25 000
Информационные технологии и интернет
Апрель 2025
Автоматизировать сбор материалов из нескольких источников и подготовку на их основе готовых публикаций. Требовалось объединить новости, контент из Telegram и текстовые файлы в единый процесс, исключить дубли и сократить ручную работу при создании постов.
Разработана AI-система для автоматического сбора и подготовки контента.
Система получает материалы из одного новостного источника или RSS, одного Telegram-канала и текстовых файлов. Контент автоматически фильтруется по тематике и ключевым словам, проверяется на дубли и очищается от рекламы и лишних ссылок.
После обработки AI выделяет основную информацию и генерирует заголовок и текст публикации в заданном стиле и структуре. Для каждого материала сохраняется ссылка на исходный источник.
Готовые публикации автоматически выгружаются в Google Таблицу, где их можно проверить и использовать для дальнейшей работы.
Сбор и первичная подготовка контента были объединены в один автоматизированный процесс. Вместо ручного мониторинга нескольких источников пользователь получает структурированную базу уже обработанных и переписанных публикаций.
Система исключает повторяющиеся материалы, сохраняет источники и существенно сокращает время от появления исходной новости до получения готового текста поста.
![]()
Егор Драненко
Молдова Бендеры
Основная задача проекта была в том, чтобы убрать сразу несколько рутинных этапов: поиск материалов, фильтрацию, проверку дублей, очистку и подготовку текста. В результате пользователь получает готовые публикации в единой таблице и может сосредоточиться уже на отборе и использовании контента.