В этой статье мы поговорим о том, что нейросеть плотно входит в геймификацию. Для начала разберемся с понятиями.
Геймификация – это процесс применения игровых механик в не игровых контекстах для повышения вовлечённости пользователей. Проще говоря, это когда скучные вещи превращают в игру, чтобы мотивировать, развлекать и удерживать внимание пользователей.
Нейросеть (искусственный интеллект) - это компьютерная программа, которая при обработке данных имитирует работу человеческого мозга. Такой сети не дают четкого алгоритма, её обучают, чтобы результаты её деятельности становились более вариативными.
Основное, что цепляет в геймификации с ИИ, - это возможность делать творческий контент без навыков. Этот контент может быть персонализированным или забавным и им очень хочется делиться с друзьями. В этой статье мы расскажем об уже созданных проектах с ИИ и тех, которые можно создать.
1. Генерация изображений на основе фотографий пользователей
Один из самых простых, но эффективных способов применения ИИ в геймификации — создание персонализированных изображений на основе фотографий пользователей.
Как это работает?
Пользователь загружает своё фото, а нейросеть обрабатывает его и накладывает лицо на другой, заранее подготовленный образ — например, на тело модели, героя фильма или картину. По сути, происходит объединение двух картинок в одну. В результате человек получает забавное или необычное изображение себя в новом амплуа.
Бот на основе этой технологии мы делали к 1 мая. Пользователь загружал свою фотографию и получал стилизованную открытку-поздравление в советском стиле с собой в главной роли в одной из категорий - наука, сельское хозяйство, строительство, промышленность.
Примеры сервисов:
Почему это работает? Людям нравится видеть себя в неожиданных образах, и они охотно делятся такими картинками в соцсетях. Это можно использовать в маркетинговых кампаниях. Например, можно создавать постеры, где пользователь выступает героем фильма, книги, можно сделать персонализированные новогодние открытки или арт-проекты "твой портрет в стиле Ван Гога" и многое-многое другое. Реализовать идею можно через чат-бот, плейбл, сайт. Такая технология не сложная в исполнении, при этом имеет вау-эффект и пользуется большой популярностью.
2. Генерация уникальных изображений по описанию
Популярное направление — создание картинок на основе текстовых запросов.
Как это работает?
Пользователь вводит описание (например, "красный конь в яблоках с надписью 'Happy New Year'"), и нейросеть генерирует уникальное изображение.
Пример такой геймификации Яндекс.Ёлка — популярный ежегодный проект, где пользователи создают собственные ёлочные игрушки для всероссийской ёлки. Среди сервисов, позволяющих генерировать изображения через API, можно выделить GigaChat от Сбер и Яндекс АРТ.
Почему это работает? Даже люди без художественных навыков могут получить красивую картинку, что вызывает восторг и желание поделиться результатом. К тому же, результат можно получить практически мгновенно, не ограничивая свою фантазию.
3. Генерация собственного преображения
Нейросети можно использовать для генерации собственного преображения. Например, уже есть сервисы по виртуальной примерке одежды, подбору причёски, макияжа. Можно быстро отретушировать своё фото или подобрать цвет волос. Это направление пока не является массовым, но оно имеет большие перспективы для индустрии моды и красоты.
Вы только представьте. Бренд краски для волос размещает на упаковке QR-код. Потребитель сканирует его, делает селфи — и нейросеть мгновенно анализирует текущий оттенок, а затем показывает, как он будет выглядеть после окрашивания. Можно смело примерить радикально новые образы: из брюнетки стать блондинкой, попробовать экстремальные оттенки и сразу поделиться результатами с друзьями в соцсетях. Такие "примерочные" не только развлекают, но и снимают страх перед изменениями, упрощая принятие решения о покупке.
Этот подход почти гениален в своей простоте и эффективности. С одной стороны, он напрямую стимулирует продажи, демонстрируя потенциальный результат. С другой — превращает обычный выбор товара в увлекательную игру.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Пример:
4. Создание музыкального контента
ИИ может генерировать не только изображения, но и музыку — от мелодий до полноценных песен с текстом. Пользователь может создать свой уникальный трек по заданному стилю, настроению, жанру. Почему уникальный - нейросеть никогда не повторяется даже при одинаковом наборе фильтров. При абсолютно идентичных запросах каждый раз вы будете получать новую мелодию.
Если вы хотите создать полноценную песню, можно загрузить в нейросеть описание, и в считанные секунды будет создана мелодия, а текст будет озвучен синтезированным голосом. В результате вы получите готовый трек - песню с любым содержанием.
Примеры сервисов:
Подобные механики можно интегрировать к любому празднику и создавать поздравительные песни, например, к 8 марта, Новому Году, Дню России, 9 мая, можно использовать в личных и корпоративных поздравлениях, создавать гимны бренда, чемпионата и во многих других случаях.
5. Синтез речи
Отдельное направление — создание аудиозаписей с голосами знаменитостей.
Как это работает?
Пользователь вводит текст, а нейросеть озвучивает его голосом выбранного персонажа.
Примеры:
Важный нюанс: Использование голоса без разрешения может быть незаконным, поэтому для коммерческих проектов всегда нужно согласие правообладателя.
6. Общение с нейросетью в стиле известных персонажей
Ещё одно интересное направление — чат-боты, которые имитируют общение с кумирами или вымышленными героями. Например, была у нас идея (пока не реализованная) создания чат-бота, где можно было бы выбрать себе персонажа и переписываться с ним. Представьте, просыпаетесь вы утром, а вам Серкан Болат сообщение пришлёт с пожеланиями хорошего дня, потом поинтересуется, как у вас дела, ещё и совместное селфи с вами скинет. Или Дмитрий Губерниев голосовым замотивирует сходить на тренировку по футболу.
Как это работает?
Нейросеть (например, ChatGPT) обучается на интервью, текстах и видео определённого человека, а затем общается в его стиле.
Реализованные примеры:
О других нейросетях и их применении в геймификации мы продолжим разговор во второй части статьи, которую вы также можете найти в нашем профиле.