Мнение Дмитрия Скрипачева: как генеративный ИИ создает айдентику на основе ДНК бренда

Генеративный ИИ это не просто нейросеть, которая рисует картинки, а новый инструмент в арсенале маркетолога для создания живой и адаптивной айдентики. Классический подход к брендингу, где агентство месяцами разрабатывает один статичный логотип, уступает место системам, способным генерировать тысячи визуальных решений для разных каналов и аудиторий. Главная ошибка: видеть в ИИ замену дизайнеру. Его истинная сила в партнерстве, где машина берет на себя рутинный перебор вариантов, а человек выполняет стратегическое управление.

В этой статье я, Дмитрий Скрипачев, генеральный директор АО «Навигатор», поделюсь нашим видением и практическим подходом к этой технологии. Мы разберем, как правильно «объяснить» нейросети ДНК вашего бренда, чтобы на выходе получать не случайные изображения, а осмысленную и управляемую визуальную систему. Я покажу, как этот инструмент помогает решать задачи не только дизайнеров, но и маркетологов, превращаясь из технологической игрушки в мощный бизнес-инструмент.

Определяем «ДНК бренда» для нейросети

Качество результата работы искусственного интеллекта напрямую зависит от качества исходных данных. Чтобы получить осмысленный дизайн, а не набор случайных картинок, нужно подготовить для нейросети фундамент: детальное описание «ДНК бренда». Этот этап закладывает стратегию и заставляет команду четко сформулировать суть своего продукта.

«ДНК бренда» состоит из трех ключевых элементов:

1. Смысловое ядро. Это набор ключевых слов, ценностей, миссии и архетипа компании. Например, для онлайн-банка это могут быть слова «скорость», «безопасность», «простота», «технологии». Для производителя детского питания: «забота», «натуральность», «здоровье». Чем точнее подобраны смыслы, тем точнее нейросеть поймет задачу.
2. Визуальные константы. Это четкие правила и ограничения. Сюда входят фирменная цветовая палитра, обязательные или, наоборот, запрещенные графические элементы и формы. Например, компания может указать, что в ее айдентике нужно использовать только плавные линии и избегать острых углов.
3. Стилистические референсы. Это визуальные примеры, которые помогают ИИ понять нужную эстетику. Можно загрузить подборку работ в стиле минимализм, ретрофутуризм или кубизм, указать на картины конкретных художников или на образцы текстуру

freepik.com

Подготовка такого фундамента полезна сама по себе. Она вынуждает команду маркетинга провести стратегическую работу еще до начала дизайна и кристаллизовать свое видение бренда.

Получаем адаптивную систему вместо статичного логотипа

Главная польза генеративного подхода для маркетинга заключается в переходе от одного логотипа к гибкой визуальной системе. Такая система решает конкретные маркетинговые задачи и помогает выделиться на фоне конкурентов. Чтобы привлечь внимание аудитории, нужен уникальный визуальный контент. Статистика это подтверждает: по данным исследования Brand Analytics за 2024 год, 72% пользователей в российских соцсетях лучше реагируют на оригинальные изображения, чем на стоковые фотографии.

Генеративная айдентика помогает достичь этой уникальности в больших масштабах. Вот какие преимущества она дает:

• Работает на разных каналах. Система генерирует варианты фирменного стиля для любых носителей: от иконки мобильного приложения и баннера для сайта до оформления упаковки продукта или шаблона для деловой презентации.
• Помогает тестировать гипотезы. Маркетолог может быстро создать десятки вариантов рекламных креативов для проведения A/B-тестов. Это позволяет на основе данных определить, какие цвета, формы и образы лучше работают и приносят больше конверсий.
• Персонализирует контент. Технология позволяет на лету создавать уникальные визуальные материалы для разных сегментов аудитории. Например, для молодежи система сгенерирует более яркий и динамичный визуал, а для деловой аудитории подберет сдержанный и строгий.

Такой подход дает маркетологу инструменты для прямого влияния на CTR, конверсию и узнаваемость бренда. При этом он сокращает затраты времени и ресурсов на производство контента.

freepik.com

Назначаем дизайнера арт-директором нейросети

Многие специалисты опасаются, что ИИ оставит их без работы. На практике все иначе. Роль дизайнера не исчезает, а трансформируется. Он перестает быть простым исполнителем и становится арт-директором, который управляет нейросетью.

В новом рабочем процессе у дизайнера появляются три ключевые функции:

1. Стратег. Именно человек определяет «ДНК бренда», анализирует рынок и конкурентов, ставит нейросети осмысленную задачу.
2. Куратор. Искусственный интеллект генерирует тысячи вариантов. Задача дизайнера: отобрать из них самые удачные, отбросить брак, доработать детали и собрать разрозненные элементы в целостную визуальную систему.
3. Промпт-инженер. Умение правильно формулировать текстовые запросы для ИИ становится ключевым навыком. От точности промпта зависит, насколько результат будет соответствовать ожиданиям.

Для маркетолога и руководителя это означает ускорение рабочих процессов. Команда тратит меньше времени на рутинные операции и больше: на стратегию и поиск сильных творческих идей.

Выбираем инструменты для генерации айдентики

Теория важна, но для работы нужны конкретные сервисы. Рынок генеративного ИИ растет быстро, однако уже сейчас можно выделить несколько ключевых инструментов, которые подходят для решения разных задач в брендинге.

1. Midjourney

• Для чего подходит: для поиска сложной визуальной метафоры, стиля и настроения будущего бренда. Этот инструмент создает детализированные и художественные изображения. Он идеален на этапе создания мудбордов и генерации креативных концепций.
• Уровень сложности: для начинающих и опытных пользователей.

2. Kandinsky

• Для чего подходит: для универсальных задач. Российская разработка от Сбера хорошо понимает запросы на русском языке и позволяет генерировать изображения в разных стилях. Сервис удобен для быстрых экспериментов и создания визуалов для контента.
• Уровень сложности: для начинающих.

3. Looka

• Для чего подходит: для быстрой разработки логотипов и базовых элементов фирменного стиля. Это специализированный сервис, который сфокусирован именно на брендинге. Он задает вопросы о компании и на основе ответов предлагает готовые варианты айдентики.
• Уровень сложности: для начинающих, не требует навыков промпт-инжиниринга.

Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 13207 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.

4. Stable Diffusion

• Для чего подходит: для полного контроля над процессом генерации. Это нейросеть с открытым исходным кодом, которую можно обучать на собственных наборах данных. Она позволяет создавать абсолютно уникальные и тонко настроенные визуальные стили.
• Уровень сложности: для опытных пользователей и технических специалистов.

freepik.com

Создаем айдентику для вымышленного бренда «VITA»

Рассмотрим на простом примере, как работает процесс. Допустим, нам нужно создать айдентику для «VITA», вымышленного онлайн-сервиса по доставке здорового питания.

Шаг 1. Формулируем ДНК. Описываем суть бренда в виде понятных для нейросети данных:

• Ключевые слова: «свежесть», «энергия», «технологичность», «забота», «скорость».
• Визуальные константы: палитра из зеленого, оранжевого и белого цветов, запрет на острые углы, использование только плавных линий.
• Референсы: стиль «градиентный минимализм», примеры эко-текстур, фотографии свежих овощей и фруктов.

Шаг 2. Генерируем и отбираем. Загружаем эти данные в нейросеть и запускаем процесс генерации. На выходе получаем коллаж из десятков разнообразных вариантов: от строгого логотипа с изображением листа мяты до игривой иконки с долькой апельсина. Дизайнер анализирует результаты и выбирает два или три наиболее перспективных направления для дальнейшей доработки.

Шаг 3. Собираем адаптивную систему. Выбранное направление дизайнер раскладывает на элементы для разных носителей. Для деловой документации система предлагает строгий логотип. Для постов в социальных сетях использует яркие паттерны из стилизованных фруктов. Для иконки мобильного приложения создает максимально упрощенный символ, который легко считывается в маленьком размере. В итоге мы получаем не один логотип, а гибкий конструктор, готовый к решению любых маркетинговых задач.

freepik.com

Риски и ограничения: о чем стоит помнить

Генеративный ИИ это мощный инструмент, но не волшебная палочка. Чтобы использовать его эффективно и безопасно, важно понимать существующие ограничения. Вот четыре основных риска, которые нужно учитывать в работе.

1. Юридические вопросы. Статус авторского права на сгенерированные изображения пока окончательно не определен. Неясно, кому принадлежат права: автору текстового запроса, разработчику нейросети или никому. Использовать такие картинки для регистрации товарных знаков или в качестве ключевых коммерческих активов нужно с большой осторожностью и после консультации с юристом.

2. Проблема уникальности. Нейросети обучаются на огромных массивах данных из интернета, включая существующие логотипы и работы дизайнеров. Существует небольшой, но реальный риск, что ИИ сгенерирует изображение, случайно похожее на чужой товарный знак. Поэтому любая сгенерированная идея требует проверки на уникальность перед ее использованием.

3. Отсутствие стратегического контроля. Без четко прописанного «ДНК бренда» нейросеть будет выдавать красивые, но бессмысленные картинки, не связанные со стратегией компании. ИИ не может сам придумать большую идею или определить ценности бренда. Он лишь визуализирует то, что в него заложил человек.

4. Технические несовершенства. Технология все еще развивается. Например, большинство нейросетей плохо справляются с генерацией осмысленного текста внутри изображений. Они могут искажать буквы или создавать несуществующие слова. Такие детали всегда требуют ручной доработки дизайнера.

Подводим итоги и начинаем действовать

Генеративный дизайн меняет сам подход к созданию брендов. Качество итоговых решений определяется глубиной проработки «ДНК бренда». Именно четкая стратегия позволяет эффективно управлять мощностью нейросетей. Искусственный интеллект в этом процессе забирает на себя рутинные операции. Это освобождает время маркетологов и дизайнеров для решения более сложных творческих задач.

Чтобы начать работу с технологией, сделайте три шага:

1. Начните с себя. Прежде чем идти к нейросетям, попробуйте описать «ДНК» вашего текущего бренда по схеме, предложенной в статье.
2. Экспериментируйте. Используйте доступные инструменты, например Midjourney или Kandinsky, для генерации изображений на основе вашего смыслового ядра.
3. Думайте системами. При постановке задачи дизайнерам просите их мыслить не статичным логотипом, а правилами для создания адаптивной визуальной системы.