Номинируйте кейсы на Workspace Digital Awards 2026. Прием заявок до 15 декабря по льготной цене, успейте принять участие!
Лидмашина
×3 дохода от рекламы: с помощью автостратегий привели целевых лидов на сайт бизнес-школы
Лидмашина
#Контекстная реклама

×3 дохода от рекламы: с помощью автостратегий привели целевых лидов на сайт бизнес-школы

132 
Лидмашина Россия, Рязань
Поделиться: 0 0 0
×3 дохода от рекламы: с помощью автостратегий привели целевых лидов на сайт бизнес-школы
Клиент

Русская школа управления

Сфера

Образование, наука, работа

Регион

Россия, Москва

Тип контекстной рекламы

Контекстная реклама в Яндексe

Сдано

Апрель 2024

Задача

Лидов много не бывает. Если компания ищет клиентов исключительно в интернете, то постоянно нуждается в потоке заявок.

Русская школа управления — из таких заказчиков. Кроме того, образовательной организации нужны не просто желающие учиться на одном из 1200 курсов. Целевые лиды бизнес-школы — владельцы компаний, руководители и квалифицированные специалисты.

Сотрудничество Лидмашины с Русской школой управления началось в 2021 году. Мы изменили структуру и настройки рекламного кабинета, и уже в 2022 бизнес-школа получила двукратный рост регистраций на обучение. Но задача — увеличение числа заявок — осталась неизменной.

Решение

В конце 2023 года, чтобы улучшить и без того неплохие показатели, мы решили максимально использовать новые инструменты «Яндекс.Директ». Четыре из них дали хороший результат.

11. Укрупнение кампаний

Опираясь на собственный опыт и рекомендации Яндекса, мы решили не дробить рекламные кампании по GEO и направлениям.

Раньше ставки для объявлений РШУ в городах, где конверсия была выше, мы повышали вручную, а при плохих показателях — отключали. Также создавали группы объявлений под разные образовательные программы, чтобы влиять на их позиции в выдаче.

Со временем ситуация изменилась. Нейросети стали лучше «чувствовать», какие и где объявления показывать. А объединение в одну цель заявок и регистраций упростило работу со статистикой. Следовательно, настройки стали точнее.

2Доработка фида для динамических объявлений

Динамическое объявление алгоритмы Яндекса формируют на основе фида — файла с данными о товарах на сайте. Система сверяет поисковый запрос, текст объявления и содержание посадочной страницы, которая рекламируется. Автотаргетинг «решает» вести пользователя на конкретный сайт или нет, поэтому от точности фида зависит эффективность рекламы.

Мы выяснили, что фиды РШУ по умолчанию соответствовали заголовку h1, но чтобы привлечь ЦА этих сведений было мало. В итоге на страницы бизнес-школы могли зайти пользователи, которые искали работу, а не учебу. Понятный объект рекламы положительно влияет на целевой трафик: уменьшает число ошибочных кликов или кликов из любопытства.

Мы доработали фид таким образом, чтобы в него автоматически подтягивались данные из title и description нужных страниц. В результате пользователи сразу понимали, о каком обучении и даже стоимости идет речь. Цена положительно влияла на целевой трафик: те, кто искал бесплатные курсы, просто не кликали по объявлению.

33. Корректировка ставок на платежеспособную аудиторию

Чтобы сформировать look-alike аудиторию, мы сначала собрали данные о платежеспособных покупателях РШУ в CRM-системе компании. Затем эти контакты выгрузили в «Яндекс.Аудитории», чтобы сервис подобрал похожих пользователей (по месту жительства, инетерсам или возрасту).

Результат стал основанием для корректировки рекламных кампаний: если пользователь подходил под описание look-alike, алгоритмы Яндекса больше платили за показ объявления. Для рекламы дорогих курсов, которые адресованы руководителям, это особенно важно.

После корректировок РШУ стала получать больше целевых лидов и платить за более релевантный рекламный трафик.

44. Офферный ретаргетинг

Ретаргетинг для бизнес-школы — важный инструмент интернет-маркетинга, потому что обычно люди долго выбирают место учебы и курс. Офферный ретаргетинг в «Яндекс.Директ» позволяет напомнить о продукте, который пользователь уже изучал на сайте.

Настроить ретаргетинг вручную для большого сайта, а сайт РШУ с сотнями курсов именно такой, нереально. Задачу решили с помощью смарт-баннеров, которые сгенерировала система, а чтобы они работали эффективно, использовали фильтры по среднему чеку. То есть с помощью ретаргетинга мы догоняли только тех пользователей, которые присматривались к дорогим курсам.

В итоге рекламный бюджет расходовался на конверсии с высокой ценностью, потому что ретаргетинг на дешевые продукты мы отключили.

Результат

Долгое сотрудничество с заказчиком, которое позволило изучить тонкости продукта, и новые возможности рекламного кабинета «Яндекс.Директ» привели как минимум к двукратному росту всех показателей.

Рост показателей в 2024-м по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года очевиден:

• целевых посетителей — уникальных пользователей, которые оставили заявку — стало в 2,3 раза больше;

• избранные цели — регистрация на курсы — пользователи достигали в 4 раза чаще;

• доход от достижения избранных целей увеличился почти в 3 раза;

• отказов стало в 2,25 раза меньше.

Последний показатель говорит о том, что трафик стал более целевым. Снижение глубины просмотра в 1,5 раза — результат работы с фидами: реклама стала приводить на посадочные страницы пользователей, заинтересованных в конкретном продукте, поэтому они сразу же находили программу, которая им нужна.

Комментарий агентства

Руслан Голованов
Руслан Голованов

В рекламе для Русской школы управления я параллельно с автостратегиями еще использовал обычные текстово-графические объявления на основе семантики.
Практика показала, что они дали меньше заявок, чем динамические объявления, созданные алгоритмами. К тому же «ручные» лиды были дороже.

Вывод очевиден — нужно использовать нейросети. Автотаргетинг действительно помогает найти теплую аудиторию, но важно не ждать чуда, а тестировать гипотезы и исправлять недочеты.

https://uprav.ru/
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Лидмашина с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку