В июне мы провели митап для e-commerce компаний, селлеров, интернет-магазинов, дистрибьюторов и B2B-бизнеса.
Повод для встречи был очень практичный: рынок меняется быстрее, чем многие успевают перестраивать свои продажи. Трафик дорожает, конкуренция растет, маркетплейсы дают оборот, но усиливают зависимость, а покупатель все чаще принимает решение не только в поисковике, но и в диалоге с AI.
На митапе мы собрали экспертов и разобрали, где сейчас лежат реальные точки роста. Ниже — самые полезные инсайты из выступлений.
Многие компании первым делом думают о новом трафике: увеличить бюджет, запустить еще одну кампанию, найти новый канал. Но часто проблема не в том, что людей мало. Проблема в том, что сайт не доводит до покупки тех, кто уже пришел.
Потери возникают в самых базовых местах: поиск не понимает запрос, карточки не помогают выбрать, нет сопутствующих товаров, оформление заказа слишком длинное, B2B-клиенту неудобно работать с ценами, документами и повторными заказами.
Поэтому перед тем как вкладываться в привлечение, стоит честно посмотреть на текущую воронку. Иногда рост начинается не с рекламы, а с исправления логики сайта.

Один из сильных тезисов: внутренний поиск показывает, что клиент хочет купить прямо сейчас. Если человек вводит запрос, он уже ближе к покупке, чем тот, кто просто листает каталог.
Но если поиск не понимает опечатки, синонимы, разные написания брендов или не предлагает аналоги, клиент не будет разбираться. Он просто уйдет.

Отдельная ценность — нулевые запросы. Это не мусорная статистика, а подсказка для закупки, ассортимента и контента. Если десятки людей ищут товар, которого нет или который не находится, это уже сигнал для бизнеса.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13691 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
RAG — подход, на котором строится полезный AI-консультант для продаж, поддержки и обучения. Расшифровывается как Retrieval-Augmented Generation: модель не просто генерирует ответ на основе общего опыта, а сначала ищет релевантные фрагменты в знаниях компании.
В упрощенном виде схема такая: вопрос клиента или сотрудника превращается в поисковый запрос к базе знаний. Система находит близкие по смыслу фрагменты — из каталога, FAQ, регламентов, коммерческих предложений, инструкций, карточек товаров или условий работы — и передает их модели как контекст для ответа.

За счет этого консультант говорит языком конкретной компании: учитывает ассортимент, наличие, условия доставки и оплаты, правила возврата, особенности B2B-заказов и внутренние стандарты. Менеджер получает не абстрактную подсказку, а ответ, который опирается на документы, с которыми бизнес реально работает.
Ключевое требование — качество базы знаний. Документы нужно собрать, очистить, структурировать, регулярно обновлять и разделить по сценариям: что можно показывать клиенту, что предназначено только для менеджеров, какие источники важнее при конфликте данных.
Такой AI-консультант может отвечать клиентам, помогать с подбором товара, подсказывать аналоги, обучать новых сотрудников, снимать нагрузку с поддержки и быстрее вводить менеджеров в продукт. Чем лучше подготовлены данные, тем меньше случайных ответов и тем выше практическая ценность инструмента.

GEO стал одним из самых обсуждаемых блоков митапа. Логика простая: пользователи все чаще спрашивают нейросети, что выбрать, где купить, какой бренд надежнее, какое решение подойдет под их задачу.
Раньше компания боролась за место в поисковой выдаче. Теперь ей нужно думать еще и о том, появится ли она в ответе AI-ассистента.
На это влияет не только сайт. Нейросети смотрят шире: упоминания бренда, экспертный контент, отзывы, публикации на внешних площадках, структура информации, доверие к источникам.
Получается, бренд в новой поисковой среде — не одна страница в интернете, а весь след компании в публичном поле.
Маркетплейсы остаются мощным каналом: быстрый запуск, готовый спрос, логистика, пункты выдачи, федеральная география. Но вместе с этим бизнес получает зависимость от правил площадки, комиссий, акций, карточек, рейтингов и ограниченного доступа к клиентской базе.
Собственный e-commerce сложнее и дороже в запуске, зато он дает то, чего не дают маркетплейсы: контроль над ассортиментом, маржей, повторными продажами, коммуникацией и клиентскими данными.
На практике вопрос уже не звучит как «маркетплейсы или свой сайт». Более зрелый подход — выстраивать связку, где каждый канал выполняет свою роль и работает на общую экономику бизнеса.

В 2026 году e-commerce компаниям уже недостаточно точечно усиливать один канал или просто наращивать рекламный бюджет.
Рост появляется там, где компания собирает систему: сильный сайт, понятную аналитику, управляемые каналы продаж, работающий поиск, AI-инструменты на базе реальных данных, контент для новой поисковой среды и стратегию работы с маркетплейсами.
Именно об этом был наш митап: как перестать тушить отдельные проблемы и начать строить e-commerce, который выдерживает изменения рынка.
Если вам близки эти задачи и вы тоже ищете способы растить e-commerce без бесконечного увеличения рекламного бюджета, приходите к нам. Мы помогаем компаниям развивать собственные каналы продаж, внедрять AI-инструменты, автоматизировать процессы и выстраивать e-commerce-инфраструктуру, которая работает на рост.
А еще будем рады видеть вас на следующих митапах — там продолжаем разбирать практические кейсы, делиться опытом и обсуждать, куда движется рынок.