Тендеры и лиды
Информация
За последние два года искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и превратился в полноценный рабочий инструмент. Чем больше ИИ внедряется внутрь компании, тем сильнее возрастает значение опыта и компетенций людей, чтобы технология приносила пользу, а не превращалась в хаотичный набор экспериментов.
В этой статье расскажем, как используем ИИ внутри нашей компании, какие нейросети доказали эффективность, как меняется культура работы в IT-компании благодаря нейросетям, а также о нашем собственном ИИ-агенте для управления проектами.
Мы – Webest, аккредитованная IT-компания, которая с 2014 года создает и развивает цифровые решения для производителей и торговых компаний: B2B-, B2C- и D2C-сервисы, интернет-магазины и корпоративные порталы. Входим в топ-10 e-commerce разработчиков России по версии Рейтинга Рунета, являемся интегратором Битрикс24 уровня Enterprise и золотым партнером 1С-Битрикс.
Сначала мы экспериментировали с нейросетями, но быстро поняли, что ИИ — полноценная инфраструктура, которую важно развивать внутри компании. Интегрируем искусственный интеллект в процессы для решения таких задач:
Здесь используем ИИ как усилитель компетенций. Задача нейросетей – ускорить поиск ответов, помочь с рефакторингом, подсказать алгоритм или логику, упростить вхождение в новую тему.
Руководитель отдела: «В Reddit, Medium и других источниках всё чаще появляются истории, где масштабные ставки на ИИ-автоматизацию не оправдали ожиданий. Там, где компании сокращали людей под лозунгом «теперь всё сделает нейросеть», результаты оказались слабее, чем ожидали. Натуральный интеллект и прямые руки во многих процессах справлялись лучше. Часть специалистов, которых спешно оптимизировали, пришлось возвращать обратно».
Мы используем нейросети точечно, там, где они действительно усиливают наших разработчиков. Ниже сервисы, которыми пользуемся.
1. ChatGPT и DeepSeek выбираем как помощников или как справочник, когда нужно уточнить метод, вспомнить синтаксис, найти редкую функцию или быстро понять, как работает механизм в Laravel или Bitrix Framework. Например, когда разработчик знает, что нужный метод существует, но не помнит точное название. ChatGPT подсказывает варианты и помогает найти корректный путь.
2. Cursor — отдельная история. Это редактор кода с ИИ-возможностями, который помогает нам анализировать проекты, понимать чужой код, находить ошибки. Не используем Cursor как основную IDE, но берем для изучения логики, анализа больших модулей и рефакторинга.
3. v0.dev стал одним из самых удобных инструментов для быстрого прототипирования. Мы создаем рабочий прототип интерфейса за минуты, описывая задачу текстом. Сервис сам генерирует проект, код и визуальный результат.
4. Codex.Chatgpt – это модель ИИ, которая работает «под капотом» ChatGPT. Мы используем для работы с кодом, например, создаем скрипты, тесты, шаблоны.
ИИ в разработке не вмешивается в ключевую работу: архитектуру, решение сложных задач, контроль качества и безопасность. Для нас это баланс, ИИ помогает, но не принимает решения за человека.
Дизайн в Webest — это сочетание креатива, аналитики и продуманности. ИИ используем для генерации идей, подготовки концепций, обработки изображений и создания промо материалов.
1. ChatGPT применяем для формирования правильных промтов для генерации изображений в других сервисах, готовим тексты под креативы, структурируем вводные и создаем сценарии для визуальных концепций.
2. Microsoft Copilot помогает придумывать визуальные идеи и находить альтернативные концепции. Например, берем нашу исходную идею, развиваем и получаем новые стилистические решения.
3. Recraft — генератор иллюстраций и концептов, который создает визуальные варианты для обсуждения. Используем на ранних стадиях проекта, когда важно предложить несколько концептов.
4. Nano Banana и Nano Banana Pro — одни из ключевых инструментов отдела. Используем для генерации изображений, аккуратной дорисовки недостающих элементов, замены фонов, улучшения качества изображений.
5. Freepik для нас не просто фотобанк, а полноценный агрегатор ИИ-моделей. Внутри платформы генерируем изображения и видео, редактируем визуалы, выбираем разные модели ИИ и переключаемся между ними, подстраиваясь под задачу.
Мы решили протестировать Nano Banana во Freepik и Figma. Задача была создать продающую современную картинку с бутылкой в центре. Промт звучал так: «Сделай продающую современную картинку. Бутылка должна стоять в центре».
На исходном фото бутылка стояла на сером фоне и выглядела непривлекательно. После обработки в Freepik картинка стала более эстетичной: появился интересный фон и реалистичная подача бутылки. В Figma результат получился более проработанным: доработаны детали, визуализация стала современной и стилистически цельной.
Как показывает опыт наших дизайнеров, Nano Banana в ряде задач выдает более точные результаты, особенно когда требуется доработка мелких деталей.
В маркетинге ИИ помогает генерировать идеи, анализировать рынок и создавать контент системно.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13251 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
1. ChatGPT применяем для рерайта статей, адаптации материалов под разные площадки, повышения уникальности и приведения текстов к единому стилю.
2. Маркетологи используют ChatGPT в режиме агента для проведения маркетинговых исследований, анализа конкурентов, подготовки коммерческих предложений, создания структурированных материалов. Агентный режим позволяет ИИ работать глубже, чем стандартный чат.
3. Claude AI применяем для написания постов в Telegram. Он сильнее ChatGPT в стилистике и живой подаче, поэтому идеально подходит для короткого эмоционального контента.
4. SurferSEO используем для анализа видимости сайта, отслеживания ИИ-блоков в поисковой выдаче и оптимизации контента под современные требования поисковиков.
5. Контекстологи пользуются Yandex GPT, т.к. он встроен в Яндекс Директ и в некоторых рекламных кампаниях генерирует текст автоматически, картинки тоже, но мы их не используем из-за ненадобности в работе.
В HR ИИ — инструмент ускорения и упрощения рутинных процессов. Он помогает нам быстрее анализировать данные, создавать тексты и поддерживать высокий темп коммуникаций внутри компании.
1. ChatGPT используем для оценки резюме, составления вакансий и подготовки тестовых заданий, а также для корректной формулировки писем, новостей и поздравлений. Он позволяет HR сосредоточиться не на механике, а на общении и подборе подходящих кандидатов.
2. Comet-ai дополняет работу за счет быстрого поиска информации и структурирования данных, помогая формировать аналитику и находить идеи для внутренних активностей.
Проджект менеджеры работают с огромным количеством информации: отчеты, коммуникации, сводки, задачи. ИИ помогает упростить нагрузку.
1. Для подготовки сводных таблиц используем ChatGPT, а также для структурирования данных, написания писем клиентам, анализа показателей и быстрых резюме по проектам. Это высвобождает время для работы с клиентами и управления процессом.
2. Применяем Mymeet.ai для расшифровки и создания отчетов после онлайн встречи с клиентами или сотрудниками.
Внутри компании мы создали собственного ИИ-агента «Помогатор менеджера». Это виртуальный проджект-менеджер, который помогает формировать корректные и структурированные постановки задач по продуктам Битрикс24 и 1С-Битрикс (БУС).
Создали агента из боли команды: менеджеры тратили много времени на разбор вводных, уточнения и ручное формирование ТЗ. Универсальные ИИ, вроде ChatGPT, не решали проблему, потому что не знают внутренних процессов компании, не учитывают возможности Битрикс24/БУС и не умеют автоматически распределять задачи по ролям специалистов.
«Помогатор» анализирует вводные от клиента и превращает в понятное техническое задание: описывает логику, формулирует требования и разбивает работу по ролям. Это снимает значительную часть операционной нагрузки с менеджеров и снижает ошибки в постановках.
ИИ автоматически распределяет задачи между экспертами:
Фактически агент стал внутренним стандартом качества. Ускоряет работу и делает постановки единообразными, что заметно повышает скорость запуска проектов и снижает количество уточнений между отделами.
ИИ изменил подход к работе во всех отделах. Из плюсов можем выделить:
Минусы и риски
Мы в Webest активно внедряем ИИ в работу компании и наблюдаем за влиянием на процессы. Нейросети уже выполняют значительную часть задач сотрудников. Для копирайтеров трудности очевидны, дизайнеры пока справляются, а у джунов-разработчиков проблемы проявляются сильнее.
Эффективность ИИ напрямую зависит от того, умеет ли сотрудник работать с ним, правильно формулировать промпты, корректировать и перерабатывать результаты. Нейросети ускоряют работу там, где их умеют применять, но не во всех случаях и не для всех задач. Если ИИ не ускоряет процесс, значит, нужно прорабатывать подход или использовать привычные методы.
