Тендеры и лиды
Информация
В B2B-продажах побеждает не самый дешёвый, а тот, кто первым прислал понятное предложение. Мы регулярно видим одну и ту же картину у клиентов: заявка приходит в 10 утра, менеджер садится за КП после обеда, собирает цены из трёх файлов, копирует шаблон из прошлогоднего письма и отправляет вечером. К этому моменту клиент уже получил два предложения от конкурентов.
Ниже — как мы в HPACE собираем ИИ-агента, который готовит черновик КП за несколько минут после заявки, и какие решения на старте определяют, будет ли он реально работать.
Подготовка КП почти всегда состоит из пяти шагов:
Понять, что хочет клиент: товары, объёмы, сроки, город, особые условия.
Найти подходящие позиции в прайсе или каталоге.
Посчитать смету: наценки, скидки от объёма, минимальный заказ, доставку, монтаж.
Оформить документ в фирменном шаблоне.
Отправить клиенту и зафиксировать в CRM.
Нейросеть хорошо справляется с первым шагом: она понимает свободный текст вроде «нужен ламинат 33 класса на 40 квадратов с укладкой, квартира в Новосибирске». Остальные шаги надёжнее делать обычным кодом. Это главный принцип: ИИ разбирает смысл, а цены и арифметику считает программа по вашим правилам.
Если прайс — это пять Excel-файлов от разных поставщиков с разной структурой, агент будет ошибаться так же, как новый менеджер. Перед запуском мы приводим каталог к единому виду: артикул, название, единица измерения, цена закупки, правило наценки, остаток. Источник — 1С, МойСклад, Google Таблица или собственная база. Важно, чтобы источник был один и обновлялся автоматически.
Практический совет: начните с 200–500 позиций, которые покрывают 80% заявок. Редкие позиции агент может пометить как «нужна ручная проверка».
Простой поиск по названию не работает: клиент пишет «плинтус белый», а в прайсе «Плинтус МДФ 80 мм, цвет — белый матовый». Мы используем двухступенчатый подбор: сначала смысловой поиск по каталогу (эмбеддинги), затем нейросеть выбирает из 5–10 кандидатов наиболее подходящий вариант и объясняет выбор. Объяснение сохраняется в черновике, чтобы менеджер видел, почему выбран именно этот товар.
Самая частая ошибка — попросить нейросеть «посчитать со скидкой 5% при заказе от 100 тысяч». Модель иногда считает верно, иногда нет. Все формулы мы выносим в отдельный модуль расчёта: скидки от объёма, округления, минимальная партия, доставка по зонам, НДС. Нейросеть передаёт в него структурированные данные, модуль возвращает точную смету. Так результат предсказуем и проверяем.
Примерно в трети заявок клиент не указывает ключевое: площадь, количество, адрес. Агент не должен угадывать. Вместо этого он формирует 2–3 уточняющих вопроса, которые менеджер может отправить одним сообщением. По нашему опыту, такой подход повышает конверсию сильнее, чем «примерное» КП с неверными цифрами.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13829 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
КП собирается в PDF из HTML-шаблона: логотип, фото товаров, таблица позиций, итог, условия, срок действия предложения, контакты менеджера. Шаблон один раз верстается под фирменный стиль, дальше меняются только данные. Для разных направлений бизнеса можно сделать отдельные шаблоны.
В первые недели агент только готовит черновик, а отправляет менеджер. Это позволяет собрать реальные ошибки и донастроить правила. Когда доля правок падает ниже 5–10%, простые типовые заявки можно отправлять автоматически, а сложные оставлять на проверку.
Черновик КП прикрепляется к сделке в amoCRM или Битрикс24, сумма сделки обновляется, ответственному приходит уведомление. Если клиент принимает предложение, сделка двигается по воронке как обычно. Без этой связки КП теряются в почте, и вся автоматизация обесценивается.
Типовой проект — 2–3 недели:
3–4 дня: разбор прайса, прошлых КП и правил расчёта;
5–7 дней: модуль подбора, расчёт, шаблон, интеграция с источником заявок;
3–5 дней: тест на реальных заявках, донастройка, подключение CRM.
Агент разворачивается на сервере заказчика, прайс и данные клиентов остаются внутри компании.
Время от заявки до черновика КП — несколько минут вместо часов.
Единые цены и правила: нет ситуации, когда два менеджера дают разные скидки.
Новый сотрудник выходит на работу быстрее: ему не нужно месяцами учить прайс.
Руководитель видит все КП, суммы и статусы в одном месте.
ИИ-агент для КП — это не «нейросеть, которая продаёт за вас», а аккуратная связка: нейросеть понимает заявку, код считает деньги, шаблон оформляет документ, CRM фиксирует результат. Если на старте правильно решить вопросы с прайсом, правилами расчёта и проверкой человеком, автоматизация окупается уже на первых сделках.
