В августе 2025 года Google представила обновленную модель для работы с визуальным контентом — Nano Banana. Разберемся, в чем особенности этой модели, и как генерировать качественные картинки через ИИ.
Модель Nano Banana появилась как внутреннее кодовое имя обновлённой версии Gemini 2.0 Flash, но именно «Nano Banana» быстро закрепилось в сообществе и стало использоваться повсеместно.
Примерные сценарии использования:
Инструмент соединяет несколько изображений в единую гармоничную композицию на основе текстового описания.
Система эффективно выполняет задачу отделения продукта от сложного фона.
Можно примерять новые стили, изменяя прическу, тип макияжа или элементы гардероба, добавить аксессуары.
Любой элемент фотографии может быть извлечен, стилизован под конкретный проект и использован в качестве уникального актива для веб-дизайна или оформления приложений.
С точки зрения архитектуры и возможностей Nano Banana относится к решениям SOTA-уровня (state of the art) в сфере генеративной графики. Она принимает на вход текст, изображение или их комбинацию и может выдавать не только новое изображение, но и структурированные данные — например, в формате JSON. При этом у модели достаточно большой контекст — 32 768 токенов, что позволяет работать с объемными запросами.
Nano Banana стала не только экспериментальным проектом Google, но и полноценным инструментом, который задает высокую планку качества в редактировании и генерации изображений.
Модель уже получила в сети громкое звание «убийцы Photoshop», потому что она не только создает картинки с нуля, но и редактирует: меняет стиль одежды, перекрашивает стены, удаляет лишние объекты и не только.
Для пользователя взаимодействие с Nano Banana простое. Достаточно загрузить фотографию и описать на естественном языке что именно нужно изменить. От замены обоев в комнате до костюма для собаки или ирокеза на голове, модель выполняет задачу быстро, сохраняя исходное качество изображения.
Nano Banana бережно относится к внешности и стилю персонажей, одинаково уверенно меняет фон, освещение или элементы одежды и не «ломает» узнаваемость. Если требуется точечная правка, достаточно описать ее и система ограничит вмешательство нужной зоной, не перерисовывая весь кадр заново.
Когда задача сложнее и включает объединение нескольких снимков, модель корректно сводит источники в единую сцену с фотореалистичным результатом, а при длинной цепочке правок сохраняет устойчивость образа без накопления артефактов.
Начать работу с Nano Banana можно здесь. Тем, кому удобнее мобильная версия, подойдет приложение Gemini, где функции доступны бесплатно с возможными лимитами. Для интеграции в продукты и бек-офисы предусмотрен платный доступ через API.
Модель обучена на больших корпусах данных и уверенно работает как с чисто текстовыми задачами, так и с мультимодальными сценарием. Процесс в целом прозрачен: система анализирует инструкцию и изображение, сопоставляет требования с внутренними знаниями о предметах и сценах, выполняет генерацию или правку и выдает результат в высоком разрешении.
Главное техническое преимущество Nano Banana в том, что модель редактирует изображение практически без потери согласованности и без искажения деталей. Большинство нейросетей фактически перерисовывают картинку целиком, из-за чего страдает узнаваемость лица или ключевых элементов. В Nano Banana этот недостаток устранен.
Платформа спроектирована с расчетом на максимальную простоту использования. Вместо сложных технических параметров и промпт-инжиниринга пользователь может буквально в свободной форме описать свою идею на родном языке. Система сама интерпретирует запросы, что снижает порог входа и позволяет сосредоточиться на творчестве, а не на изучении сложного инструментария.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Подписывайтесь на наш ВК и Телеграм, чтобы узнавать последние новости SEO и нейросетей, а еще подсматривать новые фишки продвижения.
Преимущества Nano Banana позволяют стать полноценным помощником для бизнеса. Нейросеть ускоряет процессы, снижает затраты на контент и позволяет создавать визуалы, которые соответствуют стилю компании и ожиданиям аудитории.
Nano Banana может активно применяться в следующих сферах:
Использовать ИИ-редактор на базе Gemini 2.5 Flash Image можно без использования средств обхода и в понятной версии на русском языке.
1. Зайдите в раздел ИИ-редактора. Интерфейс интуитивно понятный, даже если вы впервые работаете с генеративным ИИ, разобраться можно за пару минут.
2. Загрузите от одного до пяти файлов. Сервис поддерживает форматы JPG, PNG и WEBP. Максимальный размер каждого файла не должен превышать 5 МБ. Все они отображаются слева внизу, их можно развернуть для просмотра.
Допустим, у вас есть базовое фото крема на белом фоне, которое нужно подготовить для нескольких рекламных макетов — например, для сайта, соцсетей и маркетплейса.
3. Четко опишите в текстовом поле все желаемые правки. В текстовом поле напишите задачу на естественном языке: «Размести баночку на мраморной столешнице в ванной. Добавь капли воды».
4. После отправки запроса система обработает его. Время генерации занимает в среднем 30 секунд, но для сложных задач может увеличиться до 10 минут.
5. Для достижения желаемого результата фото можно доработать.
Сначала меняем общий фон, затем добавляем детали — декоративные элементы, освещение или текстуры. Такой подход позволяет сохранить естественность и согласованность образа.
Таким образом можно получить набор визуалов, выдержанных в едином стиле, без искажений упаковки или логотипа.
Как и у других нейросетей, у Nano Banana есть свои нюансы, которые стоит понимать до начала работы.
Иногда модель понимает запросы чересчур буквально. Вместо творческой интерпретации она может выдать слишком буквальный результат, поэтому важно научиться четко формулировать задачи.
Кроме того, платформа имеет строгие технические и этические ограничения. Она запрограммирована блокировать любые попытки создания откровенного контента. В каждое изображение автоматически встраиваются невидимые метки и водяные знаки, что позволяет идентифицировать его как созданное ИИ. Это важная часть политики безопасности Google.