500+ анкет, 1 победивший макет: кейс uForce по выбору лучшего макета HR-платформы

Нужно было понять, какой из предложенных макетов HR-платформы нравится студентам больше всего, и собрать достоверные данные с помощью кастомного Telegram-бота.

Команда протестировала несколько каналов привлечения респондентов: рассылки, реферальные механики, таргетированную рекламу и микроинфлюенсеров.

В качестве основного инструмента был выбран Telegram-бот: удобный для студентов формат, контроль квот, быстрый сбор и обработка данных.

Анкета включала до 10 вопросов: выбор макета, комментарии к выбору, фильтрующие вопросы для проверки соответствия респондентов профилю.

Система валидации и модерации исключала недостоверные ответы и ускоряла аналитическую работу.

1. Сформулировали ключевой вопрос: «Какой макет платформы студенты выбирают чаще всего?»

2. Составили профиль респондентов: возраст, пол, город, уровень обучения.

3. Задали квоты, чтобы каждая группа была пропорционально представлена.

1. Разработали анкету, согласовали с заказчиком.

2. Учли фильтры, открытые вопросы для комментариев, удобство формата Telegram-бота.

1. Привлекали студентов из собственной проверенной базы и через дополнительные каналы.

2. Проверяли актуальность данных и исключали неподходящих участников.

1. Собирали ответы, исключали слишком быстрые или неполные анкеты.

2. Проводили промежуточные срезы, корректировали процесс для отстающих групп, увеличивая мотивацию.

1. Определили лидирующий макет и наименее популярные варианты.

2. Проанализировали различия по полу, возрасту и городам.

3. В отчете привели средние оценки, распределение предпочтений и реальные цитаты студентов.

Подготовили визуализированный отчет и подробную презентацию.

- В итоге мы собрали более 500 анкет от студентов из разных городов.

- Один макет стал безоговорочным лидером, выбранным независимо от пола, города и возраста респондентов.

- Ключевые выводы сопровождались качественными комментариями студентов, что дало заказчику глубокое понимание мотивации аудитории.

- Telegram-бот показал себя удобным и эффективным инструментом: снизил барьер для респондентов, ускорил сбор и обработку данных, позволил гибко управлять квотами.

- Комбинация цифр и комментариев дала заказчику уверенность при принятии решения о развитии платформы.