

5. Формирование отчётов и выводов по кампании

Промт:

Вот данные по рекламной кампании: [вставить таблицу]. Сделай подробный анализ, пометь точки роста и предложи, какие гипотезы запустить следующими.

Польза: экономит часы рутинной работы.

Ошибки, которых важно избегать при работе с ИИ

1. Использовать ИИ как единственный источник идеи — без анализа продукта.
2. Слепо доверять прогнозам — алгоритмы ошибаются, нужны проверки.
3. Создавать креативы без адаптации под бренд — выглядит шаблонно.
4. Игнорировать Privacy-ограничения (особенно без пикселей).

ИИ — инструмент, а не готовая стратегия.

Вывод: ИИ в таргетированной рекламе — это уже прибыль, а не будущее

Если использовать ИИ правильно, вы получаете:

• снижение стоимости заявки;
• более точную работу с аудиторией;
• быстрый запуск гипотез;
• прозрачную аналитику;
• рост продаж и предсказуемость результатов.

ИИ не заменяет маркетолога — он усиливает его в 5–10 раз.

Наше агентство проводит бесплатный аудит сайта:

показываем точки роста, анализируем текущую стратегию и даём конкретные рекомендации, которые можно внедрить сразу.

Получить бесплатный аудит вы можете -> здесь