ASMART 
Тендеры и лиды
Информация
Разбираемся, какие страницы используют генеративные системы, зачем нужен OAI-SearchBot и что бизнес действительно может сделать для повышения видимости.
Этот материал будет полезен владельцам бизнеса, маркетологам и руководителям сайтов, которые хотят понять, почему компания не появляется в генеративной выдаче и какие параметры можно проверить самостоятельно.
Поисковая выдача перестала быть единственным местом, где пользователь выбирает компанию. Теперь он может попросить Алису подобрать сервис, спросить у ChatGPT, к кому обратиться с определённой задачей, или получить готовый ответ в Google AI Overviews.
Для бизнеса это создаёт новую точку конкуренции. Недостаточно, чтобы сайт просто существовал в поиске: важно, чтобы генеративная система смогла найти его, понять содержание и использовать как источник.
Однако заставить нейросеть рекомендовать определённый бренд невозможно. Алгоритмы закрыты, регулярно обновляются, а ответы могут зависеть от формулировки запроса, региона и контекста диалога. Поэтому корректная задача GEO — не гарантировать упоминание, а повысить вероятность того, что сайт окажется среди доступных и убедительных источников.
Разберёмся, какие условия для этого необходимы и что официально сообщают сами разработчики ИИ-поиска.
GEO, или Generative Engine Optimization, часто представляют как замену поисковой оптимизации. На практике противопоставлять их неправильно.
Генеративные системы не существуют отдельно от поиска. Когда пользователю нужна актуальная информация, они обращаются к поисковым индексам, собственным роботам и внешним источникам. Если страница недоступна для сканирования, не индексируется или плохо раскрывает тему, одной «оптимизацией под нейросети» проблему не решить.
Google прямо указывает, что для попадания в AI Overviews и AI Mode не требуется специальная техническая оптимизация. Продолжают действовать базовые принципы SEO: доступность для роботов, индексация, полезный контент и удобство страницы. Отдельной разметки, которая гарантирует появление в генеративном ответе, также не существует.
Поэтому GEO следует рассматривать как дополнительный уровень работы над сайтом:
SEO помогает поисковой системе обнаружить и проиндексировать страницу;
качественный контент позволяет понять, на какой вопрос она отвечает;
подтверждённая экспертность делает страницу более убедительным источником;
GEO-мониторинг показывает, используют ли этот источник генеративные системы.
Без первых трёх уровней четвёртый работать не будет.
Универсального механизма, одинакового для всех ИИ-сервисов, нет. Более того, одна система может использовать разные источники в зависимости от запроса и выбранного режима.
Для поиска актуальной информации ChatGPT может обращаться к внешним поисковым партнёрам. При этом исходный вопрос пользователя иногда преобразуется в несколько более конкретных поисковых запросов.
У OpenAI есть и собственный робот OAI-SearchBot. Он отвечает за обнаружение страниц, которые могут появляться в поисковых ответах ChatGPT. Владелец сайта может разрешить или запретить ему доступ через файл robots.txt.
OAI-SearchBot не следует путать с GPTBot. Первый используется для поиска, второй — для сбора материалов, которые могут применяться при обучении моделей. Эти настройки независимы: сайт может разрешить появление страниц в поисковых ответах ChatGPT и одновременно запретить использование контента для обучения.
Алиса AI изучает релевантные страницы из Поиска Яндекса и формирует ответ со ссылками на источники. При этом нет подтверждения, что система ограничивается только первой десяткой результатов.
Это не отменяет значения обычного продвижения в Яндексе: чтобы Алиса использовала страницу, поисковая система сначала должна её обнаружить, проиндексировать и признать соответствующей запросу.
В справке Яндекса говорится, что Алиса анализирует запрос, изучает релевантные страницы из Поиска и на их основе готовит структурированный ответ. Следовательно, техническое состояние сайта и качество его страниц остаются основой видимости.
Модели Gemini могут использовать Grounding with Google Search — механизм, который подключает модель к актуальному содержанию интернета. При необходимости система самостоятельно формирует один или несколько поисковых запросов, изучает результаты и добавляет источники к ответу.
Кроме самого Gemini, генеративные ответы работают непосредственно в Google — в AI Overviews и AI Mode. Для появления в них страница должна быть проиндексирована и допущена к показу в обычном поиске с фрагментом текста.
Таким образом, у трёх экосистем различаются технические механизмы, но общий принцип похож: страница должна быть доступна поисковым системам, соответствовать запросу и содержать информацию, которую можно использовать для ответа.
Первая задача GEO-аудита — проверить, могут ли поисковые и ИИ-роботы получить доступ к сайту.
В файле robots.txt не должны быть случайно закрыты страницы услуг, товары, статьи и другие важные разделы. Отдельно стоит проверить доступ для Googlebot, роботов Яндекса и OAI-SearchBot.
После этого необходимо убедиться, что на страницах не установлены запрещающие индексацию директивы noindex. Если компания ограничивает отображение фрагментов с помощью nosnippet, это тоже может влиять на возможность использовать содержание страницы в генеративной выдаче.
Важно проверить и другие базовые параметры:
основные страницы возвращают корректный код ответа;
на сайте нет длинных цепочек переадресации;
Sitemap.xml содержит актуальные адреса;
мобильная версия работает корректно;
важные материалы доступны в текстовом виде;
страницы не состоят исключительно из изображений, видео и элементов, содержание которых сложно извлечь;
сайт не создаёт препятствий для роботов на уровне CDN, хостинга или защиты от автоматических запросов.
Скорость загрузки тоже важна, прежде всего для пользователей и общего качества сайта. Но не стоит обещать, что одно ускорение автоматически приведёт компанию в ответы нейросетей. Техническая исправность — необходимое условие, а не гарантия цитирования.
Поисковый робот должен определить, кому принадлежит сайт, чему посвящена конкретная страница и какие сведения на ней представлены.
Для этого используются заголовки, метатеги, внутренняя навигация и структурированные данные Schema.org. Микроразметка позволяет явно обозначить название организации, автора статьи, дату публикации, характеристики товара, цену и другие элементы.
Однако принцип «чем больше разметки, тем лучше» здесь не работает. Размечать нужно только те сведения, которые действительно присутствуют на странице. Несуществующие рейтинги, отзывы или цены не повысят доверие к сайту, а могут привести к санкциям со стороны поисковой системы.
Не существует и отдельной «GEO-разметки». Google рекомендует использовать обычные подходящие типы Schema.org и следить, чтобы структурированные данные соответствовали видимому содержанию страницы.
Помимо разметки важна внутренняя структура сайта. Если полезную статью невозможно найти через меню, тематический раздел или ссылки из других материалов, поисковой системе будет сложнее определить её место в общей системе контента.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13751 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Технически исправная страница может не попасть в генеративный ответ, если она не решает задачу пользователя.
Типичная ошибка коммерческих сайтов — тексты, состоящие из общих обещаний: «индивидуальный подход», «высокое качество», «команда профессионалов». Подобные формулировки почти ничего не сообщают ни клиенту, ни поисковой системе.
Сравним два варианта описания услуги.
Общая формулировка:
Мы предлагаем качественную разработку сайтов и индивидуальный подход к каждому клиенту.
Из этого текста нельзя понять, какие сайты создаёт компания, что входит в работу и для каких задач подходит услуга.
Более информативная формулировка:
Разрабатываем корпоративные сайты и интернет-магазины. В проект входят аналитика, прототипирование, дизайн, программирование, интеграция с CRM и техническая поддержка после запуска.
Во втором варианте есть конкретные виды продукта и состав работ. Такой фрагмент легче сопоставить с запросами «кто разрабатывает корпоративные сайты», «что входит в разработку интернет-магазина» или «где заказать сайт с интеграцией CRM».
Полезный текст раскрывает конкретные вопросы:
кому подходит услуга;
какую проблему она решает;
что входит в стоимость;
сколько времени занимает работа;
какие ограничения существуют;
чем отличаются доступные варианты;
какой результат получит клиент.
Чтобы найти такие вопросы, необязательно начинать с сервисов подбора ключевых слов. Достаточно поговорить с отделом продаж и службой поддержки. Если клиенты регулярно спрашивают об одном и том же, ответ должен появиться на сайте.
Главный вывод лучше давать в начале страницы, не заставляя посетителя продираться через длинное вступление. Сложные инструкции стоит делить на этапы, характеристики — выносить в таблицы, а связанные вопросы — объединять в логические блоки.
При этом не нужно создавать отдельную страницу под каждую вариацию поискового запроса. Разные формулировки, за которыми стоит одна потребность, лучше раскрывать на одной содержательной странице. Иначе сайт наполнится похожими текстами, конкурирующими между собой.
Генеративному поиску нужен не просто связный текст, а информация, которую можно проверить и сопоставить с другими источниками.
Фразу «мы занимаем ведущие позиции» лучше заменить местом в конкретном рейтинге. Вместо «многолетнего опыта» указать год основания компании. Вместо общего рассказа об успешном проекте — описать задачу, выполненные работы и измеримый результат.
Доказательствами могут служить:
данные собственных исследований;
кейсы с цифрами;
ссылки на первичные источники;
профессиональные сертификаты;
участие в отраслевых рейтингах;
комментарии профильных специалистов;
дата публикации и обновления материала.
Особенно важно следить за актуальностью тем, которые быстро меняются: законодательство, цены, технические характеристики, правила сервисов. Старый материал не обязательно удалять. Его можно обновить, дополнить новыми данными и указать дату редакции.
Само по себе добавление названия бренда в старую статью не сделает её более привлекательной для нейросетей. Упоминание компании должно быть связано с реальным опытом, исследованием или примером, который помогает раскрыть тему.
Когда пользователь просит нейросеть порекомендовать компанию, одного экспертного блога недостаточно. Система должна однозначно понять, что это за организация, где она работает и какие услуги оказывает.
Для этого на сайте должны быть базовые коммерческие страницы:
подробная информация о компании;
отдельные страницы основных услуг или категорий товаров;
контакты и регион работы;
сведения о руководителях и специалистах;
условия оплаты, доставки и возврата;
гарантии и ограничения;
кейсы и примеры выполненных работ;
информация об авторах экспертных материалов.
Название, адрес и телефон компании должны совпадать с данными на картах, в каталогах и официальных аккаунтах. Если в разных источниках организация называется по-разному, а часть контактов устарела, поисковой системе труднее объединить эти сведения в одну сущность.
Внешние упоминания также помогают подтвердить информацию о бизнесе. Это могут быть публикации в профильных медиа, отраслевые рейтинги, карточки на картах, подробные отзывы и ссылки с тематических ресурсов.
Но и здесь нет механической формулы. Большое количество искусственных упоминаний не гарантирует рекомендацию. Значение имеют происхождение источника, содержательность информации и её соответствие данным на официальном сайте.
Проверка по одному вопросу мало что показывает. Ответы генеративных систем могут меняться в зависимости от формулировки, региона, истории диалога и обновления алгоритмов.
Для мониторинга лучше составить постоянный список запросов, связанных с разными этапами выбора:
общие вопросы о решении проблемы;
сравнение способов и продуктов;
поиск компании по определённым критериям;
локальные рекомендации;
вопросы о стоимости, сроках и условиях;
запросы, в которых уже упоминается бренд.
По каждому запросу нужно фиксировать:
появилась ли компания в ответе;
был ли сайт указан как источник;
какие конкуренты упоминались;
на какие страницы ссылалась система;
насколько точно она описала услуги;
изменился ли результат по сравнению с предыдущей проверкой.
Яндекс уже добавил в Вебмастер инструмент «Видимость сайта в Алисе AI». Он показывает долю запросов, в которых площадка появилась как источник, примеры таких запросов и сайты похожей тематики, которые также используются в ответах.
Google учитывает переходы из AI Overviews и AI Mode в общем отчёте Search Console для веб-поиска, но не выделяет их в самостоятельную категорию. Поэтому данные Search Console стоит сопоставлять с веб-аналитикой, переходами по источникам и конверсиями.
Для остальных систем можно использовать специализированные сервисы либо периодические ручные проверки. Главное — не ограничиваться подсчётом упоминаний. Если нейросеть назвала компанию, но неверно указала услуги или сослалась на устаревшую страницу, такой результат нельзя считать успешным.
Полезно отслеживать четыре показателя:
Долю запросов, в которых упоминается компания.
Долю ответов со ссылкой на сайт.
Количество и качество переходов из ИИ-сервисов.
Заявки и продажи, полученные после таких переходов.
GEO не начинается с добавления нескольких FAQ-блоков или установки новой микроразметки. Оно начинается с базового вопроса: может ли поисковая система найти страницу, понять её содержание и проверить приведённые сведения?
Поэтому последовательность действий может быть такой:
Проверьте доступность сайта для поисковых роботов и наличие основных страниц в индексе.
Убедитесь, что страницы подробно, конкретно и доказательно отвечают на вопросы клиентов.
Составьте список целевых запросов и регулярно отслеживайте, какие источники используют нейросети в ответах.
Алгоритмы генеративного поиска будут меняться. Но техническая доступность, ясная структура, подтверждённая экспертиза и польза для читателя останутся необходимыми при любом способе поиска информации.
Расширенный чек-лист для самостоятельной проверки сайта вы найдете в нашем канале в Дзен.
Пройдите его и узнайте — готов ли ваш сайт к нейросетевой выдаче.
