YELLOW YETI 
Тендеры и лиды
Информация
В конце 2024 года когда команда YELLOW YETI начала бешено расти, объем найма резко увеличился, и поток кандидатов стал напоминать Ниагарский водопад. Ручное ревью собеседований стало занимать все больше времени: в среднем на одну вакансию уходило порядка 7–8 часов в неделю.
Одним из главных звоночков стал фидбэк от нанимающих менеджеров: им хотелось иметь возможность в удобном формате подсмотреть интервью, чтобы понять вайб кандидата и определить, мэтч это или нет. Много времени занимала и адаптация нового таланта: собрать документы в одном месте, сделать это красиво и не нудно, а еще помочь человеку разобраться, как все устроено у нас. Стало понятно, что нужно сделать операционные процессы в HR прозрачнее и проще.
Так появилась идея внедрить инструменты на основе искусственного интеллекта в процессы найма — чтобы сэкономить время команды, убрать рутину и сфокусироваться на самом важном: людях.
Мы стартовали с оценки: вместе с руководителями отделов и фаундерами разобрались, где есть узкие места. HR-менеджеры и операционная команда собрали список таких процессов: согласование встреч, запись интервью, фидбэк, сбор документов, спасибо-письма. Затем мы выбрали инструменты, которые интегрируются с нашими текущими системами (ATS, CRM, календарь) и могут быть настроены под наши бизнес-требования.
Внедрять новшества начали с задач, которые проще всего автоматизировать и которые «съедали» больше всего времени.
Так, первым появился ассистент для заметок (AI Note Taker) — инструмент, который записывает и расшифровывает собеседования, помогая формировать ревью кандидатов. Раньше мы все делали вручную: слушали звонки, делали заметки, писали фидбэк. Сейчас имеем роскошь полностью сосредоточиться на разговоре — ИИ записывает, структурирует и предлагает готовый шаблон ревью. Мы не теряем детали и избегаем человеческих ошибок.
Комбинация включает четыре тула:
Подходящие ИИ-инструменты я искала, ориентируясь на рекомендации профессионального комьюнити. Я живу в Амстердаме, где формат AI-воркшопов и комьюнити-встреч очень распространен, поэтому я начала ходить на офлайн-мероприятия и обучающие сессии — как по работе с LLM-моделями, так и по инструментам автоматизации.
Помимо курсов, мне помогло окружение: так получилось, что многие из моих друзей учились здесь со мной в университете, но по направлению ИИ, и сейчас они работают в этой индустрии и знают самые актуальные платформы по разным отраслям. Я часто обращалась к ним за советом при выборе инструментов и подходов к внедрению, обсуждала кейсы и обменивалась опытом тестирования решений. Это помогло быстрее разобраться в тонкостях интеграции ИИ в рабочие процессы и избежать типичных ошибок.
Главным стоп-фактором оказался не технический, а скорее человеческий — труднее всего оказалось сформировать привычки. Освоить инструменты легко, а вот встроить их в ежедневные процессы и добиться, чтобы команда пользовалась ими осознанно, — задачка со звездочкой.
Например, когда мы начали использовать ассистента для заметок на собеседованиях, коллеги поначалу сомневались: «Зачем, если я и так делаю заметки?». Чтобы избежать недопонимания, мы всегда максимально прозрачно сообщаем, что собираемся вести запись, и объясняем, что это не контроль, а помощник, с которым будет удобнее всем участникам колла.
Сейчас AI Note Taker стал нормой — мы используем его почти на всех интервью, а итоговые отчеты помогают в принятии решений. Нанимающие менеджеры тоже оценили свои выгоды: они больше не отвлекаются на конспекты и сосредоточены на качестве коммуникации.
По сути, это работа с культурой изменений — с тем, как команда учится доверять новым инструментам и перестраивает свой ритм. Мы до сих пор над этим работаем: показываем удобство, сравниваем результаты «до и после», делаем фокус на выгодах.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Не обходится без факапов. Мой «любимый» — временные зоны. Несколько раз AI-календарь отправлял приглашения кандидатам в совершенно другом часовом поясе. Кандидаты подключались не в то время, потому что мы хантим по всему миру — от Аргентины до Европы. Потом пересмотрели логику, добавили проверку по московскому времени и напоминание в сообщениях. Таких проблем уже не возникает: сами AI-фичи стали гораздо точнее и стабильнее, особенно после недавних апдейтов.
ИИ освободил команду от рутины и позволил сосредоточиться на задачах, где важен человеческий фактор. Мы видим целый ряд преимуществ.
Основной этап внедрения занял несколько недель — от тестов и подбора инструментов до настройки интеграций в разных отделах. Для меня неочевидным результатом стало то, что внедрение ИИ помогает структурировать процессы в целом: когда начинаешь автоматизировать, неизбежно смотришь на каждый этап под микроскопом.
Есть процессы, которые мы не автоматизируем и не собираемся, потому что считаем, что они обеспечивают наше УТП и качество работы.
Например, внутренние коммуникации мы принципиально не делегируем ИИ — для нас важны человечность, наш tone of voice и подача. Участие машины чувствуется, и никакой чат или бот пока не справляется. То же самое с one-to-one-сессиями: мы любим этот персонализированный формат и не хотим заменять его автоматикой.
Кроме того, фаундеры и руководители лично участвуют в ключевых внешних взаимодействиях с кандидатами (интервью, welcome-встречи). Формирование команды для нас больше, чем просто подбор.
В дальнейшем хочется автоматизировать процесс скрининга кандидатов под наши критерии. Сейчас на рынке уже есть такие решения, но, если честно, пока они работают не очень хорошо — мы тестировали несколько демо, и ИИ часто не улавливает контекст, который для нас принципиален. Например, мы ищем людей с опытом в конкретных компаниях или в определенных проектах, а такие нюансы пока надежнее проверять вручную, поэтому для этого используем собственные ресурсы.
Еще планируем найти инструмент для автоматизации коммуникации с нерелевантными откликами. К нам довольно часто приходят кандидаты совсем из других сфер, например фармацевты на позиции проджект-менеджеров или стратегов, и некоторые из них после отказа навязчиво убеждают нас в релевантности своего опыта. Бывают фрилансеры, которые пишут оскорбления и угрозы, если мы отвечаем отказом. Хотелось бы делегировать эту часть, чтобы ИИ-ассистент мог корректно и спокойно отрабатывать такие сообщения, экономя нам время и нервы.
В нашем случае внедрение ИИ началось с желания упростить жизнь людям, а не заменить их.
Технологии взяли на себя рутину, а команда — все, что требует человеческого тепла и внимания. Результат: прозрачные, как слеза креативщика, эйчар-процессы, меньше хаоса и больше времени для того, что действительно важно.
