Проводите крутые мероприятия в сфере digital? Расскажите об этом читателям Афиши на Workspace!
Назад
#Нейросети

LLMs.txt: как один файл помогает ИИ продавать ваши товары лучше, чем ваши менеджеры

2256 
 

Цифровизация в бизнесе прошла несколько волн: от "давайте сделаем сайт", до CRM, автоматизации логистики, сквозной аналитики и даже «умных» чатов. И вот наступает новый поворот — взаимодействие с клиентами и системами через ИИ-интерфейсы, где сценарий «поиск — клик — заказ» отходит на второй план.

В последние годы бизнес в e-commerce ощутил, как нейросети сначала стали игрушкой, потом фишкой, а теперь — полноценным участником цепочки продаж. Да, ChatGPT может рекомендовать товар, как раньше это делал продавец в чате. Но вот вопрос: а что он говорит про ваши товары, про ваш сайт, про вашу доставку?

Ответ: часто — что попало. И не по злому умыслу, а потому что он не понимает структуру вашего сайта, не видит логики и не может отличить главное от баннерной мишуры. У него нет карты. Но теперь она может быть. Эта карта называется LLMs.txt.

Что такое LLMs.txt — и зачем он вашему магазину?

LLMs.txt — это простой файл в корне сайта, созданный для общения с ИИ-системами напрямую. Это не альтернатива SEO и не попытка заменить UX/UI. Для e-commerce это значит, что:

  •  LLM видит чёткую структуру вашего ассортимента.
  •  Понимает особенности продуктов (например, отличия между "футболка oversize" и "худи slim").
  •  Может корректно объяснить условия доставки и возврата.
  •  Учитывает сезонные предложения, скидки, промо и т.д.

И всё это — без необходимости парсить HTML, обходить lazy load и сражаться с всплывающими окнами.

Если кратко: LLMs.txt превращает ваш сайт в источник структурированной бизнес-логики, которую можно понять и использовать в диалоге — не только с человеком, но и с машиной.

Почему это не просто для “технарей”, а для всей бизнес-команды

Для маркетолога:

  •  LLMs.txt помогает моделям понимать вашу категорийную структуру и ключевые офферы.
  •  Можно явно указать, что “топовые подарочные наборы — здесь”, “скидки недели — тут”, а не надеяться, что ИИ догадается по хедеру.

Для SEO-специалиста:

  •  Это не замена sitemap, а дополнение: карта не для бота Google, а для модели ChatGPT или Claude.
  •  Работает даже там, где SEO бессильно: например, в чат-интерфейсах и голосовых ассистентах.

Для владельца бизнеса:

  •  Если вы хотите, чтобы модель рекомендовала ваш товар, а не конкурента — ей нужен доступ к точной структуре.
  •  Иначе она “угадает” и угадает не вас.

Пример: интернет-магазин одежды и аксессуаров

У вас 3000 товаров, 40 категорий, динамические цены, скидки и региональные условия доставки.Вы вложились в CMS, настроили интеграции с 1С, SEO-оптимизатор доволен.Но ИИ, анализируя сайт, видит только фрагменты:

  •  /catalog/women/bags — есть, но описание пустое.
  •  /delivery — половина текста в модальном окне.
  •  /about — «наш путь начался с любви к стилю».

С точки зрения LLM, вы — фрагментарны. А это значит, что вас не предложат в ответ на вопрос клиента.

Теперь представим, что вы добавили llms.txt:

# Категории

- Женские сумки: https://example.com/catalog/women/bags

- Рюкзаки: https://example.com/catalog/unisex/backpacks

# Условия доставки

- https://example.com/delivery (доставка от 2 дней по РФ, бесплатно от 5000₽)

# Возврат

- https://example.com/return-policy (в течение 14 дней)


Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 12826 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.


# УТП

- Собственное производство, гарантия 1 год, поддержка 24/7

  ИИ теперь понимает, что у вас есть то, что ищет клиент.И может сделать вывод: рекомендую именно этот магазин.  

А технически это сложно?

Нет. И да.

Нет, потому что базовый файл можно написать и вручную. Там достаточно Markdown-структуры: ссылки на основные разделы, описания категорий, возможно, информация о доставке и гарантии.

Да, если вы хотите, чтобы всё это реально заработало на ваш бизнес:

  •  Надо убрать всё лишнее (рекламные заглушки, js-обёртки, виджеты).
  •  Тексты — писать не как маркетолог для покупателя, а как инженер для машины.
  •  Обновлять файл вместе с акциями, изменениями логистики, релизами новых коллекций.
  •  Информацию из файла можно валидировать на входе в LLM (Claude, GPT, Perplexity уже умеют с этим работать).

То есть можно сделать «как-нибудь», но если вы хотите, чтобы ваш сайт воспринимался нейросетями как полноценный источник данных — тут нужна экспертиза. И мы умеем это делать: от сбора структуры до валидации результата через тот же GPT.

Техническая вставка

Если вы CTO или разработчик e-commerce-платформы, то вот кратко:

  •  Файл llms.txt (и опционально llms-full.txt) — это Markdown, размещённый в корне сайта.
  •  Используйте ## как заголовки, - для списков, [ссылка](url) — для путей.
  •  Структура должна быть логически читаемой, не технической.
  •  Информацию из файла можно валидировать на входе в LLM (Claude, GPT, Perplexity уже умеют с этим работать).

Можно автоматизировать: делать экспорт данных из CMS в llms.txt, обновлять при релизах коллекций и запуске промо. Мы уже решали такие задачи — быстро, без боли, с учётом реальных ограничений бизнеса.

Что это даёт вам уже сейчас?

  •  Контроль над тем, как ИИ описывает ваш бизнес. Вы сами диктуете, какие продукты продвигаются и почему.
  •  Лучший клиентский опыт. ИИ быстрее найдёт нужный ответ — и не отправит пользователя к конкуренту.
  •  Оптимизация внутренней поддержки. Внутренние ассистенты, работающие с нейросетями, начнут лучше справляться с вопросами без ручной поддержки.
  • и, при необходимости, проверить, как это работает на практике — с реальными промтами и кейсами.

А самое главное — вы начинаете говорить на языке будущего, и не просто быть на волне хайпа, а встроиться в растущий канал продаж: через нейросети, рекомендательные механизмы и ИИ-интерфейсы.

И что делать?

Если вы уже представляете, как устроен ваш сайт и его каталог — отлично, начните с базового llms.txt. Если нет — мы поможем:

  •  разложить бизнес-логику на ИИ-читаемую структуру,
  • оптимизировать её для понимания LLM,
  • связать это с вашей CMS и/или CRM,
  • и, при необходимости, проверить, как это работает на практике — с реальными промтами и кейсами.

Поэтому:— если у вас есть внутренняя команда с пониманием того, как работают современные LLM — вы легко справитесь своими силами.— если вы хотите, чтобы это не просто “работало”, а превратилось в инструмент продаж и коммуникации — мы готовы быть рядом какxтехнический и стратегический партнёр.

P.S.Мы не внедряем тренды ради трендов. Но когда появляется способ объяснить вашей аудитории — и её машинам — что вы действительно делаете, а всё что для этого требуется - только добавить один текстовый файл в корень сайта - делаем. Заранее. До того, как это станет стандартом.



Лучшее
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
Игорь Анатольевич
Игорь Анатольевич
23 мая
Интересно! Как это поможет в работе с яндекс поиском.




2256

Лучшие статьи

Поделиться: 0 0 0
Лайки за кейсы:  122 Подписчики:  2