Dahir Insaat
Строительство и ремонт
Турция, İstanbul
Январь 2025
За 2 месяца работы AI-бот для Dahir Insaat обеспечил рост входящих заявок на 223%. Конверсия сайта выросла с 1.2% до 3.9%. Бот обрабатывает более 150 диалогов в день на 7 языках. Среднее время ответа составило 6 секунд вместо прежних 6 часов. Стоимость привлечения одного лида снизилась на 58%. Охват международной аудитории увеличился в 4 раза.
Мы создали мультиязычного AI-консультанта на базе GPT-4 для строительной компании Dahir Insaat. Бот работает на 7 языках (русский, английский, турецкий, арабский, немецкий, французский, испанский) и интегрирован в сайт компании и мессенджеры. Система автоматически определяет язык клиента, консультирует по типам проектов и технологиям строительства, квалифицирует запросы по бюджету и локации. Реализована интеграция с CRM для мгновенной передачи горячих лидов менеджерам соответствующих региональных офисов.
Провели глубокий анализ бизнес-процессов Dahir Insaat: изучили типы строительных проектов (жилые комплексы, инфраструктурные объекты, коммерческая недвижимость), географию присутствия и специфику работы с клиентами из 7 стран. Разработали архитектуру мультиязычного AI-бота на базе GPT-4 с автоматическим определением языка клиента. Настроили базу знаний по всем направлениям строительства компании, интегрировали с CRM для маршрутизации заявок по региональным офисам. Реализовали систему квалификации лидов по бюджету, типу проекта и локации.
За 2 месяца работы AI-бот для Dahir Insaat обеспечил рост входящих заявок на 223%. Конверсия сайта выросла с 1.2% до 3.9%. Бот обрабатывает более 150 диалогов в день на 7 языках. Среднее время ответа - 6 секунд вместо прежних 6 часов. Стоимость лида снизилась на 58%. Охват международной аудитории увеличился в 4 раза.
![]()
Дмитрий Дьяконов
Генеральный директор (CEO)
Кейс Dahir Insaat наглядно демонстрирует, как AI-технологии решают одну из главных проблем международного бизнеса — языковой барьер. Мультиязычный бот на базе GPT-4 не просто переводит, а полноценно консультирует клиентов на их родном языке, учитывая специфику строительной отрасли. Результат — кратный рост заявок и выход на новые рынки без расширения штата менеджеров.