Запустили бета-тест виртуальных примерочных на базе ИИ

603

Немного предыстории

Вот уже на протяжении более чем полугода мы занимаемся разработкой различных решений для электронной коммерции. Мы хотим создать полноценную экосистему, с использованием современных ИИ-технологий и идея ввести примерочные, которые могут быть доступны для любых интернет-магазинов - терзала нас достаточно долгое время.

Мы проводили достаточно обширное исследование рынка в этом направлении, чтобы понять какие именно технологии могли бы подойти нам. Рассматривали как VR и 3D, дополненную реальность и обработку фотографий.

Почему же мы остановились именно на последнем варианте, обработке фотографий при помощи ИИ для примерки?

Более простой и доступный вариант для пользователей - достаточно лишь сделать подходящее фото один раз, после чего примерять разные вещи и подбирать образы.
По сравнению с дополненной реальностью - результат получается более интересным и точным.
VR и 3D мы практически сразу перестали рассматривать, поскольку данный способ является достаточно дорогим для внедрения в интернет-магазины, и не таким точным для пользователей, поскольку 3D модель не отражает того, как покупатель будет выглядеть в одежде в реальности.

Запустили бета-тест виртуальных примерочных на базе ИИ

Пример работы алгоритма в бета-версии Virton

И вот, несколько месяцев назад мы начали активную разработку, а уже сегодня запускаем первый публичный бета-тест. Давайте поговорим о том, как мы создавали продукт и чем он может быть полезен в будущем.

Общая концепция

Пример внедрения кнопки "Перейти к примерке" в интернет-магазине

Все мы помним, что в наше время в интернет-магазинах существует стандарт - товары можно добавить в Wish-list или же в корзину. Но для примерки вещей, как правило нужно либо идти в шоу-рум, либо же дожидаться доставки для того, чтобы хотя бы понять, подойдет ли вам по стилю данная вещь.

Что мы хотим решить?

Мы хотим упростить примерку вещи до её покупки. Достаточно круто посмотреть на реальном примере, как вам подойдет кофточка к вашему образу, загрузив фотографию и получив результат на реальной вещи. Для этого мы и внедряем алгоритмы ИИ, которые в точности переносят вещь на вашу фотографию.

Интерфейс должен стать таким же интуитивным, как простое добавление товара в корзину - выбираете товар, прикрепляете свое фото и получаете результат.

Как это работает?

Сильно вдаваться в технические особенности продукта мы не станем - для этого напишем отдельную статью в будущем. Здесь же просто опишем основные особенности алгоритма по шагам.

Пошаговая работа алгоритма Virton

Давайте рассмотрим пошаговый алгоритм Virton:

Пользователь выбирает фотографию товара (или загружает собственную);
Загружает собственное фото для примерки;
Алгоритм проводит анализ и сегментацию частей тела на фотографии;
На основе сегментации - создается маска для дальнейшей работы генеративного ИИ;
При помощи алгоритмов работы с изображениями, на маску переносится фотография товара;
Проводится последующая пост-обработка, сглаживание и минимизация артефактов;

После чего пользователь получает финальный результат работы алгоритма и может загрузить его к себе на устройство / поделиться с друзьями и т.д.

Как можно использовать Virton?

Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 12734 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.

На данный момент наш продукт находится на стадии открытого тестирования. Мы запускаем пилотные проекты с интернет-магазинами и дальше обучаем алгоритмы, чтобы добиться максимально точного результата.

Мы планируем, что наш продукт будет решать следующие задачи:

Увеличивать показатели интернет-магазинов, предоставив пользователям совершенно новый функционал онлайн-примерки на базе ИИ-алгоритмов. Никаких ожиданий доставки и посещений шоурумов - все делается по одной фотографии.
Сокращение расходов на фото-студии и моделей для создания карточек товаров, будь то собственный магазин или же размещение на маркетплейсах.
Улучшение пользовательского опыта, в сочетании с другими инструментами ИИ в интернет-магазинах, создавая экосистему нового поколения (умные ленты товаров, помощь в подборе образов и многое другое).

Надеемся, что нам удастся добиться этого, благодаря опыту в работе с ИИ, а также пилотными проектами, с которыми мы совместно будем стараться улучшать качество работы алгоритма.

Планы развития на год

На сегодняшний день у нас есть четкая дорожная карта развития продукта на ближайший год. Мы уверены в том, что сможем сделать примерочные еще более качественным и полезным продуктом, который может быть интегрирован в любой магазин.

Что мы планируем сделать:

Улучшить алгоритм генерации маски и точность переноса одежды на фотографию;
Добавить поддержку других проекций в алгоритме, а не только фронтальный вид;
Запустить несколько пилотных проектов на больших интернет-магазинах;
Оптимизировать скорость генерации до 10-20 секунд, увеличить количество серверов для генерации;
Предоставить виджеты для простой интеграции в любой интернет-магазин;
Запустить клиентское приложение Virton с каталогами пилотных магазинов;
Добавить поиск и генерацию образа на основе предпочтений пользователя, фотографии и каталога интернет-магазина.

Планы действительно большие и амбициозные, однако мы уже прошли большой путь в создании экосистемы и уверены в том, что всё что мы делаем - выполнимо, вопрос лишь во времени.

Где можно попробовать продукт?

На данный момент - Virton находится в открытом бета-тестировании. Вы можете попробовать его абсолютно бесплатно на нашем сайте:

https://virton.tech/

Также мы прикрепили несколько вариантов примерки, сделанных на текущей версии алгоритма:

В момент бета-тестирования, мы также рады пригласить владельцев интернет-магазинов для запуска пилотных проектов и интеграции примерочной Virton на вашем сайте.