Тендеры и лиды
Информация
Когда фантазия встречается с алгоритмами, рождаются изображения, которые не снились даже снам Дали. Сегодня генерация изображений с помощью ИИ — это не магия, а повседневный инструмент для дизайнеров, маркетологов, иллюстраторов и даже студентов. И если раньше нейросеть была чем-то вроде заморского чуда, то теперь, в эпоху доступного AI-интернета, создать иллюстрацию по описанию или превратить обычное фото в произведение цифрового искусства можно за считанные минуты.
Мы подготовили глубокий обзор лучших нейросетей, которые действительно работают, поддерживают генерацию изображений на русском языке и предлагают что-то большее, чем просто красивую картинку.
🖼️ GPTunnel — мощная платформа с доступом ко множеству нейросетей (Midjourney, DALL·E, Runway и др.), подходящая для любых задач визуального AI-контента.
🖼️ Study24.ai — это удобный ИИ-агрегатор с доступом к Midjourney, Dall-E 3 и GPT-моделям (включая новую GPT5), который позволяет быстро и без установки получать качественные изображения по описанию. Отличная нейросеть для генерации картинок для любых творческих задач.
🖼️ GoGPT Chat — чат-бот с интегрированной генерацией изображений на базе Stable Diffusion и DALL·E 3, позволяющий создавать иллюстрации из текстовых описаний в диалоговом формате.
------------------
GPTunnel — это не просто нейросеть, а настоящий «портал» в экосистему передовых AI-инструментов. Сервис объединяет десятки мощных генераторов изображений, включая Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E 3, Runway ML, а также модули для апскейлинга, анимации и восстановления качества фото. Сервис доступен без VPN, адаптирован под пользователей из РФ и активно развивается. В отличие от односервисных платформ, GPTunnel выступает как мультихаб: ты выбираешь подходящую нейросеть под задачу, не ограничиваясь одной моделью. Приятно удивляет и русскоязычный интерфейс, и глубина функционала. Это больше, чем генерация изображений — это универсальный центр AI-контента.
⭐ Рейтинг: 9.9
⚙️ Основной функционал:
GPTunnel идеально подходит тем, кто работает с разными форматами визуального контента — от генерации персонажей и концепт-артов до рекламной графики. Его главное преимущество — гибкость: можно переключаться между нейросетями под конкретную задачу. Отличие в том, что он не ограничивает, а расширяет твои возможности в работе с изображением.
Узнать больше о платформе GPTunnel
------------------
Study24.ai — это мощный ИИ-агрегатор, который предлагает впечатляющие возможности для генерации изображений. Сервис предоставляет доступ сразу к нескольким мощным генераторам, включая Midjourney, Dall-E 3, GPT4 и новую GPT5. Такой подход превращает платформу в удобную точку входа для любого, кто ищет нейросеть для генерации изображений. Интерфейс интуитивно понятен, а процесс создания изображений оптимизирован для быстрой работы: достаточно ввести описание — и получить результат.
⭐ Рейтинг: 9.8
⚙️ Основной функционал:
Study24.ai — это идеальный инструмент для тех, кто хочет иметь под рукой лучшие нейросети для создания картинок, не оформляя подписки на каждую из них по отдельности. Это отличное решение для дизайнеров, SMM-специалистов и любого, кому нужно быстро получить качественную визуализацию для своих проектов. Он не перегружен лишними функциями, зато обеспечивает доступ к мощным генераторам в одном месте.
Подробнее о нейросети Study24.ai
------------------
YesAI позиционирует себя как "AI-дизайнер на твоей стороне", и это не просто красивая фраза. Платформа предлагает доступ к популярным генераторам изображений, но с упором на удобство и скорость. Интерфейс интуитивен, процесс генерации — минимально сложен. При этом выбор моделей здесь не столь широкий, как у GPTunnel, зато всё настроено под быстрое взаимодействие: вписал описание — получил результат. Модельная база построена на адаптированных версиях Stable Diffusion и Kandinsky 2.2, что делает YesAI особенно релевантным для генерации изображений по тексту на русском языке без потери смысловой нагрузки.
⭐ Рейтинг: 9.5
⚙️ Основной функционал:
YesAI — это инструмент для тех, кто ценит скорость и простоту. Если тебе нужно быстро получить изображение по описанию на русском языке без долгих настроек, он справится на отлично. Он не перегружен лишними функциями, зато быстро выдаёт результат с хорошей стилизацией. Подходит для соцсетей, прототипов, визуального сторителлинга.
------------------
GoGPT Chat — это универсальный русскоязычный чат-бот с функцией генерации изображений на базе моделей, предположительно включающих DALL·E и Stable Diffusion. Генерация встроена в диалог: пользователь вводит текст, и получает изображение — без отдельного редактора или визуального интерфейса. Вариативность стилей, соотношения сторон и глубокой кастомизации отсутствует, что делает инструмент скорее вспомогательным, чем творческим.
⭐ Рейтинг: 8.5
⚙️ Основной функционал:
GoGPT Chat подойдёт тем, кто хочет быстро получить картинку по тексту, без технических деталей и сложных интерфейсов. Но для продвинутой генерации и художественного контроля возможностей не хватает.
------------------
GPT Tools — платформа, ориентированная на создание и редактирование изображений с помощью ИИ, с особым акцентом на визуальную составляющую. Используется модифицированный Stable Diffusion с выбором стилистики (аниме, фэнтези, реклама и др.). Генерация доступна через чат или интерфейс с редактором Canva-подобного типа: можно добавлять текст, обрезать и стилизовать изображения.
⭐ Рейтинг: 8.2
⚙️ Основной функционал:
GPT Tools отлично подойдёт блогерам, авторам и маркетологам, которым нужны визуалы «здесь и сейчас», с возможностью их доработки без внешнего ПО.
------------------
AIWriteArt — креативный ИИ-сервис, специализирующийся на визуализации текстов в формате серии иллюстраций. В основе — Kandinsky 2.2, адаптированная под художественные описания, метафоры и повествование. Основной фокус — не просто «одна картинка», а сцены, раскрывающие нарратив (раскадровка, визуальное сопровождение истории).
⭐ Рейтинг: 8.0
⚙️ Основной функционал:
AIWriteArt станет отличным инструментом для писателей, педагогов, сценаристов и авторов детской литературы, которым нужно оживить сюжет или концепт визуально.
------------------
NPlod — специализированная платформа генерации визуального контента для технических и прикладных задач. Сервис создаёт схемы, инфографику, иконки и иллюстрации по техническим описаниям, с акцентом на точность, соответствие терминам и возможность экспорта в векторные форматы. Подходит для использования в документации, презентациях и образовательных проектах.
⭐ Рейтинг: 8.4
⚙️ Основной функционал:
NPlod особенно полезен дизайнерам интерфейсов, авторам техдоков и преподавателям — там, где важна не стилистика, а смысловая точность и совместимость с деловым языком.
------------------
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13227 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
RuDALL-E — это первая крупная русскоязычная нейросеть генерации изображений, разработанная Sber AI. Она не просто адаптирована под русский язык — она натренирована на русскоязычном корпусе данных. Благодаря этому, ИИ превосходно справляется с генерацией изображений по описаниям, включающим культурные, исторические и локальные реалии. На базе платформы работают модели различной мощности — от компактной RuDALL-E Malevich до продвинутых версий XL. Отличительная черта — высокая детализированность и естественность образов, особенно в жанрах портретной и концепт-иллюстрации.
⭐ Рейтинг: 7.8
⚙️ Основной функционал:
RuDALL-E идеально подойдёт для создания иллюстраций к образовательным материалам, историческим реконструкциям и проектам, где важен именно культурно ориентированный подход. Эта нейросеть буквально «думает по-русски».
Подробнее об ИИ-платформе RuDALL-E
------------------
Neuro-Holst — один из немногих сервисов в Рунете, ориентированных на «интуитивное» творчество. В центре внимания — пользовательский запрос в форме ассоциативного описания. Не просто: «кот на фоне заката», а «чувство одиночества в осеннем парке». Алгоритм распознаёт эмоциональные паттерны и трансформирует их в визуальные метафоры. Используется ансамбль моделей: дообученная SD + EmoDiffusion, специально тренированная на эмоционально заряженных изображениях. Уникальный подход к генерации — не по ключевым словам, а по смыслу.
⭐ Рейтинг: 7.7
⚙️ Основной функционал:
Этот ИИ подойдет для художников, психотерапевтов, поэтов и тех, кто ищет глубину в визуальной генерации. Здесь нейросеть — не инструмент, а соавтор в диалоге ощущений.
------------------
Shedevrum AI — платформа, заточенная под генерацию «готовых произведений искусства». В отличие от других нейросетей, здесь фокус — не на процессе, а на результате. Модели дообучены на выборке лучших произведений из музеев, Pinterest, арт-галерей. Генерация работает через три режима: «Классика», «Современное искусство» и «Медиа-дизайн». Также есть уникальный режим «AI+Человек», в котором после базовой генерации ты можешь выбрать стилистику и доработать изображение совместно с ИИ.
⭐ Рейтинг: 7.7
⚙️ Основной функционал:
Если ты ищешь не просто картинку, а настоящее произведение искусства — Shedevrum станет твоим выбором. Подходит для принтов, NFT, артбуков, оформления интерьеров и выставок.
Создать шедевр с помощью Shedevrum AI
------------------
Midjourney — легендарная нейросеть, ставшая символом нового визуального ИИ. Генерация идёт внутри Discord, что позволяет управлять процессом в режиме группового творчества. Особенность: Midjourney не пытается воссоздать реальность, она создаёт новый визуальный язык. Характерный стиль, уникальная цветовая гамма и визуальная «плотность» — отличительные черты этой модели. Лучше всего подходит для создания атмосферных, креативных, кинематографичных изображений.
⭐ Рейтинг: 7.4 (понижен из за сложностей с доступом из РФ)
⚙️ Основной функционал:
Midjourney — выбор художников, дизайнеров, разработчиков игр. Его результат не всегда предсказуем, но почти всегда — визуально завораживающий. Здесь важно не контроль, а вдохновение. Пользоваться из РФ получится только после оплаты с зарубежного счета
------------------
DALL·E 3 — флагманская модель от OpenAI, и на текущий момент — одна из самых точных в генерации изображений по тексту. Главная особенность — тесная интеграция с ChatGPT. Ты можешь задать подробный запрос, и модель сама уточнит детали, «расспросив» тебя. Визуализация происходит через сложные слои интерпретации, благодаря чему даже абстрактные идеи обретают форму. Поддержка русского языка через GPT-перевод позволяет генерировать образы, понимающие контекст, а не просто слова.
⭐ Рейтинг: 7.3 (понижен из за сложностей с доступом из РФ)
⚙️ Основной функционал:
DALL·E 3 — это не просто генерация изображений, а полноценный инструмент концепт-дизайна. Он подходит для иллюстраторов, маркетологов, сценаристов, стартаперов. ИИ сам «понимает» задачу, прежде чем начнёт рисовать. Но сложности с доступом из РФ
------------------
Нейросети для генерации изображений работают по парадигме синтеза, а не редактирования. Если графический редактор предоставляет художнику инструменты для ручного создания изображения, то ИИ (например, diffusion-модели) интерпретирует текст и синтезирует изображение на основе вероятностных представлений. Это позволяет моделям, таким как Midjourney, Kandinsky, DALL·E, Stable Diffusion, создавать визуальный контент без вмешательства человека в процессы рисования, освещения, композиции и анатомии. Такой подход трансформирует саму логику креативной индустрии: контент может быть создан быстрее, дешевле и с большей вариативностью. Глубокое обучение позволяет нейросетям обучаться стилистике, перспективе и текстурам, часто превосходя начинающих дизайнеров по скорости и оригинальности.
Diffusion-модели (диффузионные модели) моделируют процесс восстановления изображения из шума. В фазе обучения они поэтапно "разрушают" изображения, добавляя шум, и учатся обратному процессу — пошаговому восстановлению. На инференс-этапе генерация начинается с чистого шума, который итеративно превращается в картинку, соответствующую текстовому описанию. Преимущество такого подхода — высокая степень контроля, детализированность и возможность точной настройки качества (через шаги сэмплинга и скайлеры). Стандартизация diffusion-подхода в генерации изображений обусловлена тем, что он демонстрирует лучшие результаты в качестве и согласованности между текстом и изображением по сравнению с GAN или VAE. Именно поэтому такие модели легли в основу большинства современных фреймворков генерации: Stable Diffusion, Imagen, DALL·E 2 и других.
Для генерации изображений по фото оптимально использовать модели, работающие с image-to-image трансформацией. Лучшими в этой категории считаются Stable Diffusion с ControlNet и IP-Adapter, Runway ML Gen-2, а также инструменты вроде GFPGAN для восстановления лиц. Эти нейросети используют загруженное изображение как основу и интерпретируют его структуру или стиль, позволяя трансформировать, оживлять или стилизовать фото. В отличие от text-to-image, здесь важно правильно подготовить исходник: высокое разрешение, чистый фон и хорошо различимые элементы улучшают результат. Промпт при этом используется не как основа, а как направление редактирования.
Наибольшее соответствие достигается через цепочку техник: использование точной структуры промпта (object → style → environment → lighting → camera), указание «negative prompt» для исключения нежелательных деталей и повторяемость генерации через задание seed. У моделей, как DALL·E 3, coherence выше по умолчанию, но Stable Diffusion требует больше контроля. Важно использовать уточняющие описания: вместо "cat" — "white long-haired cat sitting on a wooden table in daylight". Используй ключи типа "photo-realistic", "ultra detailed", "symmetrical" для формализации требований. Также можно использовать CLIP-guided prompting и генерацию вариаций с последующим выбором лучшего результата.
Для генерации сложных сцен (многослойных, с несколькими объектами, архитектурой и взаимодействием) лучше использовать каскадную детализацию: сначала общий план ("a futuristic cityscape"), затем добавление элементов ("with neon signs", "flying cars", "rainy night", "wet streets reflecting light"). Работают списки (через запятые), вложенные конструкции ("a dragon flying above the city"), а также использование шаблонов prompt injection. Добавляй параметры композиции: "cinematic composition", "bird's-eye view", "depth of field". Некоторые модели поддерживают prompt weighting — можно задать приоритет объектам ("cat::2 house::1 sky::0.5"). Чем точнее логика сцены, тем выше результативность.
Нейросети часто испытывают трудности с реалистичностью и симметрией лиц, анатомически корректной генерацией рук и тел. Stable Diffusion, особенно без fine-tuning, может создавать искажённые черты, лишние пальцы или асимметрии. DALL·E 3 и Midjourney v6 в этом плане продвинулись далеко, но их контроль ограничен. Использование face restoration инструментов (GFPGAN, CodeFormer) часто необходимо. Также рекомендуется: 1) явно указывать выражение лица и позу ("smiling woman, facing camera"), 2) использовать reference image через IP-Adapter, 3) избегать малых лиц на фоне — качество деградирует пропорционально уменьшению доли лица в кадре.
Большинство моделей, включая DALL·E и Stable Diffusion, изначально обучены на англоязычных данных. Русский язык понимается хуже, особенно в частных случаях и сложных конструкциях. Даже при наличии русскоязычной поддержки (например, у Kandinsky 2.2 или YesAI), англоязычный промпт остаётся предпочтительным по точности. Выход: использовать русские интерфейсы с англоязычными промптами или комбинировать — ввод на русском с последующим переводом. Также важно учитывать морфологию: краткие прилагательные и существительные работают лучше ("злая ведьма", "ночной лес"), избегай сложных оборотов и уточняющих придаточных предложений.
Midjourney, DALL·E 3 и Stable Diffusion с LoRA/Checkpoint-моделями хорошо справляются с подражанием стилям известных художников: от Ван Гога до Хаяо Миядзаки. Чтобы получить стильное изображение, можно использовать prompt с уточнением: "in the style of Van Gogh" или "anime style by Makoto Shinkai". Для SD возможна загрузка кастомных LoRA моделей из CivitAI, включающих стили конкретных авторов. Чем точнее стилевой маркер, тем выше результат: используй "Baroque oil painting", "flat vector minimalist", "pixel art", "cyberpunk manga". Важно также сопоставить стиль с содержанием: не все сцены гармонично выглядят в сюрреалистической подаче.
Композиция управляется через промпты типа "centered", "rule of thirds", "symmetrical composition", "busy background". Цветовая палитра — через ключи "pastel colors", "vibrant hues", "monochrome", "warm lighting". Для контроля визуального стиля используй: "digital painting", "sketch", "photo-realistic", "cinematic lighting". В Stable Diffusion доступна ещё глубже кастомизация через ControlNet (depth, pose, segmentation). В Midjourney можно регулировать aspect ratio, chaos, style settings. Для точной передачи референса — используй IP-Adapter или image prompt. И не забывай про seed: он влияет на мелкие элементы, и его сохранение даёт стабильность при модификации промпта.
Seed (зерно) — это числовой параметр, определяющий начальную точку генерации шума в модели. Он критичен при повторяемости результатов: одинаковый промпт с одним и тем же seed выдаст идентичную картинку, что важно для тестирования, изменения деталей без изменения композиции. Seed позволяет контролировать вариативность: фиксированный — даёт стабильность, случайный — генерирует новое. В некоторых сервисах (например, Playground AI или InvokeAI) seed можно вручную указать. Также можно варьировать один промпт с разными seed'ами, чтобы выбрать лучший вариант. Для сохранения последовательного стиля, seed обязателен.
Дообучение возможно через DreamBooth, LoRA и Textual Inversion. DreamBooth позволяет обучить модель распознавать и воссоздавать конкретный объект, персонажа или стиль по набору изображений (5–15 штук). LoRA (Low Rank Adaptation) — компактный способ дообучения, позволяющий применять стили без изменения основной модели. Textual Inversion учит модель ассоциировать новое слово с визуальной концепцией. Все три метода требуют наличия GPU, базы изображений и понимания prompt-структур. Платформы вроде RunDiffusion, Hugging Face Spaces или Automatic1111 UI позволяют загрузить свои наборы и дообучить без глубоких знаний ML.
Референсы можно применять двумя способами: как прямой input (image-to-image) и как стилевой или позовый ориентир. В Stable Diffusion через ControlNet ты можешь задать pose (OpenPose), depth map, edge map и получить изображение на основе структуры исходника. IP-Adapter позволяет управлять стилистикой и сохранять лицо персонажа. В Midjourney можно загружать изображение и дописывать текст: "a warrior in the same pose as [reference]". Главное — следи за пропорциями, качеством исходника и соответствием стиля. Чем точнее референс, тем лучше можно воспроизвести нужный визуал или эмоцию.
Вопрос авторства в AI-контенте остаётся юридически серым. Большинство платформ (включая OpenAI, Stability AI) передают права на изображения пользователю, но при условии соблюдения лицензии. Если ты используешь дообученную модель (например, DreamBooth на базе бренда), могут быть ограничения на коммерческое использование. Некоторые страны (например, США) не признают AI-контент объектом авторского права, если не было существенного творческого участия человека. Рекомендации: 1) всегда сохраняй промпт и seed как доказательство участия, 2) не генерируй контент, нарушающий чужие бренды/лица, 3) для коммерции используй платные лицензированные модели.
Коммерческое использование требует постобработки: 1) увеличить разрешение (upscaling через Real-ESRGAN, Topaz Gigapixel), 2) очистить артефакты (Remove.bg, Photoshop), 3) уточнить детали вручную (ретушь лиц, рук, логотипов). Убедись, что изображение не содержит элементов, охраняемых авторским правом (например, похожих на персонажей Disney). Используй нейросети для устранения шума, исправления рук (Inpaint + ControlNet). При загрузке на стоки или в рекламные кампании, всегда проверяй соответствие требованиям по уникальности, разрешению и правам на лицо, если использовался фотоподобный образ. Храни оригинальные параметры генерации — это может потребоваться для подтверждения авторства.
Лучшая стратегия — каскадная генерация: 1) создаёшь базу в DALL·E 3 или Midjourney (высокая семантическая точность), 2) затем делаешь upscale и редактирование в Stable Diffusion (через ControlNet или Inpaint), 3) применяешь постобработку: face fix, enhancement, lighting correction. Можно комбинировать разные модели для стилизации (например, SD + LoRA для аниме-стиля). Для суперточного результата часто используют фотобазу → нейросеть для стиля → ретушь руками. Также работают пайплайны типа ComfyUI, позволяющие выстроить цепочку из 5–10 шагов и управлять ими программно, с сохранением каждого этапа.
