Тендеры и лиды
Информация
Маркетинг в спортивной индустрии становится всё более персонализированным. AI и нейросети анализируют поведение болельщиков, прогнозируют их реакцию на рекламу и помогают брендам адаптировать маркетинговые кампании в реальном времени. Теперь реклама не просто показывается массовой аудитории — она изменяется в зависимости от эмоций зрителей, вовлечённости и контекста спортивных событий.
Как бренды используют AI в рекламе спорта, как технологии помогают анализировать реакции аудитории и какие тренды изменят маркетинг в ближайшие годы? Разбираем в деталях.
Традиционные рекламные кампании больше не работают по принципу «один ролик для всех». Бренды, инвестирующие в спортивные мероприятия, используют AI, чтобы адаптировать рекламные креативы под поведение аудитории.
Например, «Сбер» использует AI для персонализации рекламы в приложении, анализируя транзакции клиентов и их интерес к спортивным событиям. Если человек недавно купил билет на матч, AI предлагает ему скидку на спортивный мерч или рекламирует соответствующий контент. Это повышает конверсию предложений и увеличивает вовлечённость.
В спортивных трансляциях AI также играет важную роль. Во время чемпионатов AI анализирует реакцию зрителей и подстраивает рекламные блоки в режиме реального времени. Если зрители активно реагируют на конкретного спортсмена или момент матча, AI может предложить соответствующую рекламу товаров, связанных с этим событием.
AI умеет распознавать выражение лиц, тональность голоса, траекторию взгляда зрителей и даже частоту сердцебиения. Эти данные позволяют маркетологам понимать, какие моменты рекламы вызывают положительные эмоции, а какие — раздражение или скуку.
Nike и Adidas тестируют рекламные ролики с помощью AI ещё до их выхода. Нейросети анализируют поведенческие реакции фокус-групп, определяя, какие элементы рекламы работают лучше всего: музыка, цвета, ритм монтажа или лица спортсменов.
В киберспортивной индустрии «Лаборатория Касперского» вместе с Virtus.pro внедрили AI-аналитику, которая оценивает эмоциональную реакцию зрителей на рекламные интеграции. Это позволило определить, в какие моменты трансляций зрители наиболее вовлечены, и размещать рекламу именно в эти промежутки, увеличивая её эффективность на 22%.
Ранее компании тратили миллионы рублей на тестирование рекламных роликов и A/B-тесты. Теперь AI может предсказать успех кампании до её выхода.
Рекламное агентство OMD OM Group внедряет AI-модели, которые автоматически анализируют успешность рекламных креативов. Это снижает затраты на тестирование до 40% и помогает брендам делать более точные инвестиции в рекламу.
Помимо работы с рекламой, AI-алгоритмы используются для анализа общественного мнения и управления репутацией брендов.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13203 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
«МегаФон» применяет AI-мониторинг соцсетей, чтобы выявлять негативные тренды ещё до того, как они перерастают в репутационный кризис. Система анализирует комментарии пользователей, фиксирует тональность обсуждений и рекомендует PR-командам стратегии реагирования.
AI также помогает фильтровать контент в рекламных кампаниях. Если определённое рекламное сообщение вызывает негатив в соцсетях, AI может автоматически корректировать содержание объявлений, изменяя формулировки или визуальные элементы.
В ближайшие 2–3 года AI полностью изменит подход к рекламе в спорте. Ожидаются три главных изменения:
Компании, которые начнут внедрять AI в маркетинг уже сейчас, получат конкурентное преимущество и более высокую окупаемость рекламных кампаний.
Чтобы AI приносил максимальную пользу, брендам важно внедрять технологии поэтапно.
Первым шагом становится определение задач: персонализация рекламы, управление репутацией, анализ поведения зрителей. Затем выбираются подходящие AI-инструменты: Google AI анализирует digital-рекламу, IBM Watson предсказывает конверсию, Speech Analytics оценивает тональность голосовых отзывов.
После сбора данных AI-технологии позволяют тестировать рекламные креативы перед запуском, прогнозировать реакцию аудитории и адаптировать рекламу в режиме реального времени. Это снижает расходы на рекламные тесты и повышает эффективность кампаний.
Компании, использующие AI, получают преимущество в спортивном маркетинге, снижая расходы и повышая точность рекламных инвестиций. Как вы считаете, какие AI-технологии окажут наибольшее влияние на рекламу в ближайшие годы? Делитесь мнением в комментариях.
