ALEPH: ИИ-аналитик для проверки и сравнения контрагентов

Проверка контрагента часто превращается в чтение разрозненных карточек, финансовых показателей и юридических сведений. Задача ALEPH — собрать этот процесс в понятный диалог: найти компанию, объяснить её состояние, сравнить альтернативы и подготовить краткий отчёт.

Исследовательский прототип разработан по кейсу Альфа-Банка.

Спроектировали сценарий от первого запроса до решения: поиск по ИНН или названию, карточка компании, уточняющие вопросы, сравнение 2–5 контрагентов и экспорт отчёта в PDF.

Разделили факты и объяснение. Финансовые, регистрационные и юридические сведения поступают из структурированных данных, а языковая модель помогает разобрать их понятным языком. Если сведения отсутствуют, система показывает отсутствие данных и не подменяет их нулём или выдуманным выводом.

В сравнении компаний важны не только цифры, но и основания выводов. Пользователь может продолжить разговор, запросить детали и сохранить результат.

Backend: Python, FastAPI, Pydantic и PostgreSQL. Агентный сценарий: LangChain/LangGraph. Интерфейс: HTML, CSS и JavaScript. Сервисы упакованы в Docker.

На обложке — интерфейс исследовательского прототипа.

Собран работающий прототип полного сценария: найти компанию → разобрать сведения → задать уточняющие вопросы → сравнить контрагентов → выгрузить PDF.

Продуктовая ценность — единая точка работы с данными и объяснениями вместо переходов между разрозненными материалами. Прототип демонстрирует компетенции команды в разработке ИИ-агентов, работе со структурированными данными и создании аналитических интерфейсов.

Основная разработка выполнена в сентябре 2026 года. Коммерческий эффект и внедрение в банковскую эксплуатацию в рамках этого кейса не заявляются.