Тендеры и лиды
Информация
Скрыт
15 000
Авто и мото
Россия, Санкт-Петербург
Ноябрь 2024
Разработать программное решение для автоматизации работы с данными о запчастях с платформы ZZap.
Основными задачами были:
1. Парсинг данных о запчастях и ценах.
2. Расчет себестоимости и формирование рекомендаций по ценам.
3. Загрузка подготовленных данных на платформу заказчика.
4. Интеграция параметров, таких как рейтинги, сроки доставки и умные алгоритмы расчета маржи.
Для выполнения задачи понадобилось:
1. Парсинг данных:
Проведен анализ структуры сайта ZZap для извлечения данных о запчастях, ценах, весогабаритных характеристиках и других параметрах.
Разработан скрипт для автоматического сбора данных и обработки возможных ошибок при изменении структуры сайта.
2. Расчет цен:
Настроены алгоритмы для определения себестоимости на основе веса и габаритов.
Учтены такие параметры, как медианная цена рынка и конкуренты с демпинговыми предложениями.
Разработан механизм расчета "умной маржи" для учета рейтингов, сроков доставки и других факторов, влияющих на конкурентоспособность.
3. Формирование файлов:
Автоматизирован процесс создания структурированных файлов для загрузки на платформу ZZap с учетом требований формата.
Добавлена возможность динамического обновления данных о наличии и изменении цен.
4. Загрузка данных:
Реализован скрипт для автоматической загрузки данных на платформу ZZap.
5. Дополнительные задачи:
Разработано решение для обработки демпинговых предложений с использованием медианных цен.
Проведен анализ структуры сайта ZZap для извлечения данных о запчастях, ценах, весогабаритных характеристиках и других параметрах.
Разработан скрипт для автоматического сбора данных и обработки возможных ошибок при изменении структуры сайта.
Создано программное решение, которое автоматизировало процесс работы с данными о запчастях для платформы ZZap, снизило время на обработку данных, улучшило конкурентоспособность предложений и обеспечило прозрачность расчетов.
Как работает программа:
1. Клиент предоставляет прайс-лист с информаций о запчастях.
2. Под этой прайс-лист создается конфигурационный файл, в котором указывается какие колонки за что отвечают и другая необходимая информация.
3. Программа считывает запчасти из прайс-листа и начинает их искать на ZZap.
4. Исходя из собранных предложений и логики расчета цен приложение рассчитывает оптимальную цену загрузки.
5. Приложение формирует прайс-листы для загрузки.
6. Приложение загружает прайс-листы на Zzap.
Дополнительно:
Решение включает:
- Поддержку регулярных обновлений.
- Возможность настройки алгоритмов под индивидуальные потребности пользователя.
- Интеграцию с другими источниками данных.
Пётр Секриеру
Работа над проектом для ZZap стала отличным примером того, как грамотно выстроенный парсинг может решить реальные бизнес-задачи. Мы автоматизировали сбор данных о запчастях и ценах, учли десятки параметров — от рейтингов продавцов до сроков доставки — и построили систему, которая не просто собирает информацию, а помогает принимать решения.
Самым интересным этапом была разработка алгоритма расчёта маржи: мы сделали его «умным» — теперь он динамически реагирует на изменения рынка. Финальный результат — инструмент, который экономит время, минимизирует ошибки и даёт клиенту прозрачную аналитику в пару кликов.
Проект получился комплексным, но именно такие задачи нас и вдохновляют — где можно соединить парсинг, аналитику и реальную пользу для бизнеса.
Мы обратились в команду Parsingsite для разработки решения по автоматизации работы с данными о запчастях с платформы ZZap.
Задача — собрать и обработать большие объёмы данных по товарам, ценам, срокам доставки и рейтингу поставщиков, а затем автоматически рассчитать оптимальную себестоимость и рекомендации по ценам для нашей платформы.
Команда отлично справилась. Парсер работает стабильно, данные выгружаются быстро и без ошибок. Особенно понравилось, что система не просто собирает информацию, а анализирует её — с учетом маржи, рейтингов и логистики.
Спасибо за профессиональный подход, внимательность к деталям и понимание специфики рынка автозапчастей. Работаем дальше!
