Итирий 
Тендеры и лиды
Информация
Нейросети пишут тексты бесплатно! Создай свой контент-завод! Не плати копирайтерам и редакторам! Интернет пестрит такими призывами, у заказчиков текстов велик соблазн сэкономить и заказывать тексты у нейросетей.
Но действительно ли все так радужно? Неужели нейросеть не ошибается и отлично пишет тексты? Я сооснователь контент-агентства Итирий, провела расследование и разобралась, что можно поручать ИИ, что не надо и когда нейросеть становится нейростыдом.
Говоря просто, нейросети обучаются на огромных массивах текстов (книги, статьи, код, диалоги и т. д.). При написании промпта или задания (например, «напиши мне текст, как сажать огурцы») они разбивают текст на токены (слова или части слов). Например: «сажать» → [1234], «огурцы» → [5678].
Затем анализируют контекст — предсказывают вероятности следующего слова в своей базе. Современные текстовые ИИ (ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek) «запоминают» устойчивые выражения и слова, которые связаны друг с другом (например, как слово «огурец» связано со словами «зеленый» или «съел»).
Затем выбирают следующее слово и повторяют дальнейшие шаги, пока не сгенерируют весь текст.
Вот самые известные нейросети для генерации текстов:
В 2018 году OpenAI выпустила революционную разработку — первую версию Generative Pre-trained Transformer (GPT). GPT-3 (2020 год) научился создавать тексты, которые практически не отличались от человеческих. А в 2022 году был запущен ChatGPT. Тогда же и началось повальное увлечение нейросетями — тренд пошел в народ.
И вот на дворе год 2025, тексты с помощью нейросети не освоил только ленивый, заказчики видят в рекламе вот такие объявления и крепко задумываются. Может, действительно зря мы платим агентствам и копирайтерам? Вот же оно — решение!
Мы — не динозавры и тоже пользуемся ИИ в работе. Вот с чем, по нашему опыту, отлично справляются нейросети.
ИИ хорошо справляется с задачей — дает готовый скелет, который можно потом индивидуально докрутить под заказчика, его продукт и нюансы бизнеса.
Качественного — это важно. Если «скормить» нейросети плохой исходник и попросить сделать рерайт, чуда не случится: у вас будет плохой рерайт плохого текста. Однако без фактчекинга все равно никуда: нейросети легко ошибаются и легко же берут свои слова обратно. Поэтому надо перепроверять каждое слово, каждую цифру. Вот наш автор ругается на нейросеть:
Прямо простого-простого. Проверить можно на теме, которую вы хорошо знаете и сразу поймете, каково качество текста, нет ли ошибок. Я выбрала тему «В чем смысл романа “Анна Каренина”»:
Получилось весьма неплохо. Что ценно, ИИ пишет уникальные тексты. Если нет сложного ТЗ и особых требований, можно взять написанный текст, немного подредактировать и использовать для своих целей.
Очень удобно, когда надо вычленить плюсы и минусы, придать тексту структурность и упорядоченность.
Мой коллега, Алексей Александров, составил таблицу по промпту «Сделай таблицу, в которой в колонках будут указаны американские рок-группы, а в строках — год их образования»:
С этим ИИ тоже справляется хорошо: умеет выделить главное из текста. Вот какие выводы он сделал из опубликованного в нашем блоге интервью с Ренатом Янбековым:
Эту возможность мы начали использовать давно. Сначала работали с Кандинским, теперь применяем Шедеврум. Да, порой не с первого раза, но в итоге выжимаем из ИИ нужное изображение:
Казалось бы, вот он Клондайк, вот он свой свечной заводик в Самаре контент-заводик и немедленное обогащение. Зачем нужны копирайтеры, редакторы, контент-агентства, если нейросети делают все то же бесплатно!
Всё, да не всё.
Давайте посмотрим на примерах, что нельзя поручить ИИ в текстах.
Чисто теоретически — как нейросеть возьмет интервью, проведет созвон и по результатам созвона напишет кейс? Как создаст сторителлинг — живую человеческую историю? Каким образом возьмет экспертный комментарий у знающего человека? Про книги и сценарии я уже просто молчу. Словом, везде, где так или иначе нужно живое общение, нейросети бессильны. Все же для людей и про людей должны писать люди, а не искусственный интеллект.
Вот примеры текстов, которые никогда не напишет нейросеть:
Мы в Итирии специализируемся на контенте для сложных ниш и слабо представляем, как писать на сложные темы с помощью нейросетей.
Ответственно заявляем — большие проблемы возникают у ИИ при подготовке статей, где нужно включать в текст много отсылок к нормативной документации: законам, подзаконным актам, постановлениям Правительства, решениям судов и т.д. Нейросеть очень часто путается: подставляет несуществующие статьи законов, нерелевантные решения. Недавно наш автор Дмитрий Кучинов — тот самый, кто написал известный гайд по написанию технических текстов — попробовал привлечь нейросети и сразу увидел вопиющую ошибку. Дело в том, что в указанной статье только 13 частей. А нейросеть откуда-то придумала 18-ю:
В другой статье тоже не обошлось без ошибок, на что и указал автор:
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13202 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Затем наш автор решил проверить: а что если запутать ИИ и указать на несуществующую ошибку? Результат удивил: нейросеть не стала спорить, сразу согласилась и признала ошибку, которой не было.
Когда автор признался нейросети в обмане, она с такой же легкостью отыграла все назад:
В общем, ИИ как дышло — как повернешь, так и вышло.
При подготовке этой статьи мы попросили DeepSeek сделать подборку материалов из Рунета (статей, исследований, постов), где описан вред использования нейросетей для создания контента. «Приведи доказательства, почему контент должны создавать люди, а не нейросети. Расскажи про контент, который нормально могут делать только люди, но не нейросети. Расскажи про то, какой контент лучше удается у нейросетей. Все твои измышления должны быть подкреплены ссылками», — попросили мы.
В итоге мы получили ссылки, вот фрагмент:
Все статьи датировались 2023 годом. Хотя за последние два года, думаю, было написано множество более актуальных материалов. Но ИИ этого «не видит» — в больших данных, которыми он оперирует при создании ответов, еще не появилась новая информация. Если вам нужен серьезный текст в СМИ, современные исследования и работы, нейросеть точно не справится с подбором материалов.
Но это еще ладно! Я понимаю, что ИИ не в курсе политической ситуации, но он предложил ссылку на Медузу (*Издание Meduza признано в РФ иностранным агентом). Статья не открывается, но сам факт!
И вишенка на торте — ВСЕ (!!!) ссылки, которые собрал нам DeepSeek, оказались битыми. На месте статей либо ошибка 404, либо совершенно другие url и тексты. То есть нейросеть нашла нам материалы, которых в Рунете нет. Замечательно 🙂
Не стоит слепо доверять ИИ. На то он и искусственный, что может галлюцинировать и давать заведомо неверную информацию. И вот к чему это может привести.
Выше я привела пример, когда нейросеть дала ссылку на статью издания-иноагента. Если этого не знать, можно не указать в тексте обязательную сноску — (*признан в РФ иноагентом).
В 2024 году суд обязал авиаперевозчика Air Canada возместить пассажиру убытки из-за ошибки ИИ-ассистента. Корпоративный чат-бот предоставил клиенту недостоверную информацию о действующих льготных тарифах. В результате пассажир был вынужден приобрести авиабилет по полной стоимости, хотя имел законное право на существенную скидку.
Нейросети не «понимают» текст, а лишь угадывают статистические закономерности. Поэтому они запросто могут соврать: есть даже термин «галлюцинация нейросетей» — уверенная реакция ИИ, которая не подтверждается данными его обучения, или вымышленные ответы, не имеющие отношения к действительности.
Уже известны случаи пострадавших. Например, американские юристы попросили ИИ подготовить документы в суд, и нейросеть сгенерировала им 8 судебных решений, которых никогда не существовало. В суде юристы начали ссылаться на несуществующие решения, чем немало удивили судью.
Что уж говорить об обычных человеческих статьях, постах, продающих текстах, в которых ИИ может точно так же напортачить. Выше мы приводили такие примеры из своей практики — несуществующие статьи закона.
А если это тексты YMYL-тематики (содержат информацию, потенциально способную повлиять на здоровье, финансовое благополучие или безопасность пользователя)? К ним относятся сайты банков, медклиник, юрисконсультов, новостные ресурсы, сайты государственных органов. В этих сферах галлюцинации ИИ могут обойтись заказчику текста очень дорого.
Поэтому еще раз: проверяйте тексты ИИ, проверяйте факты и цифры, проверяйте каждое слово! Иногда проще самостоятельно статью написать, чем проверять, ей-Богу.
Нейросети плохо запоминают длинные последовательности. Например, в рассказе или сторителлинге могут забыть детали из начала, потерять нить повествования, запутаться в рассуждениях. Поэтому доверять нейросети тексты посложнее краткого эссе «Как сажать огурцы», я бы не советовала. Составить план текста — да. Составить структуру — да. Но писать живые человеческие тексты должен только человек.
Чем отличается живой авторский текст от сгенерированного? В авторском тексте между строк видна личность автора: его стиль и слог, его жизненный опыт, его личные примеры. Поэтому авторские тексты всегда ценились на вес золота. А что нейросеть? Даже если задать ей промпт “напиши с душой”, на выходе будет корявая стилизация:
Так стоит ли использовать нейросети для создания текстов? Я скажу так. Стоит — в простых, первичных задачах, если нужно написать пост, простой текст, сделать рерайт. Но если вам нужны более осмысленные тексты — лонгриды в блог, статьи на сложные темы, интервью, кейсы, сторителлинг — нейросеть вам точно не друг. И никогда им не станет.
Ничто не заменит живого человеческого слова в тексте, живого же диалога с собеседником и переработки всего этого не через базы данных, а через человеческие мозг и сердце. Только так можно получить классный текст — и только так.
— В сериале «Черное зеркало» есть серия, где главная героиня потеряла парня, а потом скачала его цифровой портрет в мессенджер и общалась так, как мы сейчас общаемся через промпты с ChatGPT или DeepSeek. В итоге она возненавидела этот симулякр, и тот добровольно ушел из этого мира.
К чему я это? Люди из делового мира не просто наиграются с нейросетями, они рано или поздно (хорошо, если не через потерю денег и ошибки в фактах, ведущих к уголовной и административной ответственности) придут к тому, что нейросети ТОЛЬКО до определенного момента могут служить нам, людям. Дальше начинается неосознанное до тошноты выверенное и не всегда корректное исполнение задач, который ставит человек. И нейропомощь становится нейростыдом. И нейроужасом. И опять мы вернемся к тысячелетней истине, что человеку нужен человек.
Сооснователь контент-агентства Итирий Алексей Александров
Если вам нужны живые тексты, сложные форматы, личное участие в проекте — напишите нам или заполните форму ниже. Все сделаем по-человечески!
