Тендеры и лиды
Информация
Поисковики больше не работают по старым правилам: вместо сайтов — быстрые ответы нейросетей, вместе текстовых запросов — голосовые помощники. Чтобы не выпадать из рынка, компаниям нужно адаптироваться под новую логику. В статье — шесть главных трендов поискового маркетинга в 2025 году и советы, как использовать их на пользу бизнесу.
Раньше поисковики подбирали результаты по ключевым словам — пользователь вводил фразу, алгоритм искал совпадения в текстах. Со временем логика изменилась: поиск стал основываться на моделях искусственного интеллекта.
Google и «Яндекс» используют нейросети, которые анализируют поведение пользователей, и подстраивают выдачу не под формулировку запроса, а под его предполагаемую цель.
Так, если пользователь вводит запрос «пицца», Google может показать не просто статью из «Википедии», а ближайшие пиццерии, меню, отзывы или доставку, потому что цель запроса, скорее всего, поесть, а не узнать, что такое пицца.
ИИ‐модели учитывают всё — от истории поиска и кликов до скорости загрузки страниц и удобства контента. В результате на первых позициях оказывается не просто релевантный текст, а максимально подходящий ответ: быстрый, понятный, адаптированный под задачу пользователя.
Генеративный поиск, или SGE (Search Generative Experience), изменил привычный сценарий работы с поисковиками: теперь ИИ отвечает на запрос пользователя сразу, без переходов на сайты. Это называют нулевой выдачей, или zero‐click‐контентом: нужная информация появляется прямо на странице результатов, и кликать никуда не нужно.
Например, пользователь вводит в «Яндексе» запрос о работе кафе и сразу видит часы работы, карту, отзывы и кнопку звонка. Всё это и есть нулевая выдача.
Что относится к zero‐click‐контенту:
Для пользователя нулевая выдача — это удобно: он сразу получает нужную информацию, не переходя на сайт. Для бизнеса всё сложнее: такой формат уменьшает число переходов из поиска, потому что ответ уже встроен в саму выдачу и пользователь не всегда кликает дальше.
Например, Gemini в Google — ИИ‐помощник, встроенный прямо в поиск. Он не показывает ссылки, а сразу даёт развёрнутый ответ, который занимает верхнюю часть экрана. Переходить на сайт необязательно: информация уже здесь. В «Яндексе» развивают тот же подход: нейросеть формирует итоговый ответ прямо в выдаче.
У нулевой выдачи есть и преимущества. Если контент компании попадает в такой блок, он оказывается на видном месте, повышает охват, доверие к бренду и вовлечённость аудитории. Нулевая выдача решает проблему снижения кликабельности, особенно при размещении рекламы.
Чтобы использовать такой формат эффективно, SEO‐специалисты адаптируют контент под требования нулевой выдачи. Они структурируют текст, добавляют точные формулировки, факты и чёткие ответы на популярные вопросы — так, чтобы алгоритмы могли встроить его в карточку, при этом сохранить упоминание бренда или ссылку на сайт как источник.
Пользователи всё чаще ищут информацию не вручную, а голосом — с помощью чат‑ботов и ИИ‐помощников: Алисы, Siri или Google Assistant. Такой формат поиска воспринимается как разговор: человек задаёт вопрос вслух, а система сразу даёт ответ.
В 2025 году голосовым поиском пользуется почти каждый пятый человек в мире — около 20% интернет‐пользователей. И с каждым годом таких людей становится всё больше. Что интересно: в мире используется 8,4 миллиарда голосовых помощников, что превышает численность населения планеты. Один человек может использовать несколько помощников на разных устройствах, например:
Голосовой поиск — это тоже часть нейропоиска и нулевой выдачи: информация подаётся мгновенно, в форме диалога, без использования экранов и кликов по ссылкам. Всё благодаря тому, что нейросети умеют понимать живую речь. Они обучаются на типичных фразах и интонациях, узнают привычные для пользователей формулировки и со временем начинают понимать даже неполные или разговорные запросы.
Например:
— «Где ближайшая аптека?»
— «Поставь будильник на завтра».
— «Что приготовить на ужин из курицы и брокколи?»
В таких случаях голосовой ИИ становится не просто поисковиком, а персональным интерфейсом, который сопровождает пользователя в повседневных задачах: выстраивает маршрут на дороге, подсказывает, когда у родственников дни рождения, напоминает о совещании.
Для брендов это значит, что нужно адаптировать контент под естественные голосовые формулировки и понимать, как информация может быть встроена в ответы помощника — не только на экране, но и голосом.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Например, пользователь говорит: «Где недорого починить айфон рядом?» Нейросеть распознаёт живую речь и подбирает локальные сервисы с нужными характеристиками. Если компания заранее адаптировала свой контент под такие живые формулировки, шанс попасть в результат голосового поиска становится выше. То есть чтобы быть в голосовой выдаче, важно не просто писать тексты, а использовать естественные, разговорные формулировки, похожие на те, которые люди произносят вслух.
Если человек ищет услугу поблизости, например «стоматология рядом» или «ремонт обуви в Химках», поисковик подбирает не просто релевантные сайты, а те, что лучше всего отвечают территориальному запросу. Это и есть локальное SEO.
Нередко компании считают, что достаточно просто заполнить профиль в картах и ждать клиентов. Но сегодня этого мало. Чтобы занять высокие позиции в выдаче и привлечь клиентов, нужно учесть все доступные факторы ранжирования для поисковика:
Всё это делает страницу более полезной для пользователя и заметной для поисковых алгоритмов. Такая компания вызывает больше доверия, особенно если речь про офлайн‑бизнес, где важно физическое местоположение.
Мы уже говорили, что поисковые системы больше не работают по‐старому: всё чаще люди получают ответы от нейросетей и всё реже заходят на сайты. Чтобы бренд появился в таких ответах, нужно настраивать новое продвижение — LLM‐SEO, оно же GEO.
Обычное SEO работает так: вы продвигаете сайт и надеетесь попасть на первую страницу выдачи. LLM‐продвижение — это оптимизация под ответы нейросетей, которые сами формируют текст и часто не ссылаются напрямую на сайты.
Например, пользователь спрашивает ChatGPT: «Посоветуй хорошее агентство контент‑маркетинга». ИИ может выдать список, где будет ваша компания, но только если вы попадаете в авторитетные рейтинги, упоминаетесь в профильных медиа, имеете высокие оценки и правильно оформленную информацию.
Чтобы ИИ рекомендовал вашу компанию, нужны новые факторы ранжирования:
→ Упоминания в авторитетных списках. Примерно 40% ответов нейросетей — это списки с заголовками вроде «Топ PR‐агентств» или «Лучшие контент‐студии». Часто такие подборки составляются на основе первых страниц Google. Чтобы туда попасть, важно работать с PR: появляться в статьях, обзорах и рейтингах на уважаемых площадках, как профильных, так и общих медиа.
→ Ссылки и упоминания. LLM отслеживают, сколько и где упоминается компания. Учитываются и прямые гиперссылки, и просто текстовые упоминания. Особенно ценятся источники с хорошей репутацией. Чем чаще о вас говорят в нужных местах, тем выше шанс попасть в ответ нейросети.
→ Награды и аккредитации. Модели вроде ChatGPT обращают внимание на то, есть ли у компании премии или профессиональные признания. Это могут быть как широкие награды, например «Рейтинг Рунета», так и отраслевые. Такие сигналы помогают ИИ понять, что бренд заслуживает доверия.
→ Отзывы на пользовательских платформах. Даже если вы в топе отраслевых рейтингов, негативные отзывы могут сыграть против вас. Многие нейросети не показывают компании с рейтингом ниже 3,5 звезды. Поэтому важно поддерживать репутацию на платформах вроде Google Maps, 2ГИС, «Яндекс Карт» или в отраслевых каталогах.
→ Информация об использовании. ИИ анализирует не только кто вы и что говорите о себе, но и как люди используют ассортимент компании: насколько часто упоминаются продукты, есть ли реальные кейсы и обзоры, какие отзывы дают пользователи.
→ Классическое SEO. Хотя LLM работают по‐своему, они всё ещё используют данные из интернета, включая те, что собраны поисковыми ботами. Поэтому всё, что помогает в обычной SEO‐оптимизации (ключевые слова, структура сайта, качество контента), также влияет на ответы нейросетей.
→ Правильная структура и разметка сайта. Чтобы ИИ мог прочитать и использовать ваш сайт, он должен быть хорошо оформлен: с заголовками, описаниями, структурированными блоками. Микроразметка помогает боту понять, где контактные данные, где кейсы, где отзывы, и точнее использовать их в ответах.
По опыту, в 2025 году пользователи всё чаще выбирают не статьи, а визуальный и интерактивный контент: видео, инфографику, короткие ролики, карточки с анимацией. Это особенно заметно в платной выдаче, например в контекстной рекламе или поисковой рекламе в YouTube.
Людям проще воспринимать информацию в наглядном виде. Хорошо оформленное видео или визуальный блок могут заменить целую статью и дать при этом больше пользы. Поэтому пользователи чаще кликают именно на такие форматы, а не просто по первым ссылкам в поиске. Например, если человек ищет «как выбрать ноутбук для работы», то с большей вероятностью он кликнет не на статью, а на видеообзор.
В связи с этим бизнесу важно не просто делать контент, а оптимизировать его для поиска: выбрать правильные форматы, добавлять подходящие заголовки, метатеги, микроразметку, например описания к видео, схемам, карточкам, чтобы поисковые системы понимали, о чём этот контент, и показывали его в выдаче.
