Тендеры и лиды
Информация
В 2021–2022 многие онлайн-школы масштабировались на трафике. Сегодня так не работает: CPL растёт, бюджеты зажаты, удержание выходит на первый план. Но удержание — это не про «додать контента» или «держать 8 модулей вместо 6». Это про то, чтобы понять, где именно ученик начал выпадать: что его зацепило, а что стало триггером к «пожалуй, с этими курсами я закончил».
Рынок онлайн-образования вырос. И вместе с ним выросли требования: и у студентов, и у самих школ. Если раньше ученик мог купить курс, потом еще один, а потом марафон и в итоге учиться у вас годами, сегодня это уже сложно достижимая цель.
Рынок перегрет. У студента в подписках пять платформ, в мессенджере три марафона, и он уже плотно в воронках конкурентов выжидает, когда стартует акция -80%.
Сейчас выигрывают те, кто смотрит не только на воронку, но и внутрь обучения. Кто знает, на каком шаге ученик начал терять интерес, и может это исправить вовремя.
Когда платформа ориентируется только на финальные тесты или опросы в конце курса, всё важное происходит мимо. Вы получаете сигнал слишком поздно, когда студент уже потерян.
1. Реакция с опозданием.
Пока преподаватель ведёт курс, студенты могут массово «выпадать» (терять нить, мотивацию или просто интерес). Но система покажет это только через неделю, когда вы соберёте формы обратной связи и громоздкие аналитики.
2. Субъективные сигналы.
Оценка курса часто зависит не от самого курса, а от настроения ученика.Не зашёл голос лектора, отвлекло что-то, накопилась усталость. Так вместо объективной обратной связи вы получаете эмоциональный отклик, который ничего не говорит о сути.
3. Никакого контекста.
Студент ушёл, поставил «3» за весь курс и всё. Почему? Где именно он потерял интерес? Что можно было исправить? Неизвестно.
Что чинить? Кто уже разберет. Когда-нибудь попробуем иначе. На новых учениках.
Продажа — это только начало. Чтобы ученик оплатил следующий модуль, остался на подписке или пришёл на новый курс, важно вовремя замечать, где он буксует.
Такие данные помогают быстро понять:
Даже сильный курс “проседает”, если его проходят формально или забрасывают на середине. Без данных об активности это незаметно. Зато потом можно позвонить несколько раз и пытаться “реактивировать базу”.
Но лучше, заранее отслеживать:
– Общее время в уроках и на курсе
– Регулярность входов и возвратов
– Вовлечённость в интерактивы (опросы, задания, чат)
– Глубину и плотность просмотра контента
– Динамику прогресса по модулям
Эти данные — не просто «интересная статистика», а рабочий инструмент удержания.
Давайте покажу, как это работает на практике на небольшом срезе участников нашего последнего онлайн-вебинара. Личные данные, само собой, будут скрыты.
Подключился/Отключился показывает системные опоздания. Если таких много — это уже не частные случаи, а сигнал: курс не втягивает с начала.
Где деньги: теряются уже в первые 5 минут. Меняйте структуру урока, усиливайте первые блоки, добавляйте «вход в поток» — это повышает доживаемость и доходимость до финала (и следующего чека).
Онлайн фиксирует общее время участия.
Где деньги: если 30–40% аудитории не доходит до ключевого блока → меньше upsell, слабее результат, ниже LTV. Переделка сценария даст мгновенный рост удержания.
Камера, Микрофон, Реакции отражают вовлечённость. Если никто не включает видео, не отвечает, не реагирует, не работает либо подача, либо контент.
Где деньги: низкая вовлечённость = высокие затраты на удержание. Вовлечённые студенты дешевле поддерживаются, чаще покупают, чаще рекомендуют.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13202 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Активная вкладка браузера — это критически важный сигнал. Ученик физически на уроке, но уже с вами не ментально. Это “мертвые души”.
Где деньги: они не доходят до заданий, не вступают в комьюнити, не покупают повторно.
Это первый слой «скрытого оттока», и именно на нём можно делать быструю выручку, если вовремя вернуть внимание.
Мы внедрили AI в livedigital, чтобы не гадать, где теряется ученик, и не собирать десятки таблиц вручную.
Если студент перестаёт входить, зависает на модулях или пропускает задания, система собирает это в единую понятную картину — ежедневно и без перегруза.
Что это даёт:
Ключевая разница:
Это не графики «по факту», а живой мониторинг, где видно, кто начал выпадать и что с этим делать.
Где деньги:
Каждый вовремя замеченный и возвращённый ученик = +1 к LTV и -1 к CAC на следующий цикл.
Вы строили курс как маршрут: модуль за модулем, логика, задания, последовательность. Всё должно было работать как хорошо выстроенный сценарий.
Но в реальности у каждого ученика — свой путь. Один застревает на старте, другой возвращается к одному и тому же блоку, кто-то вообще пропускает половину уроков, а кто-то пролистывает за день весь курс, толком не вовлекаясь.
Что важно отслеживать:
Бонус:
На базе этих данных вы можете запускать персональные триггеры:
– если человек задержался на одном блоке → отправить подсказку
– если пропускает задания → подать сигнал куратору
– если возвращается к одному и тому же → предложить разбор
Это не про аналитику “в стол”. Это про удержание, LTV и эффективность продукта.
Я не веду онлайн-школу.
Но за последние пару лет мы работали с десятками проектов в EdTech: от нишевых курсов до крупных платформ. И вижу один повторяющийся паттерн: удержание часто проваливается не потому что “плохой курс”, а потому что никто не замечает, где именно студент начал выпадать.
И если вы уже собираете хоть какие-то данные — вы большие молодцы. Потому что у многих и этого нет.
Но дальше важнее: а как вы используете эту информацию, чтобы возвращать студентов?
У наших клиентов хорошо работает:
– авто-сигналы по падению активности
– реактивация через кураторов или триггерные письма
– перепаковка модулей, где стабильно падает вовлечённость
