DO DIGITAL 
Тендеры и лиды
Информация
Что такое RAG, кому он нужен, сколько стоит и где чаще всего ошибаются при внедрении — коротко и по делу. На вопросы отвечает Максим Орлов, основатель AI-студии Do Digital: больше 17 лет в разработке, лично ведёт каждый проект по внедрению ИИ.
1. RAG-система — это что, если одним предложением?
Это одна база, в которой собраны все знания компании, и нейросеть, которая умеет с этой базой работать.
2. Чем это отличается от ChatGPT или другой нейросети по подписке?
Обычная нейросеть знает только то, что вы ей загрузили вручную: что загрузил, о том и поговорил. RAG-система подключена к данным компании напрямую, и новые данные попадают туда сами, без ручной загрузки.
3. Кому она нужна?
Любой живой компании, где копится и обновляется информация: есть отделы, есть учёт, есть документы. Я всегда говорю: такой ассистент — это полноценный новый сотрудник, который в любой момент знает, что происходит в компании.
4. Что можно подключить?
Всё, что есть: 1С и 1С:ERP, CRM, почту, Google и Яндекс Документы, трекеры, сайт. Даже системы без открытого API. Но подключаем поступательно, по одному источнику.
Хотите прикинуть, сколько будет стоить RAG-система для вашей компании? Напишите Максиму в Telegram: @maksim_o.
5. Нейросеть для этого переобучают?
Нет. Мы подключаем к ней данные и пишем свод правил — азбуку компании: что значит каждое поле в 1С, откуда берутся данные, в результате каких действий они появляются. Тогда она понимает, что именно ей приходит.
6. Какая ошибка при внедрении самая частая?
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13799 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Попытка сделать всё сразу. Получается куча мала: всё скинули и ждут, что оно само разберётся. Правильно начинать с одного отдела, снять метрики до и после, а потом переносить на остальные.
7. А главная проблема?
Данные. Откуда они поступают, как получаются, кто их заносит. Клиенты часто машут рукой — «это кто-нибудь из наших сделает». Но если нет точного понимания по выгрузкам, всё остальное становится неважным.
8. Что с безопасностью?
Если компания пользуется открытыми нейросетями, сотрудники могут вносить туда личные данные. Мы можем поставить модуль, который обезличивает данные в процессе работы.
9. Система может ошибаться?
Сразу идеально не бывает. Обычно нужен примерно месяц доводки: вместе с людьми, которые отвечают за результат, проверяем ответы и подстраиваем инструкции.
10. Сколько времени занимает внедрение?
5–6 недель. Около двух недель уходит на техническое задание: встречи с командой, перечень выгрузок, метрики успеха пилота и ответственные с вашей стороны.
11. Сколько стоит и окупится ли?
Обследование — от 180 тысяч рублей, пилот — от 350 тысяч, обычно проект выходит в 600–700 тысяч. Начинаем с одного отдела, дальше масштабирование стоит в разы меньше. А про окупаемость я отвечаю вопросом: окупается ли 1С или сайт? Это инструмент, чтобы быстро принимать решения, когда все данные в одном месте.
12. Что будет с RAG через 2–3 года?
RAG — это только первая ступень. Дальше такая система может стать единым окном: вместо того чтобы ходить в 1С, Битрикс, трекер и мессенджеры, вы работаете в одном месте, которое показывает нужный интерфейс поверх ваших данных.
Полная версия интервью — с примерами, схемой работы RAG-системы и разбором ошибок — в блоге на сайте dodigital.ru (раздел «Блог»): "Что такое RAG-система простыми словами"
Обсудить RAG-систему для вашей компании — Telegram Максима Орлова, основателя: @maksim_o
