Влияние ссылочной массы на продвижение в Google AI Overviews

В 2024–2025 годах Google масштабировал технологию AI Overviews — генеративные ответы на базе Gemini, которые отображаются в топе поисковой выдачи и содержат синтезированную информацию из нескольких источников. Это изменило правила игры в SEO: теперь важно не просто попасть в ТОП-10, но и оказаться среди источников, которые AI выбирает для формирования ответа. Мы проанализировали ключевые исследования 2025 года от Ahrefs, Semrush, seoClarity, Digital Loop и других компаний, чтобы понять: какую роль сегодня играет ссылочная масса и как она влияет на появление сайта в AI-сводках.

Новая реальность поисковой выдачи: что изменилось с приходом AI Overviews

С момента массового внедрения Google AI Overviews весной 2024 года структура поисковой выдачи претерпела фундаментальные изменения. Теперь пользователи всё чаще получают развёрнутые ответы непосредственно в интерфейсе поиска — без необходимости переходить на сайты источников. Искусственный интеллект на базе семейства моделей Gemini анализирует контент из множества источников и синтезирует единый ответ, который отображается в специальном блоке в верхней части страницы результатов.

По данным исследования Semrush, проведённого в начале 2025 года, AI-сводки в среднем содержат около 11 ссылок на источники, хотя в некоторых случаях их количество может достигать 302. Однако самое интересное заключается в том, что лишь 20–26% этих ссылок совпадают с сайтами из ТОП-10 традиционной органической выдачи. Это означает, что AI Overviews функционирует по собственной логике отбора источников, которая не всегда коррелирует с классическим ранжированием по PageRank.

Для SEO-специалистов и владельцев бизнеса это создаёт новую задачу: необходимо не только удерживать позиции в органической выдаче, но и обеспечивать попадание в список источников, которые Google AI считает достаточно авторитетными и релевантными для цитирования в генеративных ответах. Возникает закономерный вопрос: какие факторы влияют на эту новую форму видимости, и сохраняют ли обратные ссылки своё значение в эпоху нейросетевого поиска?

Масштабное исследование Ahrefs: переоценка роли различных факторов

В январе 2025 года компания Ahrefs опубликовала одно из наиболее масштабных исследований, посвящённых факторам влияния на появление в Google AI Overviews. Аналитики проанализировали данные по 75 000 брендов и вычислили коэффициенты корреляции Спирмена для различных SEO-метрик относительно частоты упоминаний в AI-сводках.

Результаты исследования оказались неожиданными и в определённой степени перевернули устоявшиеся представления о приоритетности факторов ранжирования. Если в классическом SEO обратные ссылки традиционно считались одним из важнейших сигналов авторитетности, то в контексте AI Overviews их прямое влияние оказалось значительно слабее, чем ожидалось.

Ключевые показатели корреляции

Наиболее сильную корреляцию с появлением в AI Overviews продемонстрировали офф-сайтные брендовые факторы:

• Брендовые упоминания в сети (brand mentions) показали коэффициент корреляции 0.664 — это самый высокий показатель среди всех исследованных метрик
• Брендовые анкоры в обратных ссылках продемонстрировали корреляцию 0.527
• Объём брендовых поисковых запросов показал коэффициент 0.392

В то же время традиционные метрики ссылочной массы показали значительно более скромные результаты:

• Domain Rating (DR) — авторитетность домена по системе Ahrefs — коррелирует с AI-видимостью с коэффициентом 0.326
• Число уникальных ссылающихся доменов (referring domains) показало корреляцию 0.295
• Общее количество обратных ссылок продемонстрировало наиболее слабую корреляцию — всего 0.218

Столбчатая диаграмма коэффициентов корреляции

Интерпретация данных

Эти цифры говорят о фундаментальном сдвиге в том, как Google оценивает авторитетность источников для AI-сводок. Простое накопление большого количества обратных ссылок даёт лишь умеренный эффект с точки зрения попадания в AI Overviews. Гораздо более значимыми оказываются факторы, связанные с узнаваемостью и репутацией бренда в цифровом пространстве.

Иными словами, алгоритмы Google AI обращают внимание не столько на механические показатели ссылочной массы, сколько на то, как часто и в каком контексте бренд упоминается в интернете. Это включает упоминания без прямых ссылок (unlinked mentions), обсуждения в социальных сетях, цитирования в медиа и экспертных материалах, а также прямые поисковые запросы с названием бренда.

Тем не менее, полностью списывать со счетов ссылочную массу было бы ошибкой. Как показывают дальнейшие исследования, она продолжает играть важную роль, но уже не как прямой фактор ранжирования, а как индикатор доменной авторитетности, который косвенно влияет на вероятность попадания в AI-сводки.

Связь позиций в органической выдаче и появления в AI Overviews

Исследование компании seoClarity, проведённое в первом квартале 2025 года, установило чёткую зависимость между позицией страницы в традиционной органической выдаче и вероятностью её цитирования в AI Overviews. Эта корреляция объясняет, почему ссылочная масса, хотя и не влияет напрямую на AI-видимость, остаётся важным фактором опосредованного воздействия.

Согласно данным seoClarity, страницы, занимающие первую позицию в органической выдаче, цитируются в AI Overview в 54% случаев. По мере снижения позиции в SERP вероятность попадания в AI-сводку стремительно падает: страницы на пятой позиции цитируются примерно в 28% случаев, на десятой — в 15%, а страницы на двадцатой позиции попадают в AI Overviews лишь в 7% случаев.

Эти данные демонстрируют важную закономерность: Google AI преимущественно выбирает источники из числа уже высоко ранжирующихся страниц, хотя и не ограничивается исключительно ТОП-10. Таким образом, факторы, которые помогают странице подняться в органической выдаче — включая качественную ссылочную массу — косвенно повышают шансы на попадание в AI-сводки.

Это создаёт своеобразный «двойной эффект»: инвестиции в качественный линкбилдинг способствуют росту позиций в традиционной выдаче, что, в свою очередь, автоматически увеличивает вероятность стать источником для AI Overviews. Однако важно понимать, что эта связь не абсолютна — высокая позиция в SERP является необходимым, но не достаточным условием для попадания в AI-сводки.

Парадокс авторитетности: «дом важнее мебели»

Одно из наиболее интересных открытий в области SEO для AI Overviews было сделано исследовательской компанией Digital Loop в начале 2025 года. Аналитики провели детальный анализ страниц, которые чаще всего цитируются в AI-сводках Google, и обнаружили неожиданную закономерность, которая противоречит традиционным представлениям о важности ссылочного профиля конкретных страниц.

Оказалось, что 43% страниц, регулярно цитируемых в AI Overviews, имели менее двух прямых обратных ссылок. То есть почти половина источников, которые Google AI считает достаточно авторитетными для включения в генеративные ответы, практически не имеет собственной ссылочной массы на уровне конкретной URL.

Однако при анализе характеристик доменов, на которых размещены эти страницы, картина кардинально меняется. Средний показатель Domain Rating (DR) таких доменов составил 69.3 — это очень высокий уровень авторитетности по системе классификации Ahrefs. Для сравнения, DR выше 60 имеют менее 5% всех проиндексированных доменов в интернете.

Метафора «дома и мебели»

Исследователи Digital Loop предложили образную метафору для объяснения этого феномена: «Google больше доверяет дому, чем мебели». Под «домом» понимается общая репутация и авторитетность домена в целом, а под «мебелью» — характеристики отдельных страниц на этом домене.

Эта метафора отражает фундаментальный принцип работы AI Overviews: алгоритмы Google оценивают доверие к источнику на уровне домена, а не на уровне отдельной страницы. Если домен имеет устоявшуюся репутацию авторитетного и надёжного источника информации (что подтверждается высоким DR, историей качественного контента, множеством ссылок на различные страницы сайта), то новые страницы на этом домене автоматически наследуют определённый «кредит доверия».

Практические следствия

Это открытие имеет важные практические следствия для SEO-стратегии в эпоху AI Overviews:

1. Приоритет доменной авторитетности над локальным линкбилдингом. Вместо того чтобы сосредотачиваться на получении ссылок на каждую конкретную статью или страницу, имеет смысл инвестировать ресурсы в укрепление общего авторитета домена.
2. Эффект масштаба для авторитетных доменов. Сайты с высоким DR могут публиковать новый контент и ожидать, что он будет рассматриваться Google AI как потенциально цитируемый источник, даже без активного линкбилдинга под конкретную публикацию.
3. Долгосрочная перспектива. Построение доменной авторитетности — это долгосрочная стратегия, требующая последовательных усилий по созданию качественного контента, получению естественных упоминаний и ссылок, развитию бренда. Однако эффект от этих инвестиций распространяется на весь сайт, а не только на отдельные страницы.

Качество контента: что ценит искусственный интеллект

Сравнение в цитировании

Помимо технических факторов, связанных со ссылочной массой и доменной авторитетностью, важнейшую роль в попадании в AI Overviews играет качество самого контента. Компания SurferSEO провела в 2025 году детальное исследование характеристик страниц, которые чаще всего цитируются в AI-сводках, и обнаружила чёткие закономерности, связанные с глубиной и полнотой освещения темы.

Аналитики SurferSEO использовали методологию выделения «ключевых фактов» — дискретных утверждений или информационных блоков, которые содержатся в тексте и представляют собой значимые элементы ответа на запрос пользователя. Сравнение страниц, попавших в AI Overviews, с контентом конкурентов из той же ниши выявило следующие различия:

• Цитируемые страницы содержали на 62% больше ключевых фактов по сравнению с медианным значением для нецитируемых страниц из ТОП-20
• Они охватывали на 29% больше аспектов и подтем в рамках общей тематики запроса
• Наиболее успешные страницы демонстрировали до двукратного превосходства по полноте описания относительно среднего контента в нише

Сравнительная диаграмма характеристик контента — цитируемые vs нецитируемые страницы

Почему AI предпочитает всеобъемлющий контент

Эта закономерность логично вытекает из самой природы работы генеративных AI-моделей. Google AI Overviews создаёт синтезированный ответ, объединяя информацию из нескольких источников. Естественно, что для формирования полноценного ответа алгоритм отдаёт предпочтение источникам, которые уже содержат максимально полное и всестороннее освещение темы.

Страницы с поверхностным или фрагментарным контентом менее полезны для AI в качестве источников, поскольку они требуют дополнения информацией из большего числа других источников. В то же время всеобъемлющая статья, которая детально рассматривает вопрос с разных сторон, может стать основным или даже единственным источником для определённых аспектов AI-ответа.

Связь с ссылочной массой

Интересно, что полнота и глубина контента косвенно связаны с ссылочной массой через несколько механизмов:

1. Естественное привлечение ссылок. Высококачественный, всеобъемлющий контент с большей вероятностью получает естественные обратные ссылки от других авторов и издателей, которые ссылаются на него как на авторитетный источник информации.
2. Сигнал экспертности. Глубокое освещение темы в сочетании со ссылками от других экспертных ресурсов усиливает сигналы E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), которые Google учитывает при оценке источников.
3. Долгосрочная ценность. Всеобъемлющий контент остаётся актуальным дольше и накапливает ссылочную массу со временем, в отличие от поверхностных материалов, которые быстро теряют релевантность.

Таким образом, качество контента и ссылочная масса образуют взаимоусиливающую систему: хороший контент привлекает ссылки, а ссылки сигнализируют о качестве контента, повышая шансы на цитирование в AI Overviews.

Эволюция методов линкбилдинга в эпоху AI

Изменение роли ссылочной массы в контексте AI Overviews неизбежно влечёт за собой трансформацию самих методов линкбилдинга. Если раньше SEO-специалисты могли достигать результатов за счёт агрессивного наращивания количества обратных ссылок (часто с использованием сомнительных методов), то в 2024–2025 годах Google значительно усилил фильтрацию неестественных ссылочных профилей.

Новая политика Google в отношении ссылок

Сравнение методов линкбилдинг

В течение 2024 года Google выпустил серию обновлений алгоритма, направленных на борьбу с манипулятивными практиками линкбилдинга. Особое внимание было уделено так называемым «репутационным нарушениям» — случаям, когда авторитетные сайты продают ссылки или публикуют спонсируемый контент без должной маркировки, фактически «сдавая в аренду» свою репутацию.

Результатом стало значительное обесценивание многих типов ссылок, которые ранее считались эффективными:

• PBN (Private Blog Networks) — сети сайтов, созданных специально для размещения ссылок, теперь выявляются и обесцениваются значительно эффективнее
• Массовые гостевые посты на нерелевантных или низкокачественных площадках потеряли своё влияние
• Покупка ссылок оптом на биржах и в каталогах стала не просто неэффективной, но и рискованной с точки зрения возможных санкций
• Шаблонный линкбилдинг с однотипными анкорами и паттернами размещения легко определяется алгоритмами

Что работает в 2025 году: фокус на естественность

Согласно опросу Editorial.Link, проведённому среди SEO-специалистов в начале 2025 года, 73,2% респондентов считают, что обратные ссылки по-прежнему влияют на результаты AI-поиска. Однако характер этого влияния изменился: теперь значение имеют только качественные, естественные или максимально естественно выглядящие ссылки.

Наиболее эффективными методами получения таких ссылок специалисты называют:

1. Digital PR и работа с медиа

Публикации в авторитетных СМИ, отраслевых изданиях и крупных онлайн-платформах считаются золотым стандартом качественных ссылок. Исследование Link.Build показывает, что специалисты считают цифровой PR самым эффективным методом получения ссылок с авторитетных площадок. Такие ссылки имеют двойную ценность: они не только передают ссылочный вес, но и усиливают брендовое присутствие, что, как мы помним из исследования Ahrefs, является сильнейшим фактором для AI Overviews.

2. Экспертные комментарии и участие в профессиональных дискуссиях

Предоставление экспертных мнений для статей, участие в отраслевых исследованиях, комментарии для журналистов — всё это создаёт естественные упоминания и ссылки, которые воспринимаются Google как подтверждение экспертности и авторитетности.

3. Создание уникальных исследований и данных

Оригинальные исследования, статистика, инфографика и другие формы data-driven контента естественным образом привлекают ссылки от других авторов, которые используют эти данные в своих материалах. Это один из немногих методов, который практически гарантирует получение качественных редакционных ссылок.

4. Нишевые релевантные упоминания

Ссылки с тематических блогов, отраслевых форумов, профильных сообществ — при условии их естественности и релевантности — остаются ценными. Важно, чтобы такие ссылки возникали в контексте реальной ценности для аудитории, а не как результат обмена или покупки.

Временные рамки и ожидания

Согласно тому же опросу Editorial.Link, 57,1% SEO-специалистов ожидают увидеть эффект от наращивания качественной ссылочной массы в пределах 1–3 месяцев. Это типичные сроки для органического роста позиций в SERP, что подтверждает тезис о косвенном влиянии ссылок на AI-видимость через улучшение традиционного ранжирования.

Однако важно понимать, что эти сроки относятся к качественному, естественному линкбилдингу. Попытки ускорить процесс за счёт массовых или манипулятивных методов могут не только не дать результата, но и привести к санкциям со стороны Google.

Практический кейс: рост AI-трафика на 2300%

Теоретические исследования и корреляции приобретают особую убедительность, когда подкрепляются реальными бизнес-кейсами. Одним из наиболее впечатляющих примеров успешной адаптации к эре AI Overviews стала работа агентства The Search Initiative с сайтом производителя промышленного оборудования.

Исходная ситуация

Клиент работал в высокотехнологичной B2B-нише с длинным циклом продаж и сложными техническими продуктами. Сайт имел достаточно солидную историю и неплохие позиции по ряду ключевых запросов, но практически не получал упоминаний в новых форматах AI-ответов, которые Google начал активно показывать по техническим и информационным запросам в данной нише.

Стратегия оптимизации

 Timeline проекта с ключевыми этапами и промежуточными результатами

Рост трафика

Команда The Search Initiative разработала комплексную стратегию, которая включала несколько направлений:

1. Техническая оптимизация под AI-краулинг. Были улучшены структурированные данные, реализована более чёткая иерархия информации, оптимизированы метаданные с учётом требований семантического поиска.
2. Контентная трансформация. Существующий контент был переработан для увеличения его всеобъемлющости и структурированности. Добавлены развёрнутые FAQ-секции, детальные технические описания, сравнительные таблицы и другие элементы, которые могут быть полезны для формирования AI-ответов.
3. Усиление ссылочного профиля. Проведена работа по получению качественных ссылок с отраслевых ресурсов, технических изданий и B2B-платформ. Особое внимание уделялось естественности и релевантности источников.
4. Брендовое присутствие. Параллельно велась работа по усилению упоминаемости бренда в профессиональной среде через участие в отраслевых мероприятиях, публикацию экспертных материалов, взаимодействие с отраслевыми СМИ.

Результаты

Результаты оказались впечатляющими и превзошли ожидания как клиента, так и самого агентства:

• Трафик с AI-платформ (включая Google AI Overviews, ChatGPT Search, Gemini) вырос на 2300% в течение 6 месяцев после начала реализации стратегии
• Количество ключевых слов, по которым сайт упоминается в AI-сводках, увеличилось с нуля до 90
• Одновременно вырос и традиционный органический трафик — на 47%, что подтверждает комплексный эффект от проведённых мероприятий

Выводы из кейса

Хотя в публичном описании кейса не приводятся детальные метрики изменения ссылочного профиля, команда The Search Initiative отмечает, что рост видимости в AI Overviews объясняется комплексом мер, в котором качественный линкбилдинг играл важную, но не единственную роль.

Этот кейс подтверждает ключевые тезисы, выявленные в исследованиях:

1. Для успеха в AI Overviews требуется комплексный подход, сочетающий технические, контентные и офф-сайт факторы
2. Ссылочная масса важна как элемент общей стратегии укрепления авторитетности и доверия к домену
3. Результаты достижимы в разумные сроки (3–6 месяцев) при систематической работе
4. Эффект от оптимизации под AI Overviews положительно влияет и на традиционное SEO

Текущее состояние рынка: возможности и вызовы

Анализ текущей ситуации с AI Overviews показывает, что рынок находится в стадии активного формирования, и для многих компаний всё ещё существует значительное окно возможностей для укрепления своих позиций.

Концентрация видимости

Исследование Ahrefs выявило высокую степень концентрации упоминаний в AI Overviews среди ограниченного числа брендов:

• 26% брендов из проанализированных 75 000 вообще не получили ни одного упоминания в AI-сводках
• На 50 ведущих брендов приходится 28,9% всех упоминаний
• Распределение упоминаний следует степенной зависимости: бренды с сильным присутствием получают непропорционально большую долю видимости

Эта статистика демонстрирует как вызовы, так и возможности. С одной стороны, «богатые становятся богаче» — компании с уже устоявшейся репутацией и высокой доменной авторитетностью имеют значительное преимущество. С другой стороны, три четверти брендов уже получают хотя бы минимальную видимость, что говорит о том, что попадание в AI Overviews не является привилегией исключительно крупнейших игроков.

Новый KPI: AI-цитируемость

По данным компании Link.Build, полученным в результате опроса SEO-специалистов и маркетинговых команд в начале 2025 года, только около 11% команд имеют формализованный процесс отслеживания и целенаправленного получения цитирований в AI-сводках. Это означает, что подавляющее большинство компаний пока либо вообще не уделяют внимание этому каналу видимости, либо работают с ним спорадически, без систематического подхода.

Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 13231 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.

Такая ситуация создаёт значительное окно возможностей для компаний, которые первыми внедрят систематический подход к оптимизации под AI Overviews. В отличие от традиционного SEO, где конкуренция за топовые позиции в высокочастотных нишах достигла предельных значений, направление AI-оптимизации остаётся относительно «голубым океаном» с невысоким уровнем профессиональной конкуренции.

Метрики для отслеживания

Для систематической работы с AI-видимостью компаниям рекомендуется отслеживать следующие метрики:

• Количество упоминаний в AI Overviews по целевым запросам (можно использовать инструменты типа AI Overview Tracker или мониторить вручную приоритетные запросы)
• Долю AI-трафика в общем потоке посетителей (требует настройки отдельного отслеживания источников)
• Динамику брендовых упоминаний в сети (неcсылочные упоминания можно отслеживать через инструменты Brand Monitoring)
• Рост Domain Rating и качественных referring domains (традиционные SEO-метрики, влияющие на AI-видимость)

Практические рекомендации: как адаптировать стратегию линкбилдинга

На основе проанализированных исследований и кейсов можно сформулировать конкретные практические рекомендации для компаний, которые хотят усилить своё присутствие в Google AI Overviews через оптимизацию ссылочной стратегии.

1. Приоритет доменной авторитетности над локальным линкбилдингом

Основной принцип: инвестируйте в укрепление общего авторитета домена (DR), а не в получение ссылок на каждую отдельную страницу.

Практические шаги:

• Проводите регулярный аудит ссылочного профиля с фокусом на качество и разнообразие источников
• Отслеживайте динамику DR и сравнивайте её с ключевыми конкурентами в вашей нише
• Стройте долгосрочную стратегию получения ссылок с авторитетных доменов (DR > 60), даже если они ведут не на коммерческие страницы, а на блог или ресурсные материалы
• Помните, что одна качественная ссылка с авторитетного источника может иметь больший эффект для AI-видимости, чем десятки ссылок со слабых доменов

2. Развитие брендового присутствия как ключевой приоритет

Основной принцип: брендовые упоминания (коэффициент корреляции 0.664) влияют на AI-видимость втрое сильнее, чем общее количество обратных ссылок (0.218).

Практические шаги:

• Инвестируйте в Digital PR: публикации в отраслевых СМИ, участие в экспертных материалах, комментарии для журналистов
• Развивайте стратегию thought leadership: публикуйте оригинальные исследования, аналитику, экспертные прогнозы
• Работайте над ростом branded search volume: чем больше людей целенаправленно ищут ваш бренд, тем сильнее сигнал для Google
• Отслеживайте и, где возможно, стимулируйте unlinked mentions — упоминания бренда без прямых ссылок, которые также учитываются алгоритмами

Экосистема брендового присутствия

3. Качество и релевантность превыше количества

Основной принцип: в 2025 году один релевантный editorial link стоит больше сотни каталожных или биржевых ссылок.

Практические шаги:

• Сосредоточьтесь на получении ссылок из источников, тематически близких вашей нише
• Избегайте массовых методов линкбилдинга: гостевых постов на нерелевантных площадках, биржевых ссылок, каталогов
• Проверяйте потенциальные источники ссылок на естественность их ссылочных профилей (избегайте площадок, которые явно торгуют ссылками)
• При оценке потенциальной ссылки спрашивайте себя: «Будет ли эта ссылка полезна реальным посетителям источника?» Если нет — вероятно, она не будет полезна и для SEO

4. Создание всеобъемлющего контента как фундамент

Основной принцип: AI Overviews предпочитает цитировать страницы с максимально полным освещением темы (+62% ключевых фактов по сравнению с нецитируемыми страницами).

Практические шаги:

• Разрабатывайте контент-стратегию, фокусируясь на создании ultimate guides и comprehensive resources по ключевым темам вашей ниши
• При создании контента покрывайте максимальное количество аспектов и подтем, отвечайте на смежные вопросы
• Структурируйте контент для удобства как людей, так и AI: используйте чёткие заголовки, списки, таблицы, FAQ-секции
• Помните, что всеобъемлющий качественный контент естественным образом привлекает ссылки, создавая положительную обратную связь

5. Естественность и терпение

Основной принцип: эффект от качественного линкбилдинга проявляется в течение 1–3 месяцев, но попытки ускорить процесс искусственными методами контрпродуктивны.

Практические шаги:

• Стройте реалистичные ожидания: планируйте увидеть результаты через квартал систематической работы, а не через неделю
• Избегайте соблазна «ускориться» за счёт покупки ссылок или использования PBN
• Документируйте свою линкбилдинг-стратегию: какие типы ссылок вы получаете, с каких источников, в каком темпе
• Регулярно анализируйте, какие типы активностей приносят наиболее качественные ссылки, и масштабируйте успешные подходы

6. Мониторинг и адаптация

Основной принцип: ландшафт AI Overviews быстро эволюционирует, требуя постоянного мониторинга и адаптации стратегии.

Практические шаги:

• Регулярно проверяйте, по каким запросам из вашей семантики показываются AI Overviews
• Анализируйте, какие источники цитирует Google AI в вашей нише
• Изучайте характеристики конкурентов, успешно попадающих в AI-сводки: их DR, типы ссылок, контентную стратегию
• Будьте готовы корректировать стратегию на основе накопленных данных и изменений в алгоритмах Google

Сравнительный анализ: эволюция роли ссылочной массы

Для наглядной демонстрации того, как изменилась роль обратных ссылок с приходом AI Overviews, полезно провести сравнительный анализ по ключевым параметрам.

Все познается в сравнении

Что осталось неизменным

Важно отметить, что при всех изменениях некоторые фундаментальные принципы сохранили свою актуальность:

1. Авторитетные источники ценятся выше. Как раньше ссылка с NYTimes была ценнее тысячи ссылок из каталогов, так и сейчас упоминание в авторитетном источнике значит больше для AI-видимости.
2. Естественность профиля важна. Неестественные паттерны (резкие скачки, однотипные анкоры) вызывали подозрения раньше и вызывают сейчас.
3. Релевантность источника имеет значение. Ссылки из тематически близких источников всегда были и остаются более ценными.
4. Долгосрочная стратегия выигрывает. Как в классическом SEO невозможно было достичь устойчивых результатов за неделю, так и в AI-оптимизации требуется терпение и систематичность.

Технические аспекты: как Google AI оценивает источники

Для более глубокого понимания роли ссылочной массы полезно рассмотреть, как именно Google AI Overviews оценивает и выбирает источники для цитирования.

Многофакторная модель отбора

Google AI Overviews не использует простую модель «топ N результатов из SERP». Вместо этого применяется сложная многофакторная система оценки, которая включает:

1. Сигналы традиционного ранжирования

• Позиция в органической выдаче (сильная корреляция, но не абсолютная зависимость)
• Domain Authority / Domain Rating
• Релевантность контента запросу
• Техническое качество сайта (скорость загрузки, мобильная оптимизация)

2. Специфические AI-сигналы

• Полнота и структурированность информации
• Наличие фактических данных, которые могут быть извлечены и процитированы
• Актуальность информации (свежесть контента)
• Наличие подтверждающих источников (ссылки на исследования, статистику)

3. Сигналы доверия (E-E-A-T)

• Experience: реальный опыт автора/компании в теме
• Expertise: экспертность, подтверждённая квалификацией, публикациями, упоминаниями
• Authoritativeness: авторитетность, частично определяемая ссылочным профилем и брендовыми упоминаниями
• Trustworthiness: надёжность, включая безопасность сайта, прозрачность информации об авторе

Ссылочная масса влияет в основном на факторы из первой и третьей группы: она повышает Domain Rating, помогает расти в традиционной выдаче и является одним из сигналов авторитетности.

Почему AI не может полагаться только на ссылки

Важно понимать, почему генеративные AI-модели не могут использовать ссылочную массу как основной критерий отбора источников:

1. Необходимость актуальности. AI должен предоставлять актуальную информацию, но накопление ссылочной массы — длительный процесс. Свежий, но качественный контент может не иметь большого числа ссылок.
2. Риск манипуляций. Если бы AI полагался в основном на ссылки, это создало бы стимулы для массового линкспама, что противоречит целям Google.
3. Необходимость проверки содержания. AI должен убедиться, что источник действительно содержит релевантную информацию для ответа, а не просто имеет высокий авторитет в целом.
4. Разнообразие источников. Для полноты ответа AI может потребоваться информация из разных типов источников (академические статьи, новости, практические руководства), которые имеют разные паттерны ссылочных профилей.

Поэтому ссылочная масса работает как фильтр предварительного отбора и сигнал авторитетности, но не как единственный критерий включения в AI-ответ.

Отраслевая специфика: как различается влияние ссылок

Влияние ссылочной массы на AI-видимость может существенно различаться в зависимости от отрасли и типа запросов.

Отраслевая специфика влияния факторов на AI-видимость

YMYL-тематики (Your Money Your Life)

В финансовой, медицинской, юридической и других чувствительных сферах Google традиционно применяет повышенные требования к авторитетности источников. Для AI Overviews в этих нишах:

• Требования к DR выше: практически все цитируемые источники имеют DR > 70
• Критична репутация офлайн: ссылки и упоминания в официальных, государственных, академических источниках
• Важность автора: наличие информации об авторе, его квалификации, публикациях
• Консервативность отбора: AI предпочитает устоявшиеся, известные источники с длительной историей

В таких нишах инвестиции в ссылочную массу критически важны, но должны сочетаться с развитием офлайн-репутации.

E-commerce и коммерческие запросы

Для товарных и коммерческих запросов AI Overviews показывается реже, но когда показывается:

• Важны ссылки из обзоров и сравнений: упоминания в независимых обзорных площадках
• Значимы отзывы и упоминания: UGC (пользовательский контент) может влиять на выбор источника
• Меньшие требования к DR: могут цитироваться специализированные нишевые ресурсы с DR 40-50
• Важность структурированных данных: разметка товаров, цен, наличия может повысить шансы на упоминание

Информационные и образовательные запросы

В информационных нишах (how-to, образовательный контент, развлечения):

• Контент важнее ссылок: всеобъемлющий материал может попасть в AI Overview даже с минимальными ссылками, если домен имеет приличный DR
• Важна свежесть: недавно обновлённый контент может получить преимущество перед старым, даже если у того больше ссылок
• Ценятся мультимедиа: страницы с видео, инфографикой, пошаговыми иллюстрациями чаще цитируются
• Работают нишевые эксперты: специализированные блоги с DR 30-40, но глубокой экспертностью, могут конкурировать с крупными изданиями

Инструменты для мониторинга и оптимизации

Для эффективной работы с AI-видимостью необходим соответствующий инструментарий.

Инструменты для отслеживания AI Overviews

1. Специализированные трекеры:

• AI Overview Tracker (от различных SEO-платформ)
• Custom scripts для мониторинга SERP с фиксацией AI-блоков
• Manual tracking в Google Sheets для ключевых запросов

2. Традиционные SEO-инструменты с новыми метриками:

• Ahrefs, SEMrush, Moz — добавляют функционал отслеживания AI Overviews
• Google Search Console — косвенные сигналы через анализ CTR и впечатлений
• Google Analytics 4 — настройка отслеживания источников трафика

Инструменты для мониторинга ссылочной массы

Поскольку доменная авторитетность остаётся важным фактором:

• Регулярный аудит ссылочного профиля (Ahrefs, Majestic, SEMrush)
• Мониторинг динамики DR и сравнение с конкурентами
• Отслеживание качества ссылок: соотношение dofollow/nofollow, распределение по DR источников
• Alerts на новые и потерянные ссылки для быстрого реагирования

Инструменты для мониторинга брендовых упоминаний

Учитывая важность brand mentions:

• Brand24, Mention, Google Alerts — для отслеживания упоминаний в сети
• Branded search volume tracking — через Google Trends и Search Console
• Social listening tools — для отслеживания обсуждений бренда в социальных сетях
• Alerts на новые и потерянные ссылки для быстрого реагирования

Заключение: новая парадигма ссылочной стратегии

Анализ исследований 2025 года позволяет сформулировать ключевой вывод: ссылочная масса не потеряла своего значения с приходом AI Overviews, но изменила форму своего влияния. Если раньше ссылки непосредственно влияли на позиции конкретных страниц в поисковой выдаче, то теперь они работают как индикатор доменной авторитетности и часть более широкой экосистемы сигналов доверия.

Ключевые выводы

1. От количества к репутации

Коэффициент корреляции между общим числом обратных ссылок и появлением в AI Overviews составляет всего 0.218, в то время как брендовые упоминания демонстрируют корреляцию 0.664. Это означает фундаментальный сдвиг: важнее не накопить максимум ссылок, а построить репутацию авторитетного источника в своей нише.

2. Доменная авторитетность превалирует над локальными ссылками

43% страниц, регулярно цитируемых в AI Overviews, имеют менее двух прямых обратных ссылок, но находятся на доменах со средним DR 69.3. «Дом важнее мебели» — общая авторитетность сайта определяет шансы любой его страницы попасть в AI-сводки.

3. Качество контента — обязательное условие

Цитируемые страницы содержат на 62% больше ключевых фактов и охватывают на 29% больше аспектов темы. Даже самая мощная ссылочная масса не поможет попасть в AI Overview, если контент поверхностный или неполный.

4. Естественность становится требованием

Массовые, шаблонные и манипулятивные методы линкбилдинга не просто неэффективны для AI-видимости — они активно фильтруются. Единственный путь — естественные редакционные ссылки и органический рост упоминаемости.

5. Комплексный подход — единственный путь

Успешные кейсы (например, рост AI-трафика на 2300%) демонстрируют, что результат достигается только комбинацией: качественный всеобъемлющий контент + техническая оптимизация + естественный линкбилдинг + развитие брендового присутствия.

Стратегические рекомендации

Для компаний, стремящихся усилить свою видимость в Google AI Overviews, оптимальная стратегия включает:

Краткосрочные действия (1–3 месяца):

• Аудит и оптимизация наиболее важных страниц для полноты контента
• Запуск мониторинга AI-видимости по ключевым запросам
• Начало систематической работы с Digital PR

Среднесрочные действия (3–6 месяцев):

• Наращивание качественных ссылок с авторитетных тематических источников
• Развитие контентного хаба с всеобъемлющими материалами
• Работа над ростом брендовых упоминаний и branded search volume

Долгосрочная стратегия (6+ месяцев):

• Укрепление общей доменной авторитетности (целевой DR > 60)
• Построение репутации thought leader в отрасли
• Создание экосистемы качественного контента, естественно привлекающего ссылки

Взгляд в будущее

Эволюция Google AI Overviews продолжается, и можно ожидать дальнейших изменений в том, как алгоритмы оценивают и выбирают источники. Однако фундаментальные принципы, вероятно, сохранятся: доверие, авторитетность, экспертность и полезность контента будут оставаться определяющими факторами.

Компании, которые инвестируют в построение этих качеств — через создание выдающегося контента, развитие репутации и естественное наращивание ссылочной массы — будут иметь устойчивое преимущество не только в текущей версии AI Overviews, но и во всех будущих итерациях технологии генеративного поиска.

Ссылки остаются важным инструментом SEO, но теперь они служат не механизмом манипулирования рейтингами, а доказательством реальной ценности и авторитетности — именно то, что всегда было изначальной идеей алгоритма PageRank.