Riverstart
Анализ документов на базе ИИ: сопоставление резюме и вакансий
Riverstart
#ИИ и нейросети

Анализ документов на базе ИИ: сопоставление резюме и вакансий

25 
Riverstart Россия, Нижний Новгород
Поделиться: 0 0 0
Анализ документов на базе ИИ: сопоставление резюме и вакансий
Сфера

Государство и общество

Сдано

Март 2026

Задача

Когда HR-специалисты подбирают кандидатов вручную, процесс замедляется и теряет точность: одни и те же данные приходится просматривать многократно, подбирая соответствия резюме вакансиям и наоборот. В итоге растет нагрузка на сотрудников, увеличивается время обработки заявок и снижается качество подбора.

Задача — автоматизировать подбор резюме и вакансий, подходящих по нескольким параметрам, чтобы быстрее находить пары с учетом компетенций, опыта работы, требований работодателей. В результате сотрудник должен получать список отранжированных кандидатов и вакансий без трудоемкого ручного поиска по большому массиву данных.

Мы решили эту задачу для регионального центра занятости, который работает с большими объемами данных — сотнями тысяч резюме и вакансий.

Решение

Решение — сопоставление резюме и вакансий на основе AI

Сделали модуль сопоставления документов на базе AI. Сопоставляет не слова, а смысл, поэтому находит соответствия даже при разных формулировках

ИИ-модуль для сопоставления записей в базе данных проводит двустороннее сопоставление резюме и вакансий. Она анализирует их цифровые данные и автоматически определяет взаимную релевантность. 

Алгоритм работает в обоих направлениях: ранжирует кандидатов для каждой вакансии и подбирает наиболее подходящие вакансии для каждого соискателя, предоставляя топ-5 результатов по каждому запросу. Результаты возвращаются за несколько секунд, даже при обработке десятков тысяч документов.

С помощью ИИ система ищет не только по ключевым словам, но также применяет семантический анализ — находит соответствия между близкими по смыслу терминами, даже если формулировки различаются.

Модель ИИ анализирует разнородные данные: структурированные поля — профессия, стаж, образование — и текстовые описания. На основе этих данных создает признаки и векторные представления (эмбеддинги), что позволяет рассчитать меру близости для каждой пары «резюме — вакансия» и выполнить их ранжирование.

Система развернута в инфраструктуре заказчика и соответствует требованиям ФЗ-152 «О персональных данных», включая шифрование данных при хранении и передаче.

Результат

В результате поиск сопоставлений происходит автоматически. Ускорили подбор, снизив нагрузку на HR-специалистов, повысили точность и релевантность рекомендаций с помощью ИИ подбора резюме и вакансий


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Riverstart с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку