Тендеры и лиды
Информация
Тимлид команды аналитики Юрий Чудовский расскажет, как в Rocket10 делают работу с данными максимально комфортной для клиента.
Когда речь заходит о мобильной аналитике, первое, что приходит в голову — это трекеры, отчёты, таблицы и дашборды. Всё верно. Но, в то же время, аналитика — это не просто цифры. Это часть рабочего процесса, которая либо помогает быстро и точно принимать решения, либо мешает, если выстроена неудобно. В материале дадим инструменты, которые упрощают работу специалистов и помогают клиентам получать данные вовремя и без лишних затрат.
Мобильная аналитика — это система, которая помогает понимать, как именно работает реклама и что делают пользователи внутри приложения. Она состоит из нескольких ключевых компонентов, каждый из которых отвечает за свою часть данных.
Основа мобильной аналитики — это трекер. Именно он помогает определить, откуда пришёл пользователь, по какому каналу, по какой рекламной кампании и креативу. С помощью SDK (Software Development Kit — набор инструментов, в основном библиотек и методов, который встраивается в мобильное приложение, чтобы оно могло передавать данные в сторонние аналитические системы) трекер фиксирует установки, события и взаимодействия внутри продукта.
Также важную роль играют интеграции с рекламными платформами, CRM (чтобы связывать данные с клиентской базой), а также BI-инструменты, через которые данные превращаются в понятные отчёты и визуализации.
В связке все эти элементы позволяют:
В основном мы работаем с трекерами (например, Appsflyer, Adjust, AppMetrica) и интегрируем данные с web-источниками, CRM и BI-инструментами. Благодаря этой системе маркетологи получают полную картину: от первого клика до поведения в продукте и итоговой окупаемости.
Мобильная аналитика помогает решать задачи разного уровня:
Appsflyer — один из наиболее распространённых трекеров мобильной аналитики. Его используют как известные, так и набирающие популярность приложения, поскольку он охватывает практически все рекламные сети, интегрируется с основными платформами и позволяет настраивать подробную событийную аналитику.
Чтобы использовать данные Appsflyer, нужно выбрать способ их получения. Существует несколько вариантов:
Даже крупные приложения часто используют Pull API — если объём событий не превышает 1 млн строк в день, этот способ остаётся простым и удобным. Но как только количество отслеживаемых событий растёт, API упирается в ограничения.
В результате:
Всё это снижает качество управленческих решений — и увеличивает риск потерь бюджета. В таких случаях отличным решением становится Appsflyer Data Locker.
Data Locker позволяет выгружать полные сырые данные ежедневно (или даже ежечасно) в облачное хранилище. Мы настраиваем его так, чтобы все сырые данные автоматически попадали в ClickHouse — это быстрая и мощная система хранения, идеально подходящая для аналитики. В результате все данные — из Appsflyer, рекламных кабинетов, CRM и других источников — собираются в одном месте и становятся легко доступными для анализа.
Что это даёт:
С этого момента аналитика становится не просто оперативной, но и масштабируемой: можно подключать новые сегменты, источники, строить сквозную аналитику и сегментацию.
Не все маркетологи работают с таблицами. Часто нужна визуальная картина, особенно при работе с динамикой или сравнением метрик. Наглядный дашборд позволяет за секунды увидеть, что именно требует внимания: где вырос CPI, какая аудитория не конвертируется, какой источник даёт лучший retention.
Особенно это актуально для performance-команд, которые работают с большим числом каналов, креативов и показателей. Визуальная подача помогает:
Для визуализации аналитических данных мы в Rocket10 часто используем Yandex DataLens — удобный и гибкий инструмент, который хорошо работает с ClickHouse и позволяет собирать наглядные, интерактивные отчёты. Он поддерживает фильтры, сравнение периодов, разметку контрольных точек, экспорт и настройку прав доступа.
Перед тем как настраиваем визуализацию, обсуждаем, какая структура нужна конкретному клиенту. Кто-то смотрит в когорты по гео, кому-то важны креативы, а кто-то работает по модели CPA и смотрит только на конверсии. Исходя из запроса клиента, подбираем необходимые параметры для визуализации. Например:
Примеры дашбордов:
Кроме дашбордов, мы настраиваем кастомные отчёты под конкретные группы каналов, регионов, сегментов или персональных KPI. Такой подход особенно удобен, если клиент хочет делиться отчётами внутри своей команды или партнёрами — без обращения к агентству каждый раз.
Аналитика не должна жить только внутри агентства. Но на практике это часто происходит: данные «заперты» в дашбордах, отчёты отправляются вручную, а чтобы получить нужную цифру — нужно писать в чат или просить выгрузку.
Клиенты не всегда имеют доступ к данным в нужный момент или нужном формате. Внутренние BI-системы, CRM, отделы закупки или руководители — всем нужны цифры, но в разном виде, в разное время и по разным метрикам. В результате:
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Чтобы этого избежать, мы настраиваем гибкую систему передачи данных, которая точно подстраивается под рабочие процессы клиента. На старте подключаемся к инфраструктуре и смотрим, какие форматы и каналы будут удобны. Вариантов несколько:
Технически процесс организован так. Мы используем ETL-оркестраторы — системы, которые автоматически собирают данные из внешних источников: рекламных платформ, трекеров, CRM. Затем информация загружается в ClickHouse — хранилище данных, оптимизированное для аналитических задач.
На этом этапе аналитики формируют витрины — таблицы, в которых данные очищены, логически связаны между собой и готовы к использованию. Оттуда они автоматически попадают в конечные точки: Google Sheets, дашборды в DataLens, Telegram-алерты, email-отчёты, FTP — в зависимости от того, как это настроено под клиента.
Все процессы работают по расписанию, без ручного вмешательства. Это значит, что данные всегда актуальны, отчёты обновляются вовремя, а клиенту не нужно тратить ресурсы на поддержку инфраструктуры — всё просто работает.
Мобильному маркетологу или байеру почти всегда необходимо следить за конверсиями, метриками, бюджетом. Если он по каждому офферу будет смотреть в таблицы, то у него просто не останется времени ни на что другое. Чтобы повысить продуктивность, необходимо в первую очередь освободить его от таких рутинных задач. Для этого, мы автоматизируем не только отчёты, но и алерты. Внутри агентства есть несколько телеграм-ботов, которые уведомляют:
В этом отчете данные «подтягиваются» из AppsFlyer.
О сбоях. Если данные из трекеров или рекламных платформ не загрузились в хранилище, не рассчитались витрины или отчёты — бот сообщает об этом аналитической команде. Это позволяет моментально реагировать на технические проблемы и минимизировать риск «пустых» данных в отчётах.
О бюджете. Отдел закупки получает сообщения с динамикой по освоению бюджета: сколько открутилось за день, неделю, как отклоняются значения от плана. Это помогает контролировать бюджеты в режиме реального времени и не допускать как недоосвоения, так и перерасхода.
С таким подходом команда постоянно в курсе любых отклонений и оперативно отреагирует до того, как что-то пойдёт не так. Внимание уходит не на проверку табличек, а на анализ, стратегию и развитие. Telegram-боты снимают нагрузку, экономят время и помогают держать систему в фокусе — даже без BI-интерфейса под рукой.
Аналитика — это не только расчёты и графики. Это ещё и огромный поток данных, который ежедневно проходит через десятки процессов: API-запросы, загрузки, объединения, пересчёты, фильтрации. При любой ошибке на этом пути — цифры в отчётах могут оказаться неполными, некорректными или вовсе пропасть.
Что может пойти не так:
Такие ошибки часто не очевидны — особенно если смотреть только финальный отчёт. А выявляются они уже после того, как были приняты решения или клиент построил стратегию на «не тех» цифрах.
Чтобы этого не происходило, мы используем внутренние дашборды контроля данных — специальные панели, которые не показывают метрики как таковые — они следят за тем, что данные, во-первых, вообще пришли, а во-вторых, пришли полные и корректно посчитались.
Что можно контролировать:
Например, если данные из одного рекламного источника вдруг не пришли за вчера, это сразу видно в контролирующем дашборде. Аналитик узнаёт об этом утром, до того как отчёт попадёт к маркетологу или клиенту. Ошибка устраняется, данные перезагружаются — и только потом информация доходит до клиента.
Такой подход даёт дополнительный уровень уверенности. Он защищает от ошибок, которые сложно заметить глазами, и делает аналитику не только информативной, но и надёжной.
Всё описанное выше работает потому, что «под капотом» — выстроенная аналитическая инфраструктура на базе ClickHouse, ETL-оркестрации и внутренних систем мониторинга. Это позволяет:
Клиенту удобно. Агентству — надёжно.
Аналитика в digital-маркетинге — это не «отчёт в конце месяца». Это инструмент ежедневного управления рекламой, бюджетами, тестами и продуктом.
Мы строим аналитику вокруг потребностей клиента: в нужном формате, на нужном языке, с нужной глубиной. Где-то это будет дашборд с открутом по кампаниям, где-то — выгрузка в Google Sheets, а где-то — автоматический алерт с фродовыми источниками. В первую очередь это зависит от задач и потребностей клиента. Не нужно внедрять все и сразу — инструменты могут не только не помочь, но и помешать, если использовать их без потребностей.
Всё работает, когда данные собираются, хранятся, обрабатываются и передаются надёжно, прозрачно и без лишнего шума. Если вы хотите не просто «получать цифры», а действительно использовать данные в работе — значит, мы с вами говорим на одном языке.
