Разработка web3 аналитической платформы Sentiment AI

Для обеспечения токена, необходимо было разработать аналитическую платформу, которая на основе анализа сообщений в комьюнити проектов, позволяла строить прогнозы относительно стоимости того или иного токена.

1. Разработать архитектуру приложения

2. Разработать алгоритм расчета зависимости настроения в комьюнити к цене

3. Используя нейросеть, присваивать каждому сообщению в комньюните токена одно из семи настроений

4. Разработать модель аглгоритма расчета коэффициентов неоходимых для анализа

5. Cобирать данные о новом токене в автоматическом режиме с дех-бирж по api

6. Хранить большой объем данных и уметь быстро взаимодействовать с ними

7. Бэкапирование проекта на горячую

8. Генерация графиков и хранение их в s3

9. Поддержка сервиса

В рамках проекта:

- разработали микросервисную архитектуру

- разработали агрегацию данных о токене

- написали алгоритм взаимодействия с нейросетью

- разработали необходимые алгоритмы

- собрали клиентскую и серверную часть проекта

- используя комбинированное получение данные по http и websocket  протоколам получили существенный рост в производительности, плюс для пользователей данные обновлялись в режиме реального времени

- подключили авторизацию metamsk, использую api WalletConnect

- использовали много сравнительных данных, подгружаемых в режиме реального времени

Стек:

- react js

- nest js

- redis

- postgresql

- clickhouse

- kubernetes

Полностью работачая система, способная хранить и обрабатывать в непрерывном потоке большие объемы данных