Тендеры и лиды
Информация
Статистика канала в «Телеграме» показывает, кто реально читает ваши посты, а кто подписался ради оранжевого айфона с вчерашнего конкурса. Но хорошую статистику так легко не собрать: нужно знать, какие метрики отслеживать и что с ними вообще делать.В этой статье расскажем о самых важных показателях для телеграм‐каналов. Вы увидите, какие метрики действительно помогают оценить эффективность, будь то продажи, создание комьюнити или узнаваемость бренда, и как использовать эти данные для развития канала. А заодно поговорим о самых переоценённых и недооценённых метриках. Будет интересно!
Ключевые показатели эффективности, или метрики, всегда зависят от того, зачем создавался канал. У каждого проекта своя цель, и именно под неё подбираются показатели, которые помогают понять, насколько эффективно канал с ней справляется.
Если ключевая цель канала — увеличить количество заявок и продаж, то важны метрики, отражающие трафик, заявки, продажи. Если цель — развивать сообщество или повышать узнаваемость бренда, то оценивают охваты, вовлечённость, активность аудитории.
Поэтому универсального набора метрик не бывает: то, что работает для одного проекта, может быть неважно для другого. Главное — сначала определить задачу канала, а уже потом решать, какие показатели помогут оценить результат.
Далее разберёмся, какие метрики можно отслеживать в зависимости от цели канала.
Продажи и получение прибыли
Если главная цель телеграм‐канала — увеличить продажи или прибыль, эффективность нужно оценивать по тем метрикам, которые показывают, насколько канал помогает пользователю продвинуться к покупке или другому целевому действию. Это такие метрики, как:
→ Переходы по ссылкам. Показывают, сколько людей кликнули по ссылке из «Телеграма» и перешли, например, на сайт, лендинг или в чат‐бота, где можно оставить заявку. Сам факт перехода уже говорит о том, что контент заинтересовал человека и подтолкнул его к действию. Чтобы точно понять, сколько трафика пришло именно из «Телеграма», используют UTM‐метки и сервисы веб‐аналитики, например «Яндекс Метрику». Количество переходов помогает оценить первый шаг воронки продаж, но для полной картины нужно смотреть, что пользователи делали дальше.
→ Конверсии и заявки. Конверсией считается любое целевое действие, которое совершает пользователь после перехода по ссылке. Это может быть отправка формы, покупка, нажатие на кнопку. В идеале канал должен приводить к конечным целям, например к оформлению заказа или заявке. Если «Телеграм» используется для продвижения товаров с маркетплейса, важным показателем считается количество нажатий на кнопку «Купить»: чем их больше, тем эффективнее канал. Но полезно отслеживать и промежуточные конверсии, такие как клики на кнопки, прокручивание страницы до конца или заполнение формы без отправки. Эти данные показывают, насколько контент вовлекает аудиторию и подталкивает к следующему шагу.
Чтобы оценка была объективной, важно не просто считать конверсии, а сравнивать поведение аудитории из «Телеграма» с тем, как ведут себя аудитории из других источников. Например, если пользователи, пришедшие из канала, в два раза чаще дочитывают страницу до середины, чем те, кто пришёл из рекламы, это говорит о том, что аудитория «Телеграма» более прогретая и заинтересованная.
→ Окупаемость (ROMI, ROI). Показывает, насколько оправданны вложения в контент и сколько прибыли приносит канал. Рассчитывается по формуле:
Если, например, на контент потратили 10 000 ₽, а получили 20 000 ₽ дохода, ROMI составит 100%. Это означает, что вложения окупились вдвое. Проблема в том, что не всегда есть доступ к финансовым данным: те же агентства и фрилансеры знают, сколько стоила работа, но не видят реальную прибыль клиента. Поэтому эту метрику чаще рассчитывают внутри компании.
В целом, если телеграм‐канал создавался для продаж, нужно смотреть на всю цепочку действий пользователя — от клика по ссылке до оформления покупки. Только тогда можно понять, действительно ли канал приносит прибыль, а не просто увеличивает охваты.
Создание комьюнити
Если основная цель телеграм‐канала — создание комьюнити, важно смотреть не просто на охваты, а на метрики, которые показывают интерес аудитории и её готовность общаться и взаимодействовать. Такие показатели помогают понять, насколько живое и вовлечённое сообщество формируется вокруг канала.
→ Вовлечённость по просмотрам (Engagement Rate by Views, ERV). Показывает, вызывает ли контент желание взаимодействовать: ставить реакции, писать комментарии, делиться постами. Чтобы посчитать ERV, нужно количество реакций разделить на число просмотров.
ERV показывает, зацепил ли контент настолько, чтобы как‐то на него среагировать.
При этом важно учитывать релевантность аудитории: если посты распространяются через неродственные каналы, просмотров будет много, но вовлечённость может резко упасть. В таких случаях лучше выделять подобные посевы в отдельную категорию, чтобы не искажать общие показатели.
→ Комментарии и вероятность комментирования. Общение в комментариях — главный признак живого комьюнити. Чтобы оценить ситуацию с комментированием, смотрят не только на общее количество комментариев, но и на долю подписчиков, которые их оставляют. Для этого рассчитывают вероятность комментирования:
По сути, эта метрика показывает, как часто пользователи переходят от пассивного чтения к участию в разговоре.
Если комментариев мало или их оставляют единицы, это говорит о слабом взаимодействии, даже если посты часто читают. Напротив, когда люди активно пишут, отвечают друг другу и обсуждают темы постов, это подтверждает, что в канале формируется сообщество, а не просто лента для чтения.
→ Соответствие целевой аудитории. Можно выгрузить список подписчиков и посмотреть их профили: кто они, чем интересуются, совпадает ли описание с портретом аудитории, который составили вы.
Даже при высокой активности канала важно понимать, кого именно собрали внутри канала. Если большинство подписчиков пришли через нерелевантные посевы или конкурсы, усилия уходят впустую, потому что вовлекаются не те, ради кого создаётся сообщество. В таких случаях высокие показатели просмотров или реакций могут создавать ложное впечатление успешной работы канала.
В целом при работе над комьюнити важно не гнаться за охватами, а смотреть на качество взаимодействия: сколько людей реально читают контент, откликаются на него, оставляют комментарии и обсуждают темы между собой.
Рост узнаваемости
Если цель телеграм‐канала — рост узнаваемости и имиджевая составляющая, то прямых способов оценки, как в классическом маркетинге, здесь не будет. Например, сложно провести массовые онлайн‐опросы с вопросами вроде «Какие бренды вы знаете?» внутри «Телеграма». Поэтому эффективность оценивают косвенно, фокусируясь на распространении контента.
→ Просмотры в «Телеграме». Чем больше людей видят посты канала, тем, предположительно, выше узнаваемость. Дело в том, что напрямую измерить узнаваемость в «Телеграме» невозможно, так как здесь нельзя провести тесты вроде проверки спонтанного знания бренда.
→ Репосты и упоминания. Отражают виральное распространение контента за пределы канала. Когда пользователи делятся постами или упоминают канал, контент получает просмотры не только внутри канала, но и за его пределами. Чем больше репостов и упоминаний, тем шире виральное распространение и тем выше косвенная оценка узнаваемости.
→ Доля внимания (Share of Voice by Views, SoVV). Помогает понять позицию канала относительно конкурентов в нише. В классическом маркетинге SoVV рассчитывают по всему интернету как долю материалов или просмотров компании относительно всего рынка. В «Телеграме» эту метрику можно применить, чтобы оценить, какую долю внимания в своей нише занимает канал. Формула расчёта SoVV:
Результат показывает, какую долю внимания наш канал захватывает в медиаполе своей ниши, что служит индикатором его позиции и влияния.
Развитие HR‐бренда
Если цель телеграм‐канала — развитие HR‐бренда, метрики здесь похожи на показатели, используемые для продаж или получения прибыли. Разница лишь в том, что целевое действие — это не покупка, а отклик на вакансию.
→ Количество заявок или откликов на вакансии. Если разместить ссылки на вакансии в канале, можно отследить, сколько откликов пришло именно из «Телеграма». Эта метрика напрямую показывает, насколько эффективно канал помогает привлекать кандидатов.
→ Конверсия кандидатов, вышедших на работу. Показывает, сколько человек, пришедших из «Телеграма», в итоге действительно стали сотрудниками. Такой анализ помогает понять, насколько качественных кандидатов привлекает канал, и сравнить результаты, например, с другими источниками — SEO или баннерами.
При анализе финальной конверсии вышедших на работу, SMM влияет только на переходы и контент, но не на качество обработки кандидатов. Дальше результат зависит от HR‐отдела, который проводит интервью и принимает решения. Поэтому не стоит слишком глубоко оценивать эту метрику как показатель эффективности SMM, так как на этом этапе включаются другие процессы, на которые SMM‐команда не может повлиять.
Антон Томиленко, руководитель аналитики и стратегии агентства контент‑маркетинга КОМРЕДА:
«Не существует универсального набора метрик. Всё зависит от целей канала: одни ориентированы на продажи и доход, другие — на комьюнити или узнаваемость. Поэтому методы оценки в этих случаях сильно различаются. Рекомендуем выбирать не более двух ключевых метрик для конкретной задачи, а в идеале — одну. Если использовать слишком много показателей, допустим пять, это усложняет принятие решений: одна метрика может расти, а другая — падать. Если сосредоточиться на одной‐двух метриках, это позволит ясно понять, какие действия нужно совершить, если показатели изменятся. Мы фокусируемся именно на этих двух метриках, потому что их рост напрямую ведёт к достижению цели канала, а остальные пока не так приоритетны.»
Некоторые метрики в телеграм‐каналах часто воспринимаются как ключевые, хотя на деле не дают полезной информации и даже могут вводить в заблуждение. К таким показателям относятся число подписчиков и метрики вовлечённости (ER, ERV, ER Reach). Они подвержены искажениям и не помогают принимать стратегические решения.
Число подписчиков — просто цифра, которая показывает, сколько человек нажали «Подписаться» и пока не отписались. По ней нельзя понять, сколько людей действительно читают контент, реагируют на него или приносят пользу бизнесу, например заявки или рост узнаваемости. Это красивая метрика, за которой часто гонятся, потому что она растёт и выглядит убедительно. Но если ориентироваться только на неё, можно не заметить очевидного: подписчики могут быть неактивными, равнодушными к контенту или могут вовсе не читать посты.
Метрики вовлечённости (ER, ERV) — это метрики, которые считают главными, хотя в реальности они не всегда показывают правду. Например, ER рассчитывается как количество реакций, делённое на число подписчиков. Но если среди подписчиков есть мёртвая аудитория — боты, накрученные аккаунты или люди, которые пришли на конкурс и давно забыли про канал, — метрика теряет смысл. Получается, что вовлечённость считают с учётом тех, кто уже не видит контент. Из‐за этого ER может быть занижен или, наоборот, случайно завышен. Чтобы это исправить, нужно чистить базу подписчиков, но многие бренды этого не делают: им жалко терять цифры, которые они так долго собирали, а ещё на такую работу требуется дополнительный бюджет.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13287 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
ERV — это похожая метрика, только количество реакций делится не на число подписчиков, а на количество просмотров. Проблема в том, что ERV сильно проседает, если контент распространяется через нерелевантные посевы. Например, пост опубликовали в других каналах ради охвата, он собрал просмотры, но никакого отклика не получил, потому что аудитория там просто незаинтересованная. Чтобы не искажать статистику, посевные публикации нужно учитывать отдельно от обычных, тогда можно увидеть реальную вовлечённость именно своей аудитории, а не случайных зрителей.
Число подписчиков и метрики вовлечённости могут быть полезными показателями, но только если смотреть на них в контексте. Без понимания, кто эти люди, откуда они пришли и как взаимодействуют с контентом, любые проценты превращаются в красивую, но бесполезную статистику.
В то время как некоторые метрики переоценивают, есть показатели, которые, наоборот, недооценивают. Один из таких показателей — коэффициент просмотров, он же View Rate, он же VR. Хотя о VR вроде бы все знают, всё равно внимание сосредоточено на трёх других метриках: количестве подписчиков, суммарных просмотрах и вовлечённости. Показатель View Rate просто теряется среди них, хотя без него нельзя увидеть полную картину.
Итак, VR — это косвенный, но очень наглядный маркер интереса. Он показывает, насколько люди мотивированы заходить в канал и читать посты. Рассчитывается по нехитрой формуле:
VR помогает заглянуть глубже, чем статистика просмотров: он показывает, какая доля подписчиков действительно смотрит контент. Чем выше показатель, тем сильнее интерес и лояльность аудитории. Для каналов более чем с 1 000 подписчиков VR выше 50% — это обычно невероятная мечта.
View Rate помогает избежать искажений, которые часто возникают, если смотреть только на метрики вовлечённости. Бывают ниши, где люди просто не привыкли ставить лайки, комментировать или делиться постами. Например, это характерно для промышленности. Там аудитория может казаться холодной: вовлечённость низкая, и кажется, что всё, канал не работает. При этом VR может быть очень высоким — например, 70% при 5 000 подписчиков. Это значит, что люди стабильно читают контент, просто не проявляют активность внешне. В таких случаях именно View Rate показывает, что канал, наоборот, очень интересен, а аудитория реально вовлечена, пусть и молча.
Если не учитывать VR, можно ошибочно решить, что канал мёртвый и стоит закрыть его или менять стратегию. На самом деле он может отлично работать, просто в своей специфике. Поэтому View Rate — не второстепенная, а ключевая метрика, которая показывает реальный интерес аудитории.
Для сбора аналитики телеграм‐канала обычно используют сочетание автоматизированных сервисов и ручной работы. Среди автоматизированных инструментов выделяются несколько основных:
Ручной труд также необходим. Например, для каждого поста нужно проставлять нечисловые характеристики: рубрику, тему, целевую аудиторию, которые автоматически не фиксируются сервисами. Также сводные таблицы, расчёт средних значений и выбросов, интерпретацию результатов обычно делают вручную, чаще всего в гугл‐таблицах.
Что касается частоты сбора данных, то точного правила нет, но есть ориентир: не чаще одного раза в неделю и не реже одного раза в месяц.
Собирать данные нужно не чаще одного раза в неделю и не реже одного раза в месяц
Если проверять показатели чаще раза в неделю, это превращается в лишнюю возню с цифрами: за такой короткий срок не накапливается достаточно данных для уверенных выводов, а ежедневные колебания просмотров или реакций могут демотивировать команду. Если собирать данные реже раза в месяц, есть риск упустить первые звоночки о проблемах, например отток подписчиков из‐за смены формата или новой рубрики. Когда проблему заметят слишком поздно, исправить ситуацию будет сложнее, и канал может начать стагнировать.
После того как данные собраны и проанализированы, важно правильно их интерпретировать и использовать для дальнейшей работы канала. И здесь есть пять правил.
Правило 1. Думать не цифрами как таковыми, а контекстом
Нужно понять, что именно повлияло на аудиторию. Нельзя просто радоваться, если какой‐то пост собрал много просмотров. Важно понять, почему он сработал, и использовать эти выводы для дальнейшей работы.
Сначала нужно разбирать каждый такой выброс. Если обычные посты собирают несколько тысяч просмотров, а один набрал, например, 15 000, это повод для детального анализа. Нужно изучить, какая тема была затронута, в каком формате подан контент: картинка, видео, мем или более серьёзная подача. Кроме того, важно учитывать внешние факторы: могли ли новость в СМИ или репост канала на другой площадке повлиять на результат. Проверить это удобно через TGStat, чтобы понять, не помогла ли виральность.
И самое главное — фиксировать все выводы. Часто аналитика умирает после отчёта, а знания теряются. Если записывать, что именно сработало, эти данные можно использовать для создания повторяемых лучших практик, а не полагаться на случайные успешные посты.
Правило 2. Устанавливать уровни эффективности для постов
Чтобы объективно оценивать эффективность постов по ключевым метрикам, например по просмотрам, можно использовать квартильный анализ в гугл‐таблицах. Например, для этого данные делятся на три уровня: первый квартиль (Q1) показывает 25% худших результатов и считается «Плохо», медиана (Q2) отражает середину выборки и обозначается как «Средне», а третий квартиль (Q3) включает 25% лучших результатов и считается «Хорошо».
Такой подход помогает понять, что реально выдающееся, а что слабое, и убирает субъективность при оценке постов. В гугл‐таблицах расчёт квартилей легко сделать при помощи соответствующей формулы. Анализ удобно применять после сбора данных через LiveDune или TGStat, чтобы видеть средние значения и на основе этого принимать решения для стратегии канала.
Правило 3. Следить за динамикой, сравнивая периоды
Полезно делать отчёты год к году, месяц к месяцу или неделя к неделе. Это помогает учесть сезонные колебания, например новогодние праздники, и понять, произошёл ли реальный рост за определённый период.
Например, сравнивая неделю до и неделю после 31 декабря, можно увидеть, что просмотры в «Телеграме» упали из‐за праздников, хотя общий рост канала сохраняется. Чтобы понять реальные изменения, стоит сравнивать одинаковые периоды в разные годы. Такой подход особенно полезен для метрик вроде просмотров и числа подписчиков, когда важно видеть реальный рост, а не краткосрочные колебания.
Правило 4. Искать серии и повторяющиеся паттерны, а не оценивать только один лучший пост
Чтобы выделять действительно эффективные темы и форматы, важно смотреть не на единичные успешные посты, а на повторяющиеся паттерны на дистанции. Если ограничиться анализом «поста‐чемпиона», можно сделать ошибочные выводы — например, заметить, что один пост про финансы собрал много просмотров, и решить, что весь контент должен быть только про финансы.
Настоящие лучшие практики выявляются через серию постов: нужно смотреть на несколько публикаций подряд и их среднюю эффективность. Посты, которые стабильно показывают результат выше среднего, дают реальное понимание, какие темы и форматы работают на аудиторию.
Анализ касается не только тем, но и форматов: мемы, истории, визуальные посты могут давать стабильный средний результат, даже если по отдельным реакциям они проигрывают лидерам.
Правило 5. Оставлять пространство для экспериментов
Для развития телеграм‐канала недостаточно полагаться только на анализ прошлых данных. Чтобы появлялись новые успешные форматы, нужно оставлять место для экспериментов.
Важно закладывать часть контента, которая будет отличаться от привычного. Для этого нужна базовая смелость: команда должна решиться делать что‐то иначе, чем раньше. Если постоянно дорабатывать только старые форматы, путь к изменениям может занять слишком много времени.
Старые данные показывают, что работало раньше, но не подскажут абсолютно новые, прорывные идеи
Процесс внедрения нового контента строится на креативности и знании аудитории. Сначала придумываем новые идеи исходя из того, что интересно подписчикам и что может им понравиться. Потом пробуем эти идеи на практике, а после смотрим, как они сработали.
Эксперименты помогают не застрять в старых форматах и дают шанс найти действительно прорывной контент.
–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––
Если вы хотите телеграм‐канал, который будет решать конкретные задачи — от развития комьюнити до увеличения продаж, — приходите в КОМРЕДУ. Мы создаём контент, настраиваем стратегию, анализируем метрики и получаем результаты, которые можно пощупать.
