Algomatters - платформа для финансовой аналитики и моделирования с использованием AI

Многие бизнесы сталкиваются с проблемами, связанными с финансовым прогнозированием, управлением прибыльностью и использованием устаревших методов обработки данных. Наша задача заключалась в создании платформы, которая поможет компаниям эффективно управлять прибылью, используя современные инструменты для анализа данных и прогнозирования. Платформа должна была решить следующие ключевые проблемы:

- Отсутствие сквозной аналитики по прибыли

- Прогнозы появляются редко и быстро теряют актуальность

- Excel ограничен для сценарных расчетов

- Недостаточная прозрачность оборачиваемости и кэш-флоу

- Много Excel-файлов и риск ошибок

- Нагрузка от срочных adhoc-запросов

- Бюджет теряет актуальность уже в первом квартале

Ключевая идея заключалась в том, чтобы создать платформу, которая будет сочетать в себе передовые технологии искусственного интеллекта с корпоративной финансовой экспертизой, чтобы поддерживать принятие решений, основанных на данных. Этапы разработки включали:

1. Анализ рынка и конкурентов

Мы начали с тщательного исследования рынка и анализа существующих решений, чтобы понять, какие проблемы решаются конкурентами и какие возможности остаются неохваченными. Это помогло нам выстроить уникальное ценностное предложение и выделить ключевые потребности наших пользователей.

2. Формирование требований

На основе результатов исследования мы сформулировали четкие требования к продукту, чтобы гарантировать его соответствие нуждам целевой аудитории.

3. Дизайн и пользовательский опыт (UX/UI)

В процессе разработки мы уделили особое внимание дизайну интерфейса. Он должен был быть интуитивно понятным и простым в использовании. Мы стремились создать функциональный и приятный интерфейс, который помогает пользователям легко взаимодействовать с инструментами анализа и прогнозирования, не перегружая их лишними элементами.

4. Разработка

Мы использовали современные технологии и инструменты для создания стабильной и масштабируемой архитектуры. Включение ключевых решений, таких как сценарное моделирование и AI-ассистент, позволило платформе адаптироваться под различные потребности пользователей и эффективно решать бизнес-задачи.

5. Тестирование

Перед запуском продукта мы провели многоуровневое тестирование для обеспечения его стабильности и функциональности.

В конечном счете у нас получилась платформа, предназначенная для продвинутой финансовой аналитики, прогнозирования и стратегического планирования, которая снижает количество ошибок и повышает эффективность бизнеса.

С помощью платформы Algomatters компании могут автоматизировать план-факт анализ на всех уровнях, включая подразделения, регионы и SKU. Инструмент позволяет получать данные о выручке, операционных расходах, маржинальности, налогах и чистой прибыли, а также генерирует отчеты в режиме реального времени. Это позволяет быстро выявлять отклонения, минимизировать операционный хаос и сокращать ручные расчеты.

С помощью факторного анализа прибыли вы можете точно понять, почему прибыль изменяется. На основе данных, таких как закупочная цена, структура продаж и логистика, система позволяет быстро реагировать на изменения и выявлять риски для будущего. Вместо того чтобы объяснять отклонения с помощью числа, вы получаете четкие и визуализированные причины, что помогает более эффективно управлять бизнес-процессами.

Algomatters предлагает мощные инструменты для анализа юнит-экономики и затрат, что позволяет эффективно сравнивать показатели между подразделениями и выявлять слабые места в цепочке — от выручки до чистой прибыли. Платформа анализирует ключевые параметры, такие как оборачиваемость, маржинальность по SKU и расходы, позволяя компаниям лучше контролировать свои финансовые результаты и принимать обоснованные решения.

Algomatters предоставляет актуальные скользящие прогнозы на 12-18 месяцев, позволяя CFO и их командам всегда быть готовыми к изменениям. С помощью алгоритмов машинного обучения и математических моделей платформа прогнозирует прибыль и cash-gap, обеспечивая точность и своевременность анализа. 

Уникальная модель Driver-Based планирования позволяет автоматически учитывать изменения в выручке, затратах, налогах и процентах на уровне чистой прибыли. А встроенные функции гибкого управления затратами и агрегации данных помогают скорректировать бюджет заранее.

С помощью сценарного моделирования компании могут легко тестировать различные гипотезы и анализировать влияние внешних факторов, таких как цены и спрос. Это решение помогает руководителям на уровне CEO и CFO принимать информированные решения без необходимости вручную пересчитывать файлы.

AI-ассистент помогает быстро получать ответы на ключевые вопросы, связанные с финансовыми решениями, такими как возможные скидки, закупочные цены и их влияние на маржинальность. Встроенный калькулятор позволяет мгновенно моделировать изменения и прогнозировать результат, что помогает принимать обоснованные решения для поддержания прибыльности и роста бизнеса.

Мы создали решение для повышения управляемости финансовой модели, которое включает в себя:

- Прозрачность по всей P&L-модели

- Предупреждение кассовых разрывов и просадок прибыли

- Стратегическое управление без операционного “пожара”

- Решения на базе данных, а не догадок

- Меньше ручных расчётов — больше аналитики

В результате, Algomatters не только уменьшил количество ручных расчетов, но и значительно улучшил аналитические возможности, позволив принимать более обоснованные решения и улучшить финансовые результаты компании.