Как собрать цены и остатки автозапчастей в 2025 году. Примеры.

Привет, это Ангелина! В одной из своих статей мы разбирали «Как правильно назначить наценку автозапчастей в 2025 году», где был упомнят кейс c Zzap.  Cегодня же подробнее разберем, что такое парсинг автозапчастей, зачем он нужен и как его грамотно настроить. Также расскажу еще немного о парсерах сайтов автозапчастей.  Если ты связан с авто сферой — интернет-магазин, СТО, или просто ищешь, где купить подешевле — информация будет максимально полезная.

Что такое парсинг автозапчастей

Парсинг автозапчастей — это автоматический сбор информации о товарах с сайтов. На выходе получаем структурированный список с названиями, артикулами, ценами, остатками, брендами и применимостью. Всё, что обычно вручную собирают в Excel, теперь можно автоматизировать.

Что можно собирать

С помощью парсера можно получить:

• Название запчасти
• OEM/артикул
• Цена (опт/розница)
• Наличие (в днях или на складе)
• Производитель
• Применяемость (марка, модель, год)
• Фото
• Ссылку на товар
• Аналоги (если указаны)

Зачем это вообще нужно?

• Мониторинг конкурентов — кто что продаёт и по какой цене.
• Актуализация каталога — чтобы на сайте не висело "в наличии" то, чего давно нет.
• Аналитика — что популярно, что редко встречается, какие бренды проседают.
• Загрузка товаров в CMS/CRM — не руками, а скриптом.
• Поиск выгодных поставщиков — сравнение цен и наличия по десяткам источников.

Где брать данные?

Вот где обычно парсят:

• Маркетплейсы: Avito, Ozon, Яндекс Маркет, Exist, Emex, Autodoc.
• Каталоги: TecDoc (если есть доступ к API), а также крупные интернет-магазины.
• Сайты поставщиков и СТО.

Как это делается (технически):

• Язык: Python (лучший выбор для парсинга).
• Библиотеки:
•  requests + BeautifulSoup — для простых сайтов,
• selenium или playwright — для сайтов с JavaScript,
• pandas — для таблиц и экспорта.
• Инструменты защиты:
• прокси (мобильные, резидентские),
• ротация User-Agent,
• обход капчи (2captcha, CapMonster).
• Выходные форматы: CSV, Excel, JSON, SQL, интеграция с Google Sheets или CMS.
• Выходные форматы: CSV, Excel, JSON, SQL, интеграция с Google Sheets или CMS.
• обход капчи (2captcha, CapMonster).
• Выходные форматы: CSV, Excel, JSON, SQL, интеграция с Google Sheets или CMS.

3 примера: парсер ARMTEK.RU

ARMTEK — один из крупнейших поставщиков автозапчастей. И под него есть отдельный специализированный парсер.

Что собирает:

• OEM-код
• Название товара
• Цена и количество
• Описание состояния
• Упаковочная единица
• Количество в упаковке
• Сторона установки
• Необходимое количество
• Применяемость
• Ссылка на изображение
• Аналоги (по запросу)

Как работает:

1.     Для запуска парсера требуется логин и пароль от аккаунта ARMTEK.

2.     В папку с программой помещается Excel-файл со списком OEM-кодов и брендов. Пример формата входного файла:

3.    После запуска программа начинает искать каждый товар по OEM-коду на сайте ARMTEK.

4.   Находит карточку товара, откуда поочерёдно забирает:

o    цену, наличие;

o    ссылку на изображение;

o    название, OEM-код;

o    упаковку, сторону установки;

o    применяемость и аналоги.

Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.

5.     После завершения парсинга программа выгружает все данные в Excel-файл, где каждая строка — это полный срез по товару. Пример формата выходного файла.

2. Парсер ZZAP.RU

Какие данные собирает:

• Наименование
• Производитель
• OEM-номер (артикул)
• Цена и условия
• Срок поставки
• Продавец
• Разница в процентах между вашей ценой и zzap'овской (если указать свою цену)

Как работает:

1.     Необходимо:

·        Указать логин и пароль от личного кабинета ZZAP в отдельном файле

·        Подготовить файл с партномерами и брендами

2.     В интерфейсе парсера можно выбрать:

·        Регион

·        Валюту

·        Формат выгрузки (быстрый или полный)

3.     Быстрый вывод — выдаёт самую низкую цену по каждому коду.

4.     Полный вывод — собирает 5 самых дешёвых предложений на позицию, а также считает разницу в процентах между вашей ценой и ценами ZZAP.

5.     Выгрузка сохраняется в Excel. Можно использовать для анализа, 1С или CRM.

3. Парсер Autopiter

Собирает:

• OEM-код
• Название
• Цена
• Наличие
• Фото товара
• Срок поставки
• Применимость и кроссы (аналоги)
• Склад и город отгрузки
• Описание

Как работает:

У Автопитера  сильная защита на сайте, поэтому для сбора данных необходимо использовать их Web-сервис.

Стандартно доступно 1000 запросов в день. Для мониторинга 1 позиции нужно 2 запроса (поиск и получение цен), т.е. с 1000 запросами можно обработать около 500 позиций. Для увеличения лимита запросов обратитесь в поддержку Автопитера через сайт или по телефону. Увеличение лимита зависит от условий сервиса.

• Нужна авторизация (логин/пароль от личного кабинета)
• Входной файл — Excel со списком партномеров
• Парсер проходит по каждому коду, открывает карточку, собирает:
• Цену
• Остаток
• Фото
• Аналоги
• Город склада
• Всё сохраняется в таблицу

Если у вас есть свои примеры, как парсинг улучшил ваш бизнес, делитесь в комментариях. Встретимся в новой статье!