Тендеры и лиды
Информация
9-10 октября в Сколково прошла главная конференция по поисковому маркетингу Optimization-2025. В этой статье собрал самые полезные и интересные инсайты спикеров о влиянии ИИ на SEO и маркетинг.
Первую часть статьи можно почитать здесь.
Денис Шубенок, исполнительный директор компании «Ашманов и партнеры», рассказал об исследовании поведения пользователей в поиске и на маркетплейсах. Цель исследования — понять, как пользователи сегодня начинают поиск, какими каналами пользуются и как проходит их путь от первой идеи до покупки.
Прошлое такое исследование компания проводила три года назад, когда стало ясно, что маркетплейсы стали получать больше прямых товарных переходов, чем поисковые системы. Тогда пользователи чаще начинали поиск товаров именно на маркетплейсах, а не в поисковиках. Однако при этом покупка происходила не сразу — в среднем требовалось от трех до пяти взаимодействий с разными площадками, прежде чем клиент принимал решение о покупке.
За последние три года ситуация изменилась. В поиске появились новые инструменты, включая ИИ-агентов. Рынок также существенно изменился: исчезло множество известных брендов, и привычные схемы поиска трансформировались.
Одной из гипотез было то, что популярность поисковиков снижается, а часть аудитории переходит к чат-ботам и AI-платформам, таким как ChatGPT или Perplexity. Но результаты опроса более 1000 респондентов показали противоположную картину: 62% участников заявили, что стали чаще пользоваться поисковыми системами.
На рост активности в поиске повлияло желание пользователей найти лучшую цену, сравнить предложения и изучить расширенные характеристики товара.
Активность на маркетплейсах стимулирует использование поисковых систем. Чем больше времени пользователь проводит в каталогах интернет-магазинов, тем выше вероятность, что он вернется к поисковику для получения дополнительной информации.
Почему это происходит? Появляются новые бренды, о которых аудитории мало известно. К тому же, пользователи по-прежнему хотят проверять отзывы, характеристики и цены.
При этом маркетплейсы продолжают оставаться основной точкой входа в e-commerce для быстрой покупки товаров по низкой цене с оперативной доставкой.
Поиск сегодня редко используется как инструмент для мгновенной покупки. Чаще он нужен, чтобы собрать информацию, сравнить характеристики, посмотреть отзывы или обзоры, найти официальные сайты. Поисковые системы добавляют функции как у маркетплейсов: фильтры по цене и брендам, рейтинги, поиск по изображениям.
Репутация бренда играет важную роль в переходах по ссылкам: известные бренды получают больше кликов даже при невысокой позиции в выдаче.
Пользователи ждут от поисковых систем «шоппинг-функции»: сравнения товаров, покупки в один клик, единой регистрации в магазинах. Интерес к ИИ-агентам растет, но пока они не воспринимаются большинством как главный инструмент для покупки. Для многих онлайн-шоппинг остается важным эмоциональным процессом, в котором они хотят принимать решения самостоятельно.
Денис Шубенок: Пользователь хочет за собой оставлять право выбирать. И когда у него это право отбирают, он уже не ощущает той полноты эмоций, как от полноценной покупки. Ведь для кого-то онлайн-шоппинг — это целое событие. Предыдущий спикер рассказывал, как он себе ноутбук выбирал — ему нужно было подтверждение, что он выбрал правильный ноутбук, что это действительно он сделал выбор.
SEO перестало быть самостоятельным инструментом, который работает в отрыве от других каналов продвижения. Сегодня поисковая оптимизация — это часть комплексной маркетинговой стратегии. В ней задействованы разные подразделения: контент-маркетинг, PR, аналитика, работа с соцсетями и PPC-рекламой.
Количество функций и форматов выдачи увеличивается, и это требует более масштабных ресурсов. Теперь для эффективного продвижения недостаточно усилий одного SEO-специалиста — нужна командная работа нескольких направлений внутри бизнеса.
Цифровая среда быстро меняется, а поведение пользователей становится более сложным и многоэтапным. Поиск не теряет своей роли, но адаптируется и предлагает новые функции и форматы взаимодействия. Маркетплейсы сохраняют лидерство в нише быстрых и дешевых покупок, но их позиции могут измениться с ростом популярности ИИ-агентов.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Подписывайтесь на наш ВК и Телеграм, чтобы узнавать последние новости SEO и нейросетей, а еще подсматривать новые фишки продвижения.
Михаил Волович, руководитель лаборатории поисковой аналитики «Ашманов и партнеры», рассказал об особенностях коммерческих нейроблоков в поисковой выдаче «Алисы» от Яндекса.
Михаил Волович: Вообще говоря, это такой странный немного предмет. Потому что, с одной стороны, есть ощущение, что волна сейчас нахлынет и всех захлестнет. Например, в диалогах с ChatGPT уже стали продаваться товары. И по коммерческим запросам показывается довольно много нейроблоков. С другой стороны, коммерческих нейроблоков никто не видел, их как будто бы и нет. В Google мы их действительно не нашли, а в Яндексе они есть. Не так давно они появились, но они пока спрятаны.
При вводе коммерческого запроса чаще всего отображается информационный блок. Чтобы получить коммерческий ответ, обычно нужно зафиксировать интент — добавить геопривязку или слова вроде «купить».
Коммерческий блок обычно состоит из четырех-пяти сниппетов, которые похожи на обычные результаты поиска. Каждый сниппет содержит:
В конце блока есть список всех сайтов, по данным которых формировался ответ.
Большинство сайтов в блоке берутся из первой десятки выдачи Яндекса (примерно две трети результатов). Реже — из второй или третьей десятки. Иногда «Алиса» расширяет поиск и добавляет дополнительные запросы.
В 10% случаев блок формируется не из отдельных результатов поиска, а из готового списка, полученного из одного источника (например, Яндекс.Карты, агрегаторы услуг, рейтинги).
Вся совокупность сниппетов строится так, чтобы получилось связное описание товара или услуги с минимальным количеством повторов. Обычно чем ближе к началу, тем подробнее сниппеты.
Несмотря на то, что ИИ хорошо умеет перифразировать, основная информация берется напрямую с выбранной страницы сайта, почти без изменения структуры текста. Часто данные извлекаются из меню фильтров или каталогов (например, Яндекс.Маркет).
Для анализа использовали модифицированные коммерческие запросы. Сравнение нейроблоков с обычной выдачей Яндекса показало:
Сейчас коммерческая выдача «Алисы» по качеству уступает стандартной поисковой выдаче Яндекса. Логика отбора напоминает алгоритмы начала 2000-х годов, когда высокое значение имели текст страницы и совпадение слов запроса с доменом, а сайтовых параметров не было. Более или менее приемлемое качество выдачи сохраняется благодаря тому, что две трети результатов берутся из топ-10 Яндекса.
Подключите свой сайт к нашей SEO-платформе, чтобы отслеживать позиции и выявлять ошибки с максимальным комфортом. Вы будете получать уведомления обо всех изменениях на вашем сайте в течение суток — еще до того, как проблема станет серьезной.
Коммерческие нейроблоки в «Алисе» пока находятся на стадии становления и все еще значительно уступают по качеству стандартной выдаче Яндекса. Алгоритм отбора сайтов опирается на уже готовое ранжирование поиска и сам не оценивает коммерческую ценность ресурса.
Тем не менее, начинать оптимизировать сайты с учетом этих факторов стоит уже сейчас. Это позволит занять выгодные позиции в будущем, когда коммерческие нейроблоки будут использоваться массово.
