Номинируйте кейсы на Workspace Digital Awards 2026. Прием заявок до 15 декабря по льготной цене, успейте принять участие!
Назад
Контекстная реклама

Мы получали 80% фродовых заявок, пока не применили 2 антибот-метода

2237 
 

Два года реклама давала результат, пока мы не начали масштабироваться на Москву. После этого пошёл фрод. Мы перепробовали всё: капчи, фильтры, смену id картинок. Но эти меры давали лишь временный эффект. В кейсе расскажем, что из антифрода действительно сработало.

Статья написана редакцией рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% от пополнения рекламы, на основе интервью с маркетологом Антоном Зорик.

Вводные

Заказчик: строительная компания из Санкт-Петербурга, работающая в премиум-сегменте. Делают как готовые, так и индивидуальные проекты под запросы покупателей. 

Запрос заказчика: за первую неделю продвижения получить 5 целевых заявок по цене до 3 000 рублей. Речь о квалах от людей с участком и бюджетом от 6 000 000 рублей. Они готовы начать строительство в течение полугода.

Проблема: рекламные связки, которые работали до событий 2022 года, перестали работать. Заказчик пробовал сотрудничать с тремя подрядчиками, но безрезультатно. Заявок было мало, а стоимость квалифицированного лида оставалась высокой — в среднем 6 000–8 000 рублей, даже в сезон.

Бюджет на тестовый месяц: 100 000 рублей.

Что мы решили делать: разобраться в причинах, почему заявки были дорогими и нецелевыми. А затем — протестировать новую связку, запустив рекламу на Петербург.

Как решали проблему заказчика

На мой взгляд, было несколько причин, почему заказчик получал дорогие и нецелевые лиды:

  • Непродающий лендинг. На первом экране — красивая картинка и оффер «строим дома под ключ». Такой сайт не подходил для трафика из контекстной рекламы. Призывов к действию не было, а формы захвата были слабые. 
  • Общие ключи. В кампаниях использовали нецелевые ключи, что в РСЯ некритично, а в Поиске приводит к сливу бюджета. К тому же для поисковых кампаний нужно прорабатывать минус-фразы и регулярно чистить трафик, чего предыдущий подрядчик не делал. 
  • Недоработанные креативы. В кампаниях крутили всего два объявления, что очень мало для контекстной рекламы. И даже эти объявления не были заполнены полностью. В них не хватало преимуществ и выгод для потенциальных покупателей. 

Посоветовавшись с заказчиком мы решили не трогать старый сайт и кабинет в Директе, а собрать новые кампании и создать под них новую посадочную страницу, адаптированную под платный трафик. На разработку ушло две недели. 

Сделали продающие лендинги

Мы протестировали несколько вариантов с разной структурой, блоками и офферами. На первом экране размещали информацию так, чтобы сразу зацепить внимание посетителя. Уже в первые 5 секунд пользователь должен понимать: он попал по адресу, здесь разберутся с его проблемой и помогут.

Что добавили в самый эффективный лендинг:

  • Заголовок. Мы собрали его по формуле, которая хорошо работает в строительной сфере: продукт + гео + выгода + цена. Выгод может быть несколько, главное — не перегрузить заголовок и донести суть.

Получилось: «Построим дом из клеёного бруса в Санкт-Петербурге и ЛО без головной боли и лишнего стресса всего за 4 месяца от 9 млн рублей». 

  • Дескриптор. Разместили его справа от логотипа, чтобы рассказать покупателю, чем занимается компания.
  • Контакты. Их добавили справа от дескриптора и в подвал сайта. Если пользователь хочет связаться с подрядчиком напрямую, он быстро найдёт номер.
  • Форма захвата. Продажа дома — это не импульсная покупка. Человеку нужно подумать, прицениться, почувствовать доверие к подрядчику. Для этого мы добавили на сайт предложение: бесплатный подбор проекта и расчёт стоимости в обмен на номер телефона.
  • Квиз. Он хорошо вовлекает пользователей за счёт своей интерактивности. Плюс помогает нам квалифицировать покупателей и выявлять их потребности, а  менеджерам — продавать дома на следующих этапах воронки. 

После первого экрана мы поместили блоки с ценностями компании и примерами готовых объектов. Эти элементы повышали доверие к подрядчику.

Мы получали 80% фродовых заявок, пока не применили 2 антибот-метода

Пример главного экрана лендинга.

На лендинге цена «от 9 млн ₽», которая была актуальна в 2022 года. Сейчас в компании минимальная стоимость дома — от 15 млн рублей.

Запустили рекламу

Мы запустили кампании в Поиске и РСЯ на Санкт-Петербург и Ленобласть. Аудиторию искали по ключевым словам. Для этого использовали только целевые запросы, например, «построить дом из клеёного бруса в СПб» и «дом под ключ в Ленобласти». Информационные ключи вроде «постройка дома» и «загородный дом» не выбирали, так как они плохо конвертируются в Поиске.

Полностью переработали объявления. Для креативов выбирали фотографии готовых объектов из архива заказчика. В заголовках указывали материал дома, регион и  формат работ — «под ключ». В описания добавляли преимущества, которые важны для аудитории: гарантия 25 лет, свои бригады, быстрые сроки, фиксированная смета, с 2012 года на рынке. 

Ориентировались на несколько сегментов аудитории. В основном на обеспеченные семьи, у которых уже есть квартира и доход выше среднего. Они устали от города и хотят переехать в свой дом. Ценят комфорт и удобство. Чтобы охватить разную аудиторию, писали разные смыслы в заголовках. Для тех, кто ценит комфорт, добавляли: «Построим дом без лишнего стресса». Тем, кому важна надёжность, делали акцент на гарантии. А чтобы отсечь неподходящих по бюджету покупателей, писали цену.

В первый день запуска получили две целевые заявки, открутив всего 1 500 рублей. Через две недели получили 12 заявок на строительство домов из клеёного бруса. Все лиды были целевые от покупателей с участками и нужным бюджетом. В течение первого месяца один из этих лидов закрылся в договор на проектирование, а позже — на строительство дома стоимостью 14 000 000 рублей.

Мы получали 80% фродовых заявок, пока не применили 2 антибот-метода

Примеры объявлений, которые показывали в РСЯ.

Протестировали новые сегменты аудитории

Чтобы привлечь больше потенциальных покупателей, мы масштабировались со второго месяца. Расширяли семантическое ядро, запускали новые рекламные кампании и создавали посадочные страницы под другие аудитории.

Запускали отдельные лендинги под запросы пользователей, интересующихся домами из керамоблока, сруба, каркаса и клеёного бруса. Клеёный брус — самый дорогой материал в линейке и выбор тех, кто ценит эстетику и экологичность. Но таких покупателей меньшинство. Чтобы расширить охват, мы протестировали более доступные технологии. Так мы привлекали дополнительный трафик с другим уровнем дохода — тех, кто хочет строить дешевле, не потеряв в качестве. Упор на качество — главная фишка заказчика.

Мы разрабатывали каждую посадочную страницу вручную, так как их было немного. При увеличении сегментов аудитории и необходимости большего числа лендингов проще это делать через Гиперсегментацию. Это бесплатный инструмент от рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% от пополнения рекламы. Он автоматически подменяет контент на сайте в зависимости от запросов пользователей. 

Больше всего на конверсию сайта влияют заголовок, призыв к действию и картинка. Эти элементы и стоит подменять. 

Как работает Гиперсегментация: маркетолог задаёт ключевые слова, заголовки, названия кнопок и картинки, а система автоматически подставляет нужный вариант. Благодаря этому пользователь видит на лендинге именно то, что искал.

Мы получали 80% фродовых заявок, пока не применили 2 антибот-метода

Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.


Интерфейс Гиперсегментации.

В Гиперсегментации можно вручную редактировать подменяемые элементы.

После тестов лендингов запустили кампанию на аудиторию, которая ищет квартиру в ипотеку. Логика была простая: возможно, эти пользователи не знают, что за те же 9 млн рублей можно построить дом. Но тест провалился. У этой аудитории свои ценности: им важно жить в городе, рядом с метро и развитой инфраструктурой. У аудитории заказчика другие приоритеты: тишина, природа и воплощение мечты о доме за городом.

В итоге за два месяца работы мы получили 53 целевые заявки. Всего за 2022 год собрали 91 заявку. А в 2023 году вложили в рекламу 2 838 889 рублей и получили:

  • 676 квалифицированных лидов по 8 500 рублей,
  • продажи на 84 000 000 рублей.
Мы получали 80% фродовых заявок, пока не применили 2 антибот-метода

Статистика по рекламе, ведущей на квиз-лендинг. Средняя цена цели — 5788 рублей.

Количество конверсий в разные месяцы отличается. Цифры зависят от сезонности. Средняя цена заявки за 2024 год составила 5 788 рублей — это хороший результат для премиального сегмента. В этот период ключевая ставка колебалась, стоимость строительных материалов росла, а конкуренция в Директе была высокой.

Что случилось при масштабировании на Москву

Спустя 2 года после запуска мы упёрлись в потолок по заявкам и поняли, что при увеличении бюджета мы не получим больше лидов, а только сделаем их дороже. Поэтому решили масштабировать проект на второе направление заказчика, которое он начал развивать в 2023 году — строительство загородных домов в Москве.

Сразу после запуска на Москву столкнулись с ростом фрода. В среднем 80% заявок из Москвы оказывались нецелевыми. В Петербурге фрод тоже появился, но позже и в меньших объёмах. А в регионах его почти не было: из десяти только одна-две заявки оказывались «мусорными».

Мы были готовы к высокой конкуренции в Москве и к тому, что заявки будут дороже, но не были готовы к такому уровню фрода. Возможно, в Москве активнее работают фрод-фермы или SEO-специалисты запускают технических ботов, чтобы улучшить поведенческие факторы на других сайтах. Мы не могли повлиять на сам источник фрода, кто бы за ним ни стоял. Но мы могли настроить защиту так, чтобы сократить число нецелевых заявок. 

Какие методы защиты от фрода мы использовали

Мы перепробовали практически всё: устанавливали платные и бесплатные капчи, подключали SMS-верификацию, добавляли антибот-ловушки, усложняли квизы, меняли изображения в креативах, чтобы обновить их ID. Все эти методы давали лишь временный результат. А самый надёжный в теории способ — обучать алгоритмы на оффлайн-конверсиях — нам не подходил. Данных заказчика по квалифицированным лидам было недостаточно, чтобы запустить обучение. Поэтому мы пошли другим путём.

Способ 1: Разделение кампаний по устройствам

Анализ трафика показал, что большая часть фрода поступала с мобайлов. Там клики стоили дёшево, но они не конвертировались в заявки и звонки. Полностью отключить мобильный трафик мы не могли, так как часть целевой аудитории заходила на сайт только со смартфонов. Чтобы минимизировать фрод и сохранить охват, мы разделили кампании по типам устройств и применили к ним разные стратегии:

  • Для десктопов установили модель оплаты за клики.
  • Для мобайлов перешли на оплату за конверсии.

Это позволило алгоритмам точнее отсеивать некачественные заявки с мобильных устройств. Таким образом мы снизили долю фрода, но не избавились от него полностью.

Способ 2: Проверка номеров через WhatsApp

У нас была гипотеза: целевая аудитория заказчика активно использует WhatsApp, в отличие от ботов и исполнителей с бирж, которые редко привязывают номера к мессенджерам. Для проверки этой идеи мы интегрировали на сайт скрипт, который автоматически сверял, зарегистрирован ли номер пользователя в WhatsApp. Если аккаунта в мессенджере не было, заявка помечалась в Метрике как фродовая.

Тест подтвердил гипотезу: у большинства ботов номера не были привязаны к WhatsApp. Однако возник нюанс: часть реальных пользователей, отправлявших целевые заявки, не использовали WhatsApp или были зарегистрированы в других мессенджерах. Отдельно выделить такие заявки в скрипте нельзя. Поэтому мы передавали в CRM все лиды — и целевые, и фродовые, — а менеджеры проводили их повторную квалификацию.

Метод оказался эффективным: мы начали передавать в Метрику новые данные и обучать кампании на квалы. Конверсия у реальных лидов была в 2 раза выше, чем у фродовых — и эти данные мы использовали для обучения алгоритмов. Но этот скрипт — эксперимент.

На скриншоте видно, что мы смогли отделить «мусорные» заявки от целевых, передавать их как отдельные цели в Метрику и обучать алгоритмы на реальных лидах.

Мы получали 80% фродовых заявок, пока не применили 2 антибот-метода

Вот как данные передавались в метрику

Результаты

Мы закончили сотрудничество с заказчиком в марте 2025 года. В последний месяц работали только по одному направлению — «клеёный брус». И с бюджетом в 116 536 рублей в марте получили:

  • 14 лидов за 8 324 рубля,
  • 13 квалов за 8 965 рублей.
  • Не стоит тратить время на установку капч, фильтров в квизе и других стандартных ловушек. Большинство классических антифрод-инструментов дают краткосрочный эффект или вообще не работают. Боты под них быстро адаптируются, и фрод возвращается.
  • Разделяйте кампании по устройствам. Фрод часто приходит с мобайла. Разделив кампании по типам устройств и применив разные модели оплаты, можно сократить долю спама.

Мы почти полностью избавились от фрода: из 14 лидов только один оказался неквалом.

Мы получали 80% фродовых заявок, пока не применили 2 антибот-метода

Статистика рекламной кампании за 4 месяца

Резюмируем, как бороться с фродом

От фрода в Директе нельзя избавиться полностью, но его долю можно уменьшить.

  • Подстраивайте контент сайта под запросы покупателей. Это помогает алгоритмам точнее находить целевую аудиторию. Менять контент можно с помощью Гиперсегментации — инструмента автоматической подмены элементов сайта от рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% от пополнения рекламы.
  • Используйте интеграцию с CRM-системой и обучайте алгоритмы на оффлайн конверсиях. Для реализации этого метода нужно минимум десять заявок в неделю на одну рекламную кампанию, что не в премиум сегменте вполне реально.
  • Не стоит тратить время на установку капч, фильтров в квизе и других стандартных ловушек. Большинство классических антифрод-инструментов дают краткосрочный эффект или вообще не работают. Боты под них быстро адаптируются, и фрод возвращается.
  • Разделяйте кампании по устройствам. Фрод часто приходит с мобайла. Разделив кампании по типам устройств и применив разные модели оплаты, можно сократить долю спама.

Писала статью — Ольга Голубичая.

Редактировала статью — Елена Девяткина.

Лучшее
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.




2239

Лучшие статьи

Поделиться: 1 0 0
Лайки за кейсы:  4 Подписчики:  1