М-Сошал
AI-агент для мониторинга чатов и автоматического поиска лидов
М-Сошал
#ИИ и нейросети

AI-агент для мониторинга чатов и автоматического поиска лидов

13 
М-Сошал Россия, Брянск
Поделиться: 0 0 0
AI-агент для мониторинга чатов и автоматического поиска лидов
Клиент

M-Social

Сфера

Маркетинг, дизайн, реклама

Сдано

Январь 2026

Задача

Автоматизировать поиск коммерческих запросов в чатах, убрать ручной мониторинг большого количества источников и ускорить передачу релевантных лидов в работу менеджерам.

Решение

Мы разработали AI-агента, который подключается к чатам, анализирует сообщения по заданной логике, выделяет потенциально коммерческие запросы, пересылает их менеджерам и при необходимости может отвечать в контексте беседы.

Этапы работ:

  1. Анализ задачи
    Изучили процесс ручного мониторинга чатов, выделили критерии коммерческих запросов и требования к автоматизации.

  2. Определение сценариев мониторинга
    Спроектировали сценарии работы агента: анализ новых сообщений, фильтрация по ключевым словам и интенциям, пересылка лидов менеджерам.

  3. Настройка списка источников
    Подключили агента к заданным чатам (Telegram, WhatsApp, Slack) для непрерывного мониторинга сообщений.

  4. Проектирование фильтрации
    Разработали правила отбора сообщений: выявление вопросов о ценах, условиях покупки, наличии товара и других коммерческих интенций.

  5. Разработка промптов
    Создали набор промптов для LLM, определяющих коммерческий характер сообщения и выделяющих ключевую информацию (контакт, потребность).

  6. Реализация анализа сообщений
    Внедрили AI-агента, который в реальном времени анализирует каждое сообщение в подключенных чатах.

  7. Настройка пересылки лидов
    Реализовали автоматическую отправку отобранных лидов в CRM или выделенный канал менеджеров с указанием источника и текста сообщения.

  8. Реализация контекстных ответов
    Настроили возможность агента отвечать на простые запросы (например, уточнение потребности или запрос контакта) в рамках диалога.

  9. Тестирование
    Проверили точность определения коммерческих запросов, скорость пересылки, корректность ответов на тестовых диалогах.

  10. Запуск
    Внедрили AI-агента в рабочие чаты компании, настроили мониторинг и передачу лидов менеджерам.

Результат

Решение позволяет обрабатывать до 500 чатов одновременно, кратно увеличивая масштабируемость поиска лидов и скорость реакции на потенциальные запросы клиентов.

Комментарий агентства

Сергей Акименко
Сергей Акименко

Коммерческий директор

Мы автоматизировали один из самых трудозатратных процессов в лидогенерации и перевели команду из режима ручного поиска в режим работы уже с готовыми коммерческими сигналами.


Стек технологий


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

М-Сошал с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку