Лидмашина 
Тендеры и лиды
Информация
Сократили стоимость карточки с 2 000 до 40 ₽: как магазин посуды с оборотом 3 млн ₽ в день ушёл от дизайнера и нейросети с VPN
Расскажу весь путь: почему продавец на WB сначала отказался от дизайнера в пользу нейросетеь, что из этого вышло и как производство карточек в итоге стало рутиной одного удалённого сотрудника.
Привет! Меня зовут Руслан Голованов. Я маркетолог и предприниматель: начинал с производства мебели и декора, продавал их на маркетплейсах, потом ушёл в онлайн-маркетинг и вёл клиентские проекты. Сейчас развиваю ЭВРИКА AI — генератор креативов и инфографики для селлеров.
Все эти годы я тратил на дизайнеров огромные суммы и четыре года ждал, что нейросети закроют эту статью расходов. Они не закрыли: универсальные модели дают непредсказуемый результат. Зато стало доступнее дообучение моделей — так и появился наш сервис.
Хочу разобрать кейс крупного клиента, который прошёл все три стадии подряд: дизайнер, универсальная нейросеть, специализированный сервис. Это редкая ситуация, когда внутри одной компании можно сравнить три способа на одном и том же ассортименте.
Ниша: посуда и товары для дома.
Площадка: Wildberries.
Оборот: до 3 млн ₽ в день.
Ассортимент: [нужны данные: сколько артикулов и сколько новых карточек в месяц]
Ситуация: карточки делали то у дизайнера, то своими силами в популярной нейросети. Файлы расползались по компьютерам сотрудников, единого стиля не было, карточки не всегда попадали в топ.
Сначала карточки для магазина рисовал дизайнер. Цены на рынке известны: 600–2 000 ₽ за карточку, серия из трёх — до 4 000 ₽. При большом ассортименте это десятки тысяч рублей в месяц.
Но дороже денег обходился срок. На изображение уходит 1–3 дня, а с распаковкой товара, съёмкой и кругами правок — недели. Пока идёт согласование, товар лежит на складе.
Хуже всего с A/B-тестами. Каждый новый вариант обложки — это новая оплата и новое ожидание. В результате тесты просто не делали: слишком дорого проверять гипотезу, которая может не сработать.
Ради экономии продавец перевёл сотрудников на популярную универсальную нейросеть. Со временем они приноровились и делали неплохие креативы и даже фотосессии. Расходы упали.
Но появилась инфраструктура вокруг задачи:
нужен стабильный VPN — он отваливается посреди рабочего дня;
для расширенных лимитов нужна зарубежная карта, её надо найти, привязать и следить за курсом;
после каждой правки картинка генерируется заново, прошлый вариант не редактируется;
за единообразием серии следит сам сотрудник;
результат зависит от того, насколько хорошо человек умеет ставить задачу.
И главное — не было системы. Картинки лежали на разных компьютерах, найти финальную версию карточки месячной давности было невозможно. А карточки всё так же не всегда попадали в топ.
Итог двух стадий: с дизайнером было дорого и долго, с нейросетью — дёшево, но хлопотно и бессистемно.
Клиент пришёл с запросом «сделать дешевле». Мы предложили смотреть не на цену картинки, а на две другие вещи: срок от товара до опубликованной карточки и систему, в которой эти карточки живут.
План был такой:
перенести производство карточек в проекты, где исходники, генерации и история редактирования лежат в одном месте;
собрать первую серию и превратить её в шаблон для всего ассортимента;
сделать A/B-тесты рутиной, а не проектом на месяц;
оставить людям только то, что нейросеть не умеет, — характеристики товара и приёмку.
После регистрации пользователь попадает в личный кабинет и нажимает «Создать проект». Внутри — исходные фотографии, все генерации и история редактирования.
Для клиента это оказалось важнее цены генерации. Любой сотрудник может открыть проект через месяц, найти финальную версию и сделать новую карточку в том же стиле.
Первый шаг внутри проекта — загрузка снимков. Студия не нужна: достаточно фотографий на смартфон, и это снимает с продавца отдельную статью расходов и целый этап работ.
На втором шаге выбирают, что нужно: улучшить фотографию, собрать карточку с инфографикой или сделать видео — его на Wildberries, Ozon и «Яндекс Маркете» ставят обложкой ради кликабельности. Категорию товара нейросеть определяет сама.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13735 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Для карточки сервис сам предлагает описание товара и буллиты — короткие тезисы о преимуществах. Всё редактируется.
Здесь мы зафиксировали границу ответственности, которую потом не двигали: по фотографии нейросеть видит цвет и форму, а объём, материал, комплектацию и ограничения знает только продавец. Всё, чего нет в характеристиках, на карточку не попадает.
Для посуды это критично: «можно в посудомойку» и «подходит для индукции» — не впечатление от картинки, а свойства, за которые отвечает продавец.
Под готовым креативом есть кнопка, которая собирает из него серию в едином стиле. Не нужно верстать каждый слайд, повторять пожелания и следить за оформлением.
Причём это не набор картинок, а воронка: обложка привлекает внимание, вторая карточка формирует интерес и описывает решение проблемы, третья раскрывает преимущества, следующие снимают возражения и приводят доказательства выгодной покупки.
Одна генерация занимает 30–60 секунд. По нашей статистике, 60–70% пользователей получают нужную карточку с первой попытки.
Результат этапа: первая серия собрана за минуты, без дизайнера, брифа и ожидания.
Это то, что продавец отметил первым. Когда карточка стоит десятки рублей и делается за минуту, проверять гипотезы можно каждый день.
За неделю клиент протестировал десятки креативов и на базе сервиса собрал оптимальный шаблон оформления карточек — свой, проверенный на собственном ассортименте, а не взятый у конкурентов.
Результат этапа: десятки протестированных креативов за неделю и собственный шаблон оформления.
За две недели магазин полностью перешёл на ЭВРИКА AI. Затем продавец нанял сотрудника, который удалённо делает карточки в сервисе.
Это важный поворот: задача перестала быть творческой и стала операционной. Её можно передать человеку без дизайн-подготовки, описав правила приёмки. Даже с зарплатой сотрудника производство карточек обходится дешевле работы с дизайнером.
Для мелкого селлера выгода прямая: всё, что раньше уходило дизайнеру, остаётся в обороте. Для крупного продавца экономия, по моим подсчётам, составляет 50 000–100 000 ₽ на маркетинговых расходах — плюс влияние на продажи за счёт быстрых тестов: неудачный креатив живёт один день, а не две недели.
Честно о границах, потому что кейс без них выглядит рекламой.
Нейросети не заменили дизайнера полностью. Для дорогих и сложных товаров нужны нестандартные рекламные кампании, где креатив вообще не связан напрямую с изображением товара. Там работают маркетолог и дизайнер: один разбирает аудиторию и формулирует УТП, второй превращает это в визуал.
Съёмка сложных фактур тоже осталась за человеком: прозрачное стекло, отражающий металл и наборы из нескольких предметов проще снять, чем описать словами.
И приёмка осталась ручной. Неудачный фон исправляется следующей генерацией, а вот изображение с подменённой характеристикой публиковать нельзя, даже если оно нравится всей команде.
Продавец даёт фотографии со смартфона и характеристики товара.
Менеджер создаёт проект, выбирает задачу и правит описание с преимуществами.
Сервис собирает обложку, а затем серию-воронку в едином стиле.
Менеджер проверяет карточки по чек-листу: цвет, форма, числа, комплектация, читаемость на телефоне.
Серия уходит на площадку, проект остаётся в библиотеке для следующей партии.
Раз в неделю — тест новых обложек по тем товарам, где важна позиция.
Стоимость карточки — 20–40 ₽ вместо 600–2 000 ₽ у дизайнера.
Срок — 30–60 секунд на изображение вместо 1–3 дней.
Две недели на полный переход магазина.
Десятки протестированных креативов за первую неделю и собственный шаблон оформления.
Производство карточек ведёт один удалённый сотрудник — дешевле, чем работа с дизайнером.
Файлы перестали теряться: всё хранится в проектах и библиотеке.
Продавец регулярно обходит конкурентов по оформлению карточек. ааа
Протестировать ЭВРИКА AI можно бесплатно и без привязки карты: загрузите фотографии одного товара и соберите серию — сразу станет видно, какую часть работы сервис снимает с команды.
А что у вас чаще тормозит выпуск карточек: съёмка, дизайнер или согласование?
